我們行業最新的流行語，端到端管理，與從頭到尾跟蹤項目的流程有很大關系。幾十年來，已經有軟件來管理這個過程，但在大多數情況下，它完全依賴于人類來完成工作。該軟件只是跟蹤進度，并允許全球和遠程位置的許多不同團體和個人與項目進行交互。

這種管理還允許將項目分解為更小、更易于管理的部分。然后，這些部分稍后被帶回，形成一個完整的項目或產品。此外，該技術還可用于監控智能工廠。在這里，數據捕獲量可能很大，處理如此多數據的分析可能是一項艱巨的任務。

技術改進

今天端到端管理的新特點和不同之處在于將人工智能（AI）注入到等式中。通過不僅僅依靠人類來執行每項任務并輸入每一項數據，該項目可能會更容易地進行。

這就是NVIDIA的AI企業軟件套件可以提供幫助的地方。該軟件套件經過優化，可改進和最大化 AI 開發和部署，包括經過驗證的開源容器和經認證可在通用數據中心平臺上運行的框架。

人工智能輔助工具將注入建議和解決方案，以簡化管理流程。它可以通過深入了解影響設計或任務的所有不同領域來做到這一點，并即時做出決策，以抵消延遲和生產效率低下。例如，它足夠了解工人的歷史，知道何時應該完成給定的任務，它從供應鏈中提取數據以了解何時需要交付不同的組件和材料，甚至可以監控交付、環境條件等，以最大限度地提高產量。

雖然這些單獨的組件中的每一個都可以由人類處理，而且它們已經存在了很多年，但基于人工智能的工具可以處理相同任務的速度和準確性將導致過程的極大改進。

為了協助端到端管理流程，安提國際最近推出了基于 NVIDIA AI 平臺的 AI 管理解決方案。該解決方案幫助安提國際的全球人工智能合作伙伴和客戶使用 NVIDIA AI 開發和部署工具以及安提國際的 NVIDIA AI 驅動的訓練和推理平臺成功采用邊緣人工智能。

采用邊緣 AI 的挑戰

要在邊緣采用 AI，系統集成商和開發人員需要訓練其 AI 模型并將其部署到其邊緣設備上。AI 模型訓練過程從收集和標記大量數據開始，然后使用高性能計算平臺訓練可隨時運行的 AI 模型。使用早期的方法，這可能會導致高昂的培訓成本。這些因素使系統集成商和開發人員的培訓過程具有挑戰性且耗時。

當系統集成商和開發人員在不同位置擁有多個遠程邊緣設備時，AI 模型部署也可能很困難。AI 模型部署面臨的挑戰包括優化模型以進行推理以在邊緣設備上高效運行、部署流程長、團隊溝通和協作困難、大量 AI 模型導致的后續監控成本高、安全問題和高成本。

前往一站式商店

安提國際的解決方案包括 NVIDIA 的認證邊緣計算平臺和 NVIDIA AI Enterprise 軟件套件，其中包括用于 AI 模型訓練和微調的 NVIDIA TAO 工具包、用于云和邊緣推理的 Triton 推理服務器，以及用于 AI 模型部署的 NVIDIA Fleet Command。如前所述，安提國際的 NVIDIA 認證邊緣計算平臺（以及各種其他 NVIDIA 工具）有助于簡化 AI 培訓和部署流程，幫助合作伙伴和客戶更快地采用 Edge AI。

端到端AI管理解決方案是安提國際Pro-AI服務的一部分，該服務通過安提國際的邊緣AI硬件和軟件，幫助全球合作伙伴和客戶將AI應用于工廠中除自動光學檢測（AOI）之外的不同垂直應用。

安提國際以出色的集成能力和提供集成的人工智能解決方案而聞名，包括硬件、軟件和外圍設備。公司專家可以為不同行業和領域的用戶提出各種端到端的AI管理解決方案。該團隊采用分步流程來操作和配置 NVIDIA AI 企業套件和艦隊司令部。

審核編輯：郭婷