使用TI毫米波傳感器AWR1642的基本手勢識別
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2023年度會員內容更新公告（04.12）
| 序號 | 類別 | 內容 | 文件路徑 |
|---|---|---|---|
| 1 | 仿真代碼 | AWR18436843生命體征檢測 | 根目錄雷達代碼庫 |
【正文】
編輯|小助理 審核|調皮哥
本期文章分享一個通過串口從TI毫米波雷達AWR1642中采集數據的演示代碼，采集到的數據輸出給卷積神經網絡、LSTM或者transformer ，可以識別以下九種手勢之一：
向上滑動
向下滑動
向右滑動
向左滑動
順時針旋轉
逆時針旋轉
字母 Z
字母 X
字母 S
演示效果如下圖所示：
動態GIF以及源碼、數據集請見鏈接：https://github.com/vilari-mickopf/mmwave-gesture-recognition
初步觀察其演示效果，感覺是通過點云的運動軌跡來實現手勢識別的。
感興趣的讀者可以前往，下載學習！
【本期結束】
本文不涉及任何利益，都是空閑時候的個人心得和體會，僅供參考。目前我的工作經驗尚淺，還有很多內容需要學習，如果還有沒有說到或者不全面的地方，還請指正，感謝大家。
審核編輯黃宇
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