在說這個題目之前先來說說一個排序算法 “歸并算法”
歸并算法采取思想是分治思想,分治思想簡單說就是分而治之,將一個大問題分解為小問題,將小問題解答后合并為大問題的答案。乍一看跟遞歸思想很像,確實如此,分治思想一般就是使用遞歸來實現的。但是需要注意的是:遞歸是代碼實現的方式,分治屬于理論。接下來看一副圖理解下:
說完它的思想:我們再來分析下時間復雜度。歸并算法采用的是完全二叉樹的形式。所以可以由完全二叉樹的深度可以得知,整個歸并排序需要進行log2n次。
然后每一次需要消耗O{n}時間。所以總的時間復雜度為o{nlog2n}。歸并排序是一種比較占用內存,但是效率高且穩定的算法
貼上代碼:
static void Main(string[] args) { int[] arr = new int[] { 14,12,15,13,11,16 ,10}; int[] newArr = Sort(arr, new int[7], 0, arr.Length - 1); for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++) { Console.WriteLine(newArr[i]); } Console.ReadKey(); } public static int[] Sort(int[] arr, int[] result, int start, int end) { if (start >= end) return null; int len = end - start, mid = (len >> 1) + start; int start1 = start, end1 = mid; int start2 = mid + 1, end2 = end; Sort(arr, result, start1, end1); Sort(arr, result, start2, end2); int k = start; //進行比較。注意這里++是后執行的,先取出來數組中的值然后++ while (start1 <= end1 && start2 <= end2) result[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++]; //將每個分組剩余的進行復制 while (start1 <= end1) result[k++] = arr[start1++]; //將每個分組剩余的進行復制 while (start2 <= end2) result[k++] = arr[start2++]; for (k = start; k <= end; k++) arr[k] = result[k]; return result; }
說完了歸并算法回到題目上來 首先分析下 題目給定的是兩個已經排好序的數組合并,關鍵字“合并”,“兩個”,正好符合我們的歸并算法,并且已經分類好了,只需要去合并就可以了。
來看下幾張圖。
藍色的箭頭表示最終選擇的位置,而紅色的箭頭表示兩個數組當前要比較的元素,比如當前是2與1比較,1比2小,所以1放到藍色的箭頭中,藍色的箭頭后移,1的箭頭后移。
然后2與4比較,2比4小那么2到藍色的箭頭中,藍色箭頭后移,2后移,繼續比較.......
歸并思路就是這樣了,最后唯一需要注意的是那個先比較完的話,那么剩下的直接不需要比較,把后面的直接移上去就可以了,這個需要提前判定一下。
貼上代碼:
static void Main(string[] args) { int[] arr1 = new int[] { 2, 3, 6, 8 }; int[] arr2 = new int[] { 1, 4, 5, 7 }; int[] newArr = Sort(arr1, arr2); for (int i = 0; i < newArr.Length - 1; i++) { Console.WriteLine(newArr[i]); } Console.ReadKey(); } public static int[] Sort(int[] arr1,int[] arr2) { int[] newArr = new int[arr1.Length + arr2.Length]; int i = 0, j = 0, k = 0; while (i < arr1.Length && j < arr2.Length) { if (arr1[i] < arr2[j]) { newArr[k] = arr1[i]; i++; k++; } else { newArr[k] = arr2[j]; j++; k++; } } while (i < arr1.Length) newArr[k++] = arr1[i++]; while (j < arr2.Length) newArr[j++] = arr2[j++]; return newArr; } }
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原文標題:美團一面:兩個有序的數組,如何高效合并成一個有序數組?
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