2023年的五月，稱得上一句AI之夏。

大模型層出不窮、扎堆發(fā)布。

這一輪由大模型推動的AI熱潮中， NLP（自然語言處理）技術與金融落地場景的結合備受期待。金融行業(yè)是數字化、智能化的先行者，也是大模型技術落地的最佳領域。如果將大模型的能力放在金融行業(yè)中去處理原有的任務，會對很多工作產生顛覆性的影響。

對科技企業(yè)來說，不僅要積極參與“訓大模型”的技術競賽，更重要的是，從場景出發(fā)，用最快速度完成大模型的業(yè)務落地、找到可行的產業(yè)邏輯。

這條“NLP+金融”的技術落地之路，度小滿已經走了五年。作為源自百度的公司，度小滿在NLP上的積累得天獨厚。我們從度小滿NLP開始，去看看NLP與金融的可能性，以及AI走向產業(yè)的應用落地是如何實現(xiàn)的。

大模型時代， 打開NLP+金融的想象力

大模型的到來，讓NLP技術在金融領域的應用，打開了想象空間。

幾乎所有金融單位都要處理大量文本、文檔，NLP技術有潛力貫穿金融業(yè)務的所有環(huán)節(jié)：

1.讀。超大規(guī)模的預訓練生成式大模型，能夠對金融業(yè)務場景中的數據信息和隱藏知識進行更高效的挖掘和理解，“多快好省”從文檔文本數據中抽取出相應的信息，包括文檔智能信息抽取、OCR、輿情分析、暴雷事件分析、報警、風控等，提高決策能力。

比如信貸輔助決策，基于強大的語義理解能力，讀懂非結構化數據，包括財務報告自動化解析、數據智能挖掘、信貸流水材料智能處理、宏觀行業(yè)分析、風險事件傳導分析等。

在金融領域，征信報告是識別個人信用的最重要風控手段，小微企業(yè)融資難，一個主要原因是個人征信報告中存在大量非結構化數據，很難用傳統(tǒng)的數據處理方式進行分析。度小滿“智能化征信解讀中臺”，將NLP、圖算法應用在征信報告的解讀上，能夠將報告解讀出40萬維的風險變量，將銀行風控模型的風險區(qū)分度提升了26%。

1. 寫。利用大模型的生成能力，自動化生成金融信息的抽取匯總、年報、行情預判、客戶畫像、營銷方案等，成為金融從業(yè)人員的“全能助理”， 提升金融機構的效率。

3.說。基于自然語言的通用對話能力，更智能的任務式對話理解，打造全新的的智能客服、智能交互服務，例如 “超級金融顧問”，提供專業(yè)建議和方案輔助交流，快速高效低成本地響應用戶需求，讓金融更有溫度。

從“智能”到“致用”：度小滿的NLP之路

自然語言處理是人工智能皇冠上的明珠，但在大語言模型展露出強大的通用能力之前，如何用這顆“明珠”洞察金融數據，沒有現(xiàn)成的路可走，全世界專注做NLP公司都比較少。2018年的時候，金融科技公司成立專門的NLP團隊的更是鮮見，NLP在金融領域的應用落地也相對有限。

度小滿則走出了一條獨特的NLP之路。2018年創(chuàng)立之初，度小滿就看到了“NLP+金融”的潛力，開始進行相應的產業(yè)布局。

首先是人才。人才是創(chuàng)新的源頭。作為源自百度的公司，度小滿在NLP技術上的人才儲備可為得天獨厚。度小滿CTO許冬亮，2005年從清華大學計算機系人工智能實驗室畢業(yè)后加入百度，三年多時間成長為百度搜索算法領域的領軍人物，在自然語言處理、搜索算法及架構、知識圖譜、LBS、智能營銷及反欺詐等領域屢破難關。度小滿技術委員會執(zhí)行主席楊青，曾任百度主任架構師，有著豐富的技術應用實踐經驗。

有了人才作為技術創(chuàng)新的驅動力，度小滿在NLP前沿領域持續(xù)探索，并不斷斬獲成果。

2021年，在微軟舉辦的MS MARCO 比賽中的文檔排序Document Ranking（文檔排序）任務中，度小滿的AI-NLP團隊排名第一并刷新紀錄。2022年，團隊研發(fā)的軒轅 (XuanYuan) 預訓練模型也在中文語言理解領域最具權威性的測評基準之一CLUE分類任務中排名第一。度小滿AI-Lab在預訓練模型、用戶表示、序列建模等NLP任務相關算法也取得了突破性進展，相關論文被收入NLP頂會。

更重要的是，度小滿的NLP之路并沒有止步于學術賽場和實驗室，而是積極走向產業(yè)，推動NLP技術與金融場景緊密結合，典型的就是信貸風控場景的征信報告解讀。

2023年，由度小滿建設的“智能化征信解讀中臺”工程，將大型語言模型 LLM、圖算法應用在征信報告的解讀上，榮獲了 “吳文俊人工智能科學技術獎”，度小滿也憑借該工程成為唯一入選的金融科技公司。

今年以來，大語言模型的爆發(fā)，讓NLP這一技術路線成為科技公司和大眾關注的焦點。

2023年2月，度小滿成為百度文心一言首批生態(tài)合作伙伴，推動對話式語言模型技術在國內金融場景的落地應用。

大語言模型掀起的AI熱潮還在持續(xù)，大眾的關注焦點，也從“訓大模型”，擴展到了“用大模型”的長線故事。

度小滿作為一支超前布局、技術前沿性強、與金融產業(yè)接軌十分成熟的NLP力量，有望跑通大模型從技術到產業(yè)應用的落地之路。

審核編輯 黃宇