為了助力大模型研究,復旦大學自然語言處理實驗室開源了中文圖書數據集合CBook-150K,包含15萬本中文圖書的下載和抽取方法,涵蓋人文、教育、科技、軍事、政治等眾多領域。
當前很多研究表明,高質量數據對于訓練大規模語言模型具有至關重要的作用。圖書中的內容在質量、專業水準、可靠性等方面遠高于互聯網數據。OpenAI在訓練GPT 3時,也使用了大量圖書資源。但是目前還缺乏大規模的中文圖書開放集合。此外,由于絕大多數電子書籍的保存方式為PDF格式,從其中抽取文本內容也需要分析工具支持。復旦大學自然語言處理實驗室結合此前自主開發的相關PDF分析工具,開源了中文語料圖書集合CBook-150K。
復旦大學自然語言處理實驗室,自2019年起,自研了PDF處理工具DocAI,針對非掃描件PDF,具有能夠處理復雜格式、高效、高準確率、可私有化部署等特點。DocAI在全CPU解決方案下,單核CPU處理100頁文檔僅需10秒。提取字符準確率100%,結構分析準確率95%。DocAI智能文檔解析系統支持對DOC、PDF等常見電子文檔進行智能解析,對文檔中的標題、段落、表格等半結構化數據進行結構化分析還原。該應用場景具有文件類型多,格式復雜,兼容性要求高等特點,特別是對于跨頁表格,多欄排版等復雜場景的支持。是目前支持段落、表格融合識別的為數不多的智能文檔解析工具之一。DodAI不依賴第三方資源,支持離線環境下的私有化部署和使用,確保文檔隱私與安全。
結合DocAI工具以及搜索引擎,復旦大學自然語言處理實驗室從互聯網中篩選了大量中文圖書資源鏈接,并構造了內容抽取算法,助力廣大學者NLP大模型研究,同時也在實踐與操作中不斷迭代更新,完善大型語料庫的部署。
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https://github.com/FudanNLPLAB/CBook-150K
審核編輯 :李倩
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原文標題:NLP大模型必備-FudanNLP開源中文圖書集合CBook-150K
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