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AI驅(qū)動(dòng)的DAS技術(shù)

QQ2873926695 ? 來(lái)源:DeepSense光纖傳感 ? 2023-04-23 11:07 ? 次閱讀

近日,由中國(guó)光學(xué)工程學(xué)會(huì)聯(lián)合光電子產(chǎn)業(yè)博覽會(huì)共同打造的光電領(lǐng)域系列公開(kāi)課「云光課堂」重磅上線「科普之光」,該欄目首迎南方科技大學(xué)邵理陽(yáng)教授直播分享《AI驅(qū)動(dòng)的DAS技術(shù)真的能聽(tīng)風(fēng)、聽(tīng)地、聽(tīng)海嗎?》,該報(bào)告主要介紹了基于AI驅(qū)動(dòng)的DAS技術(shù)原理,在聽(tīng)風(fēng)/聽(tīng)地/聽(tīng)海等領(lǐng)域的實(shí)際應(yīng)用案例,并就團(tuán)隊(duì)在分布式光纖振動(dòng)傳感領(lǐng)域取得的新成果、實(shí)現(xiàn)的新突破,進(jìn)行了系列深度分享。DAS以其長(zhǎng)距離、高空間分辨率、連續(xù)測(cè)量無(wú)盲區(qū)的獨(dú)特優(yōu)勢(shì),在地震預(yù)報(bào)檢測(cè)、水聲傳感、周界安防預(yù)警等領(lǐng)域取得了突破性實(shí)際技術(shù)應(yīng)用一攬子解決方案,對(duì)相關(guān)行業(yè)的發(fā)展提供了新技術(shù)應(yīng)用的新高地新示范。

團(tuán)隊(duì)與南京大學(xué)合作共同對(duì)該技術(shù)的現(xiàn)狀和發(fā)展概括性綜述,以Advances in phase-sensitive optical time-domain reflectometry為題目發(fā)表在Opto-Electronic Advances期刊,該篇報(bào)道被編輯選為2022年第5卷第3期的封底文章(Back Cover Paper),被20多家國(guó)內(nèi)外媒體轉(zhuǎn)載報(bào)道,包括Physics.org,NyPost,MyDroll,AlphaGalileo,EurekAlert!,Pubcard,OEA,Hotpaper,CHNSci等國(guó)際知名網(wǎng)站,以及光電科技情報(bào)網(wǎng),光纖傳感focus,光電匯,纖維說(shuō),光電期刊,光電讀書(shū),南創(chuàng)中心,國(guó)際聲學(xué)技術(shù)產(chǎn)業(yè)研究院等國(guó)內(nèi)知名公眾號(hào),受到了海內(nèi)外學(xué)術(shù)界技術(shù)界高度關(guān)注!

團(tuán)隊(duì)與澳門(mén)大學(xué)合作,提出基于瑞利散射自相干信號(hào)的直接探測(cè)與接收方案,實(shí)現(xiàn)分布式振動(dòng)波形定量傳感解調(diào),成果以Quantitative demodulation of distributed low-frequency vibration based on phase-shifted dual-pulse phase-sensitive OTDR with direct detection為題目,發(fā)表在Optics Express期刊。

邵理陽(yáng)研究員帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì),與江蘇省有關(guān)部門(mén)合作,編寫(xiě)了江蘇省地方標(biāo)準(zhǔn)《水下隧道結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)規(guī)程》(DB32/T 4243-2022)已經(jīng)正式發(fā)布。該規(guī)程系統(tǒng)總結(jié)了江蘇省水下隧道結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用經(jīng)驗(yàn),形成了適用于江蘇省特殊環(huán)境的水下隧道結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)相關(guān)技術(shù)要求,為在全國(guó)全行業(yè)水下隧道工程中進(jìn)一步推廣結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)技術(shù),奠定了技術(shù)性先行示范應(yīng)用基礎(chǔ)。

01 引言

自2005年首個(gè)基于相位敏感光時(shí)域反射技術(shù)(Ф-OTDR)的光纖分布式振動(dòng)傳感(DVS)系統(tǒng)問(wèn)世以來(lái),Ф-OTDR得到了快速的發(fā)展和廣泛的應(yīng)用,并進(jìn)一步產(chǎn)生了具有定量分析聲波振幅能力的分布式聲波傳感(DAS)技術(shù)。在此基礎(chǔ)上,技術(shù)研究者們對(duì)提升Ф-OTDR系統(tǒng)傳感性能的技術(shù)進(jìn)行了大量的研究,包括傳感距離、空間分辨率、頻率響應(yīng)范圍、事件識(shí)別準(zhǔn)確率等關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)。基于其優(yōu)越的長(zhǎng)距離、高分辨率分布式振動(dòng)/聲波傳感能力,Ф-OTDR技術(shù)近年來(lái)得到了廣泛的工程應(yīng)用。在地震監(jiān)測(cè)、油氣資源勘探、管道泄漏檢測(cè)、周界入侵報(bào)警、電纜局部放電報(bào)警等領(lǐng)域,均有較成功的應(yīng)用示范。

Φ-OTDR系統(tǒng)中,通過(guò)解調(diào)背向瑞利散射信號(hào)的相位信息,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)振動(dòng)事件波形的定量還原。目前主要的相位解調(diào)方法,包括引入本振光的外差/零差相干檢測(cè)方法,以及不需要本振光的背向瑞利散射自相干檢測(cè)方法。其中,前者由于本地振蕩光的存在,信號(hào)強(qiáng)度大,且解調(diào)算法簡(jiǎn)單,但本振光和傳感光纖遠(yuǎn)端返回的散射信號(hào)之間存在較大的時(shí)延,導(dǎo)致較嚴(yán)重的激光源相位噪聲干擾,影響Φ-OTDR對(duì)低頻振動(dòng)的傳感性能。而對(duì)于后者,主要實(shí)現(xiàn)方案有基于雙脈沖探測(cè)的Φ-OTDR系統(tǒng),以及在接收端結(jié)合非平衡干涉儀的瑞利散射自相干檢測(cè)方案。在這兩種方案中,干涉光之間的光程差是固定的(由雙脈沖之間時(shí)間間隔,或非平衡干涉儀兩臂之光程差決定),且遠(yuǎn)小于基于本振光的相干檢測(cè)系統(tǒng),因此可以將激光源噪聲的影響大幅降低。但目前報(bào)道中,瑞利散射自相干信號(hào)的相位解調(diào)方法相對(duì)比較復(fù)雜,如phase-generated carrier, differential and cross multiply等方案。

未來(lái),在攻克新型傳感光纜、創(chuàng)新傳感機(jī)制、高效數(shù)據(jù)解調(diào)算法、精準(zhǔn)振動(dòng)事件識(shí)別等關(guān)鍵技術(shù)的基礎(chǔ)上,基于Ф-OTDR的光纖分布式聲波傳感技術(shù)將進(jìn)一步發(fā)揮其應(yīng)用潛力,有望在形狀傳感、地質(zhì)勘探等領(lǐng)域取得新突破。

02 Ф-OTDR的原理及方案

i.Ф-OTDR的原理及方案

綜述分析了基于瑞利背向散射光強(qiáng)度解調(diào)的DVS-Ф-OTDR,及基于相位解調(diào)的DAS-Ф-OTDR系統(tǒng)傳感原理。

重點(diǎn)對(duì)比討論了外差探測(cè)IQ解調(diào)、外差探測(cè)希特波特變換方案、基于3x3耦合器的直接探測(cè)方法以及基于相位生成載波技術(shù)的直接探測(cè)方法等DAS相位解調(diào)技術(shù)。

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圖1.采用不同解調(diào)方法的 DAS-Φ-OTDR 系統(tǒng)設(shè)置 |圖源:Opto-Electronic Advances (2022)(Fig. 2)

ii.Ф-OTDR系統(tǒng)的關(guān)鍵傳感參數(shù)

Ф-OTDR可以實(shí)現(xiàn)振動(dòng)、動(dòng)應(yīng)變等的分布式測(cè)量,通常可以通過(guò)幾個(gè)技術(shù)參數(shù)來(lái)評(píng)價(jià),主要包括傳感距離、信噪比、頻率響應(yīng)范圍、空間分辨率和事件分辨能力。綜述詳細(xì)總結(jié)分析了近年來(lái)提升不同參數(shù)研究的最新進(jìn)展。

信噪比是決定OTDR性能的關(guān)鍵參數(shù)。它不僅決定了傳感器的傳感距離,還決定了傳感器的靈敏度和精度。一方面可以放大探頭的光功率和補(bǔ)償傳輸損耗,通過(guò)增大信號(hào)強(qiáng)度來(lái)提高信噪比。另一方面,也可以通過(guò)抑制噪聲來(lái)提高信噪比。

Φ-OTDR系統(tǒng)的空間分辨率是指能夠區(qū)分的不同事件之間的最短距離。它反映了遙感系統(tǒng)的空間識(shí)別和定位能力。空間分辨率與探頭脈寬、光電探測(cè)器的采樣率、采集卡等有關(guān)。

為了解決傳統(tǒng)的Φ-OTDR系統(tǒng)可以定位外部干擾,但無(wú)法區(qū)分不同類型的入侵事件的問(wèn)題,近年來(lái)Φ-OTDR信號(hào)后處理的模式識(shí)別算法得到了廣泛的研究。模式識(shí)別算法可以根據(jù)振動(dòng)信號(hào)的信號(hào)特征,將檢測(cè)到的振動(dòng)信號(hào)自動(dòng)分類為感興趣的入侵和不希望的環(huán)境噪聲,從而大大提高了系統(tǒng)的報(bào)警準(zhǔn)確率,降低了系統(tǒng)的誤報(bào)率。

iii.基于聲光調(diào)制的相移脈沖產(chǎn)生

之前已報(bào)道的基于相位分集的Φ-OTDR系統(tǒng)中,探測(cè)脈沖的相位調(diào)制主要是通過(guò)在發(fā)射端增加一個(gè)額外的相位調(diào)制器來(lái)實(shí)現(xiàn)的,增加了系統(tǒng)的復(fù)雜度和成本。本工作提出了使用聲光調(diào)制器(AOM)同時(shí)進(jìn)行探測(cè)脈沖的強(qiáng)度調(diào)制和相移調(diào)制的方法,不再需要引入額外的硬件。

圖2-5(a)說(shuō)明了AOM的基本工作原理。通過(guò)改變驅(qū)動(dòng)AOM的射頻信號(hào)的幅度,可以調(diào)制入射激光的光強(qiáng);通過(guò)調(diào)制射頻信號(hào)的初始相位,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)入射激光的移相。基于這樣的方法,可以使用單個(gè)AOM同時(shí)實(shí)現(xiàn)探測(cè)脈沖的產(chǎn)生和相移。使用圖1(b)所示的干涉結(jié)構(gòu)驗(yàn)證上述思路。將如圖1(c)所示的兩組射頻雙脈沖信號(hào)加載到AOM上,這兩組雙脈沖的初始相位分別為(0,0)和(0,π);對(duì)應(yīng)的兩組激光脈沖拍頻信號(hào)如圖1(d)所示,這兩組激光雙脈沖的初始相位之差同樣分別是0和π,證明了此方法的有效性。

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圖2-5: (a)聲光調(diào)制器工作原理。(b)驗(yàn)證方法可行性的光路。(c)兩組射頻雙脈沖信號(hào)波形。(d)相應(yīng)的兩組激光雙脈沖拍頻信號(hào)波形 | 圖源:Optics Express (2022)(Fig. 3)

iv.基于相移雙脈沖的Φ-OTDR相位解調(diào)原理

基于上述相移雙脈沖產(chǎn)生方法,相應(yīng)的瑞利散射自相干檢測(cè)信號(hào)應(yīng)表示為:

其中對(duì)應(yīng)第次發(fā)射的探測(cè)雙脈沖;為單次測(cè)量中,前后兩個(gè)脈沖產(chǎn)生的瑞利散射信號(hào)之間因干涉而產(chǎn)生的差分相位,攜帶著傳感光纖沿可能存在的振動(dòng)信息;為初始相位;是基于AOM調(diào)制引入的雙脈沖之間相移,且滿足。因此,相鄰兩次測(cè)量信號(hào)之間存在的相移量。受相移干涉成像技術(shù)啟發(fā),本工作中相位解調(diào)公式表示為:

該解調(diào)方法計(jì)算過(guò)程簡(jiǎn)單,且對(duì)系統(tǒng)隨機(jī)噪聲起到抑制作用,但對(duì)系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)響應(yīng)范圍存在負(fù)面影響,詳見(jiàn)論文Discussion部分的討論。

實(shí)驗(yàn)中,采用了5.1km傳感光纖及16kHz脈沖重復(fù)頻率,脈沖寬度100納秒,雙脈沖的時(shí)間間隔100納秒。使用10MHz帶寬的PD進(jìn)行檢測(cè),并以100MHz的采樣速率完成數(shù)據(jù)采集。在光纖約5km處,將一段長(zhǎng)度為1米的光纖纏繞在壓電陶瓷管上,用于模擬外界振動(dòng)事件。首先加載了頻率為20Hz的正弦振動(dòng)信號(hào),相應(yīng)的差分相位空域-頻域解調(diào)結(jié)果如圖2-6(b)所示,沿傳感光纖的差分相位頻譜20Hz分量幅值計(jì)算結(jié)果如圖2-6(c)所示,顯示了系統(tǒng)的振動(dòng)定位空間分辨率約為10米,與系統(tǒng)的100納秒雙脈沖間隔相呼應(yīng)。

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圖2-6: (a)差分相位解調(diào)結(jié)果的空域-頻域圖。(b)差分相位信號(hào)頻譜的20Hz頻率分量沿光纖幅值分布情況 | 圖源:Optics Express (2022)(Fig. 5)

圖2-7展示了擾動(dòng)頻率分別為0.5Hz,1Hz,5Hz和20Hz時(shí)的差分相位解調(diào)結(jié)果及功率譜密度情況,證明了該方法可以較好地定量還原光纖沿線的擾動(dòng)波形。

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圖2-7: 頻率分別為(a) 0.5 Hz, (b) 1 Hz, (c) 5 Hz和(d) 20 Hz的外部振動(dòng)的差分相位解調(diào)結(jié)果。(e)-(h)解調(diào)后的微分相位波形對(duì)應(yīng)的功率譜密度(PSD) | 圖源:Optics Express (2022)(Fig. 6)

圖2-8是PZT驅(qū)動(dòng)電壓與所解調(diào)的差分相位幅值之間的線性擬合結(jié)果。四組實(shí)驗(yàn)的PZT驅(qū)動(dòng)信號(hào)頻率分別為0.5Hz(紅),1Hz(藍(lán)),5Hz(橙)和20Hz(綠),且電壓峰峰值由1伏增加至10伏。四組實(shí)驗(yàn)的線性擬合結(jié)果R2值為0.9966、0.9987、0.9997和0.9995,且斜率基本保持一致(約為3 rad/V),證明了所提出方法對(duì)外界振動(dòng)的定量解調(diào)結(jié)果具有較好的線性響應(yīng)和可重復(fù)性。

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圖2-8 PZT驅(qū)動(dòng)電壓與差分相位幅值之間的線性擬合結(jié)果 | 圖源:Optics Express (2022)(Fig. 7)

03 應(yīng)用與展望

未來(lái)研究可以聚焦改進(jìn)Φ-OTDR的操作原理、改進(jìn)數(shù)據(jù)解釋方法和擴(kuò)展其應(yīng)用領(lǐng)域。在工作原理上,開(kāi)發(fā)uwFBG陣列、少模光纖、散射增強(qiáng)光纖或多芯光纖等特殊光纖,可能會(huì)進(jìn)一步提升Φ-OTDR的性能。在數(shù)據(jù)解釋方法方面可以參考人工智能和計(jì)算機(jī)科學(xué)中先進(jìn)的信號(hào)處理方法。在實(shí)際工程應(yīng)用中,有必要驗(yàn)證與實(shí)驗(yàn)條件有很大差異的解釋方法。

通過(guò)適當(dāng)?shù)墓鈱W(xué)配置,Φ-OTDR能夠在高空間分辨率(~m)下長(zhǎng)距離(~km)測(cè)量振動(dòng)、應(yīng)變或溫度分布。這種能力使得Φ-OTDR在不同的場(chǎng)景下有著廣泛的應(yīng)用。該綜述回顧總結(jié)了Φ-OTDR在不同應(yīng)用領(lǐng)域的最新進(jìn)展,包括地質(zhì)勘探、周界監(jiān)測(cè)、交通傳感器、部分流量監(jiān)測(cè)和其他新穎的應(yīng)用。一些案例將傳統(tǒng)Φ-OTDR應(yīng)用于新的應(yīng)用場(chǎng)景,如檢測(cè)害蟲(chóng)感染,而其他案例則引入特殊纖維或先進(jìn)的后處理算法,將目標(biāo)物理參數(shù)的測(cè)量轉(zhuǎn)化為振動(dòng)檢測(cè),沿傳感光纖的應(yīng)變或溫度變化,如氣體濃度水平和光纖彎曲方向。

這些領(lǐng)域的拓展應(yīng)用程序已經(jīng)證明,Φ-OTDR系統(tǒng)是一個(gè)具有廣泛應(yīng)用前景的工具,對(duì)于各種行業(yè)性系統(tǒng)性全局性的應(yīng)用場(chǎng)景蘊(yùn)藏著巨大潛力。

目前,邵理陽(yáng)團(tuán)隊(duì)在發(fā)起搭建「天地海一體化智能網(wǎng)聯(lián)創(chuàng)新研究平臺(tái)」,涵蓋通信、災(zāi)害預(yù)警、物探、環(huán)保、能源和軍事等多個(gè)領(lǐng)域,初步獲得南方科技大學(xué)、北京大學(xué)、深圳先進(jìn)技術(shù)研究院、香港理工大學(xué)、香港浸會(huì)大學(xué)、澳門(mén)科技大學(xué)、澳門(mén)大學(xué)、汕頭大學(xué)、中山大學(xué)、北京師范大學(xué)珠海分校、北師大浸會(huì)、鵬城實(shí)驗(yàn)室、南方海洋實(shí)驗(yàn)室等單位的多位院士和領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可,已經(jīng)取得了上光所、安光所、成光所、長(zhǎng)光所、中科院光機(jī)所以及中廣核、中能建、華潤(rùn)集團(tuán)、東方紅衛(wèi)星以及云洲智能大力支持協(xié)助,基于新一代AI驅(qū)動(dòng)DAS新技術(shù)的空天地一體化智能化實(shí)景化聽(tīng)風(fēng)、聽(tīng)地、聽(tīng)海的蒼穹型全覆蓋感知系統(tǒng)已經(jīng)來(lái)臨!

個(gè)人簡(jiǎn)介

邵理陽(yáng),博士,南方科技大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)學(xué)院副院長(zhǎng),電子電氣工程系研究員,博士生導(dǎo)師。IEEE/OSA資深會(huì)員,SPIE終身會(huì)員,中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員、光學(xué)測(cè)試專委會(huì)/纖維與集成光學(xué)專委會(huì)委員,國(guó)家科技部重大儀器專項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金委員會(huì)、廣東省科技廳、深圳市科技創(chuàng)新委員會(huì)等機(jī)構(gòu)的評(píng)審專家。獲2012澳大利亞教育部「奮進(jìn)學(xué)者獎(jiǎng)」,2014「四川省高層次引進(jìn)人才」,2015「國(guó)家特聘青年專家」,2016「詹天佑鐵道科技獎(jiǎng)青年獎(jiǎng)」,2017四川省「突出貢獻(xiàn)專家」, 2019「深圳市高層次引進(jìn)人才」,2020「中國(guó)產(chǎn)學(xué)研促進(jìn)獎(jiǎng)」。入選美國(guó)斯坦福大學(xué)發(fā)布「全球前2%頂尖科學(xué)家」榜單,包括2019 及 2020「終身科學(xué)影響力排行榜」和「年度科學(xué)影響力排行榜」。

主要研究方向有分布式光纖傳感技術(shù)及工程應(yīng)用,光纖激光器及其傳感應(yīng)用,微納光學(xué)及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用,智慧海洋綜合感知及系統(tǒng)裝備等。目前已在國(guó)際主要期刊及會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文共200余篇,其中SCI 論文142篇(第一作者及通訊作者論文71篇),包括Nat.Comm.Light Sci. Appl.Laser Photon. Rev.Adv. Electron. Mater.NanoscaleBiosen. and Bioelectron等8篇,總引/他引達(dá)5098/3500, H因子 39;應(yīng)邀撰寫(xiě)綜述文章4篇,在IEEE ICCT, CLEO-PR, APOS等重要國(guó)際會(huì)議做主旨報(bào)告2次,特邀報(bào)告近20次,擔(dān)任國(guó)際會(huì)議TPC Chair/組委會(huì)成員20 余次; 授權(quán)發(fā)明專利10余項(xiàng)。

審核編輯 :李倩

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    NanoEdge AI技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景及優(yōu)勢(shì)

    NanoEdge AI 是一種基于邊緣計(jì)算的人工智能技術(shù),旨在將人工智能算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備和傳感器。這種技術(shù)的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身,從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲、降低
    發(fā)表于 03-12 08:09

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    ,推動(dòng)科學(xué)研究的深入發(fā)展。 總結(jié) 通過(guò)閱讀《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章,我對(duì)AI for Science的技術(shù)支撐有了更加全面和深入的理解。我深刻認(rèn)識(shí)到
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章-AI與生命科學(xué)讀后感

    很幸運(yùn)社區(qū)給我一個(gè)閱讀此書(shū)的機(jī)會(huì),感謝平臺(tái)。 《AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第4章關(guān)于AI與生命科學(xué)的部分,為我們揭示了人工智能技術(shù)在生命科學(xué)領(lǐng)域中的廣泛應(yīng)用和
    發(fā)表于 10-14 09:21

    分布式聲波傳感系統(tǒng)DAS

    分布式聲波傳感系統(tǒng)DAS產(chǎn)品介紹1、分布式聲傳感(Distributed?Acoustic?Sensing,?DAS技術(shù): 利用相干瑞利散射光的相位而非光強(qiáng)來(lái)探測(cè)音頻范圍內(nèi)的聲音或振動(dòng)等信號(hào)
    發(fā)表于 11-09 11:48

    安裝英飛凌memtool 4.6的DAS驅(qū)動(dòng)時(shí)出現(xiàn)“安裝腳本運(yùn)行時(shí)間出錯(cuò)”

    電腦系統(tǒng):32位 WIN 7DAS版本:V460 (或 memtool軟件自帶)安裝英飛凌 memtool 4.6安裝到DAS這一步和單獨(dú)安裝DAS V460都會(huì)出現(xiàn)如下圖片錯(cuò)誤:求指點(diǎn)
    發(fā)表于 12-14 09:40

    AI發(fā)展對(duì)芯片技術(shù)有什么影響?

    現(xiàn)在說(shuō)AI是未來(lái)人類技術(shù)進(jìn)步的一大方向,相信大家都不會(huì)反對(duì)。說(shuō)到AI和芯片技術(shù)的關(guān)系,我覺(jué)得主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面:第一,AI的發(fā)展要求芯片
    發(fā)表于 08-12 06:38

    分布式聲波傳感系統(tǒng)DAS產(chǎn)品介紹

    分布式聲波傳感系統(tǒng)DAS
    發(fā)表于 12-21 07:48

    All in AI?(上)精選資料分享

    2015年最初的AI架構(gòu)圖在AI發(fā)展的不同階段,驅(qū)動(dòng)力各有側(cè)重,我們可以將AI的發(fā)展劃分為三個(gè)階段:技術(shù)
    發(fā)表于 07-23 06:55

    新思科技發(fā)布業(yè)界首款全棧式AI驅(qū)動(dòng)型EDA解決方案Synopsys.ai

    技術(shù)很快將難以滿足質(zhì)量和上市時(shí)間的要求。通過(guò)新思科技VCS(Synopsys.ai解決方案的組成部分)的AI驅(qū)動(dòng)型驗(yàn)證,我們?cè)跍p少功能覆蓋盲區(qū)方面實(shí)現(xiàn)了高達(dá)10倍的優(yōu)化,并將IP驗(yàn)證效
    發(fā)表于 04-03 16:03

    DAS/T-DMB,DAS/T-DMB是什么意思

    DAS/T-DMB,DAS/T-DMB是什么意思 DAS DAS即直連方式存儲(chǔ),英文全稱是Direct Attached Storage。   中文翻譯成
    發(fā)表于 04-10 13:46 ?1228次閱讀

    中科曙光受邀參加GenAICon2024并正式發(fā)布AI技術(shù)軟件棧DAS

    4月18日,智東西2024中國(guó)生成式AI大會(huì)(GenAICon2024)召開(kāi),中科曙光受邀參會(huì)并正式發(fā)布了最新的技術(shù)研究成果:AI技術(shù)軟件棧DAS
    的頭像 發(fā)表于 04-20 09:21 ?770次閱讀
    中科曙光受邀參加GenAICon2024并正式發(fā)布<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>軟件棧<b class='flag-5'>DAS</b>

    DAS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的作用是什么

    詳細(xì)介紹DAS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的作用,包括其基本概念、主要功能、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用領(lǐng)域以及發(fā)展趨勢(shì)等。 一、DAS數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的基本概念 1.1 DAS的定義
    的頭像 發(fā)表于 07-01 15:41 ?1593次閱讀
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