IDC調研顯示，大數據與分析成為政企數字化轉型第一要務，但是企業在使用大數據技術過程中還面臨一些挑戰。在2023年1月，《大數據技術前瞻》中提到大數據技術的四大挑戰與十大趨勢，其中超大規模數據如何組織和管理，數據量指數級增長時效性差，數據如何打破多源異構造成的隔閡，從單域走向跨域數據融合，數據質量評估等仍是制約大數據發展的瓶頸。大數據當前該如何應對這些挑戰，仍需要可持續、技術領先的大數據平臺廠商去解決。

華為云Stack提供FusionInsight智能數據湖，為企業客戶打造完整的大數據云服務產品組合，包括中國信通院認證的單集群最大支持6萬節點的MRS云原生數據湖服務。同時，面向不斷增長的數據探索分析、新型的圖分析、可信計算等訴求，華為云提供完全托管式的DLI數據湖探索服務、完全自主知識產權的GES圖計算服務、創新的可信智能計算服務TICS，并提供源自華為自身數字化轉型經驗沉淀的DataArts Studio數據治理中心服務。

華為云FusionInsight旨在為企業客戶搭建領先的現代數據平臺，采用領先的Lakehouse架構，融合了數據湖和數據倉庫的架構優勢，具有高效、規范、靈活、簡潔的架構和資源占用少的特點，將降低傳統湖倉割裂導致的系統間復雜度，并減少在湖、倉、AI開發之間來回搬遷數據的工作。

華為云FusionInsight已累計服務超過3500家泛企業客戶，其中，80%的TOP60金融客戶和70%的TOP50互聯網客戶都選擇華為云FusionInsight，是政企客戶大數據平臺首選。

·工商銀行：攜手華為云FusionInsight共建大數據體系，向一湖+多樣集市現代數據平臺架構演進，采用Lakehouse湖倉一體、流批一體技術，支撐300+總行、分行及集團子公司的平臺化大數據應用開發，HetuEngine高性能交互式引擎使查詢響應從小時級降至秒級，提效50倍，提升工行1.3萬名分析師實現即時BI新體驗，已面向全行推廣。

·招商銀行：采用華為云FusionInsight支撐全量數據湖建設，通過RTD實時決策引擎打通“人工”到“智能”商業決策的“最后1公里”，助力招行實時智慧風控平臺持續演進，風險案件下降80%+，挽回防堵損失30+億元。

·交通銀行：引入華為云FusionInsight云原生、湖倉一體、流批一體能力，建設完整、統一、清潔的“數據底座”，上線全鏈路實時數據湖，報送效率由原來的8小時縮短至2小時，在2022年通過“湖倉一體的數據中臺實踐”榮獲亞洲銀行家“最佳大數據應用獎”。

·民生銀行：采用華為云FusionInsight向云原生、Lakehouse演進，實現大數據支持異構和資源利舊，支持多租戶、滾動升級，并攜手FusionInsight榮獲《亞洲銀行家》雜志“2021年度金融科技創新獎項”。

·威海銀行：采用華為云FusionInsight構建統一、高效、實時的基礎數據底座，依托“湖倉一體”先進特性，實現全行數據入湖，并基于華為云Stack統一運維，讓報表查詢提速3倍達到秒級響應，T+0用數，使人均AUM提升24%。

·太平洋保險：采用華為云FusionInsight打造風險管理的數字化“風險雷達”，全面提升非車險業務風險評估，災害預防，風險大數據等風險管理能力。

·齊魯銀行：攜手華為云FusionInsight打造應用級雙活容災大數據平臺，率先達到金融大數據安全容災要求，通過標準化數據服務為全行營銷、運營、風控等條線系統提供了全面的數字化支持。

·廣東移動：基于華為云FusionInsight大數據應對5G數據浪涌，建設規模超2500節點，存儲容量達到80PB，覆蓋移動用戶數超1.3億，連續3個版本滾動升級客戶無中斷。

·三峽集團：引入華為云FusionInsight MRS和DataArts Studio，匯聚6個廠站OT&IT數據，支撐客戶“一企一湖”現代數據平臺建設 ，有效避免數據“重復存儲、來回跑路”，采用全鏈路實時數據湖方案，實現智能運維、智能檢修、智能決策，實時守護大壩運轉。

·深圳地鐵：采用華為云FusionInsight打造海量數據分析平臺，改變了傳統“煙囪式”架構，實現深圳地鐵運營7大智慧應用，全面提高運營經濟和社會效益，讓城市出行更便捷。

·T3 出行：采用華為云FusionInsight滿足未來演進的Lakehouse 湖倉一體存算分離架構， TCO下降 20% 以上，同時支撐BI 和AI 的場景，業務 7*24 穩定運行，解決出行行業“長尾支付”帶來的性能瓶頸，數據處理效率提升150%。

Lakehouse湖倉一體在2021年首次進入Gartner數據分析域的成熟度模型中。此前，華為云在2020華為全球分析師大會提出FusionInsight“湖倉一體”領先架構，截止目前已為千行萬業的客戶提供持續創新且領先的大數據平臺。未來，華為云FusionInsight將放眼全球，接續推動中國大數據技術持續發展。

審核編輯黃宇