“大數(shù)據(jù)”是一個術(shù)語，定義了指數(shù)增長的大量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)對于任何人類數(shù)據(jù)分析師來說都是太多信息。數(shù)據(jù)分析包括通過建立各種數(shù)據(jù)之間的所有可能關(guān)系從數(shù)據(jù)中提取有用的信息。這使得大數(shù)據(jù)顯得更大。

機器學(xué)習(xí)作為數(shù)據(jù)分析的一項服務(wù)，有助于更好地管理大數(shù)據(jù)?？紤]一種情況，你必須收集大量的數(shù)據(jù)，這本身是一個繁瑣且花費時間的過程。然后，您開始深入研究數(shù)據(jù)，通過關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，處理數(shù)字和理解數(shù)據(jù)模式來深入了解數(shù)據(jù)。這樣獲得的數(shù)據(jù)有助于企業(yè)做出決定。但由于時間的推移，企業(yè)需要更快速的解決方案。

機器學(xué)習(xí)算法已經(jīng)成為解決這個問題的方法。但首先，機器學(xué)習(xí)是什么？機器學(xué)習(xí)用于訓(xùn)練機器，為它們提供數(shù)據(jù)集并制定算法，使機器能夠解決問題和制定決策。隨著時間的推移，機器學(xué)習(xí)算法可以提高，因為他們有能力從過去的經(jīng)驗中學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)具有以下三個特點

Volume：大數(shù)據(jù)”這個術(shù)語本身就隱藏著大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)是從大量來源在線和離線收集的。質(zhì)量好的數(shù)據(jù)量越多越好。有時存儲和管理這些數(shù)

據(jù)變得困難。

Velocity：速度意味著數(shù)據(jù)生成的速度。它涉及確定通過現(xiàn)實世界，在線和離線從各種來源生成數(shù)據(jù)的速度。數(shù)據(jù)流對于大型組織來說是巨大的。

Variety：數(shù)據(jù)有多種格式，如文本，圖像，視頻，電子郵件，離線文檔記錄和在線資源。各種格式的數(shù)據(jù)說明了各種數(shù)據(jù)。

大數(shù)據(jù)分析的重要性

大數(shù)據(jù)分析有助于找到問題的解決方案，如降低成本，節(jié)省時間并降低決策風(fēng)險。通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析和機器學(xué)習(xí)，企業(yè)可以通過以下方式獲益匪淺：

風(fēng)險管理和計算潛在風(fēng)險原因。

確定未來企業(yè)政策失敗的原因并消除原因。

根據(jù)客戶的購買時間為客戶提供時間。

使用數(shù)據(jù)交叉檢查來檢測任何欺詐活動。