剛剛過去的4月,GPT-4刷屏了。吃瓜群眾一邊津津樂道，一邊瑟瑟發抖。隨后國產大模型緊隨其后，百度的“文心一言”、阿里的“通義千問”、復旦大學的“MOSS”、商湯的“商量”競賽般的亮家伙，有點全民練模型，人人GPT的味道了。

暫且不論我們是否需要那么多大模型，客戶場景是否足夠，到底程序員會不會是第一批會被GPT干掉的職業，但是AIGC浪潮之下，HPC高性能計算,這一計算科學上的明珠卻實實在在出圈了。現如今人工智能方向算法崗逐漸見頂、如何找到一條有前景且有錢景、且不被GPT替代的路子，相信是很多開發同學關注的重點。今天就和大家介紹一個人工智能方向就業的新路子——AI+HPC。

在大多數人的印象中，HPC(高性能計算)是一個專業度極高又相對冷寂的領域。大家平時做做超級計算機打打Top 500榜單，然后把這些龐然大物打包賣給高校和研究機構。

在很長一段時間內，“超算無用論”不絕于耳，而情況確實如此。

但隨著大數據的發展，數據量的幾何式增長讓HPC的應用空間得到了極大的擴展，HPC市場的流動性也開始逐漸增強。HPC相關的崗位數量和待遇也水漲船高。

2019年五月底，惠普發起一樁有名的“超算收購案”。其以 13 億美元買下了世界前五之一的超級計算機制造商 Cray（目前世界前五的超級計算機供應商就是聯想、浪潮、曙光、Cray和HPE），折合每股價格27美金，比Cray股票一個月內的平均價格高出了27%的溢價。

惠普不做虧本生意，很顯然他是通過在商用HPC市場的長期蟄伏，率先感知到了在五重奏（AI-HPC-IOT-大數據-5G的組合）影響下，企業層客戶對更高效HPC的需求，因而發動了這次收購。

隨著AI技術與IoT應用之間的互相驅動，數據量和計算方面的需求只會不斷暴漲，而5G將數據傳輸管道大大拓寬之后，同樣給了數據囤積量進一步拓展的空間。總之長遠來看，工業、商業領域對于計算量的需求是長期看漲的，這也意味著，目前那些應用于基礎科學研究、地震模擬等等領域的HPC能力，都將走出象牙塔進入商業市場。

在五重奏中，目前應用最為廣泛的AI技術，起到了絕對的撬動力量。AI對計算的需求成就了英偉達，而AI對計算的需求很可能是無上限的。目前很多身處于HPC行業的企業已經感知到了這種變化，紛紛進行了相關的布局甚至轉型。例如聯想提出了“智慧超算”的概念，浪潮則在新產品i48中也強調了對AI場景應用的支持，就連Cray都成立了專門的AI部門。在近年的ASC、ISC等等HPC相關會議中，AI也成了常客。

在目前階段，亞馬遜云科技已經可以提供高度可定制的 HPC 計算平臺，為用戶帶來多樣化的異構計算資源以及定制化的計算實例。尤其值得注意的是，以軟件生態豐富著稱的亞馬遜云科技在HPC領域同樣提供了大量可用、低成本的軟件，幫助用戶解決管理與調度等領域的問題。

我們不得不認識到一個事實。超算的算力是AI的智力，AI訓練對計算能力的需求每3.5個月增長一倍。從AlexNet（卷積神經網絡）到AlphaGoZero，計算量上增長了30萬倍。

AI訓練越來越離不開大規模HPC計算的支撐。另一方面，AI計算在材料科學、生命科學和大氣海洋等HPC應用領域發揮越來越重要的作用，推動HPC計算領域的科學發現，幫助人們進一步理解科學問題。例如，AlphaFold在蛋白質結構預測上取得了巨大的進步，以高精度預測蛋白質的立體結構，這項成果也入選Science的2020年度十大科學突破之一。AI和HPC的相愛相生使得HPC和AI的融合需求越來越強烈。

那么現如今，對于AI從業者、人工智能學習及從業者來說，HPC就是現如今最優的結構性機會。

我們看一組2022年11月份的數據，每一位求職Java開發的本科生，平均需要投遞200個公司，才會收到3個面試邀約，不一定能收到offer，投錄比為200:1甚至更低

然而投遞HPC相關崗位，每投遞20個公司，就會收到5個面試邀約，拿到2個offer，投錄比為20:2

到了2023年，AIGC風潮來襲，相比于其他類型研發的裁員和降薪，HPC研發迎來了久違的春天。截止2022年底，國內新注冊芯片類企業達14W+，大都需要HPC研發工程師，其他類型企業如字節、華為、小米、阿里、百度等紛紛開招HPC相關崗位，一時間也出現了很多新崗位：推理引擎優化工程師、AI平臺優化工程師、人工智能解決方案架構師、高性能計算研究員等。

所以從這個角度看，同樣是做研發，做HPC的成功率是其他方向的幾倍甚至十幾倍，而且做HPC研發因為更底層、更看重經驗，因而更不易被年輕人替代

因此，對于人工智能專業或從事人工智能研發的同學來說，AI+HPC，可以說在一定程度上拓寬了在職程序員、甚至人工智能學習者和從業者的職業選擇道路。

一起來看看AI+HPC可以去哪一類企業，有哪一類崗位，薪資又是多少呢？

首先可以選擇的企業類型有五種，分別是芯片企業（如飛騰、景嘉微等）、互聯網企業（我們熟知的BATH）、AI企業（商湯、曠視等）、應用型行業（生物醫藥、量化金融等）、研究機構和科研院所等（各類超算中心、智算中心、科研院所等）。

其實除了上面列舉的這些大廠、中廠，也有不少創新創業型公司，比如研究做并行的、專門做異構計算的等，也會有很多機會。

崗位的話，我們從IT行業產業鏈的角度來看。是時候祭出這張圖了，這張圖適合IT行業的所有技術方向賽道，崗位類型越豐富、說明崗位越細分，證明行業發展越成熟。

很顯然，HPC商用的征途才剛剛開始，一切皆有可能。目前HPC類型企業依然是以研發為主，其次銷售、售前居多，也有超算運維崗位。但AI+HPC基本上是研發為主。

冬天終究會過去，但如何以更好的姿態過好冬天，需要的是智慧和眼光、以及運氣。HPC無疑是當下這種“前后端已死”、“互聯網已死”、“軟件測試已死”等悲觀灰暗氛圍下的一抹光亮。

且由于HPC足夠專業、足夠垂直、足夠底層，也許我們可以說，HPC是當下，幫助程序員或準程序員們重新打造了職業護城河的最好選擇。

審核編輯：湯梓紅