2022年11月30日，美國OpenAI研發的聊天機器人程序ChatGPT正式發布。ChatGPT是人工智能技術驅動的自然語言處理工具，它能夠通過理解和學習人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼，寫論文等任務。如此“智能”，在全世界范圍內引起了極大的反應。

然而畫風在4個月后有了變化，今年3月31日，意大利個人數據保護局宣布，即日起暫時禁止使用聊天機器人ChatGPT，已就OpenAI聊天機器人ChatGPT涉嫌違反數據收集規則展開調查，并暫時限制OpenAI處理意大利用戶數據。

這只是ChatGPT被禁用的開始……

01

為何禁用

5月份根據《華爾街日報》的報道，蘋果因數據安全問題禁止員工使用ChatGPT等AI工具。

無獨有偶，三星也被“坑了”。有一名員工，在進行軟件測試的時候，把出問題的代碼發給 ChatGPT，請教解決辦法。這個操作讓三星的一部分源代碼，變成了 ChatGPT 的學習資料。估計三星自己都沒想到還能這樣泄密。甚至這樣的員工，三星有不止一個。更嚴重的是三星大概率還沒有辦法追回或者徹底刪除這些機密數據。它們已經被儲存在 OpenAI 的服務器里，被訓練到了 AI 的算法中。這類模型很難刪除個人信息的所有痕跡，追蹤溯源的難度更大。

除了三星，亞馬遜、微軟之前也出現過 ChatGPT 泄密的問題。

OpenAI的創始人之一馬斯克曾在社交媒體平臺上稱贊ChatGPT：“It's a new world. Goodbye homework!”

1月初，紐約市教育部宣布禁止學生在其學校的設備和網絡上使用ChatGPT，以預防學生作弊的行為。

同時在歐洲，巴黎政治學院（Sciences Po）率先行動禁止各校區全體學生及教職工利用ChatGPT完成教學任務。

在澳大利亞，新南威爾士州、昆士蘭州、西澳洲和塔斯馬尼亞州等多個州已宣布禁止在校內使用ChatGPT。

在是否禁用ChatGPT這一問題上，學生們的觀點相對一致：72%的大學生認為應該在學校網絡中禁止ChatGPT。

ChatGPT可能會導致學生實際上并不是在學習材料，而是依靠機器為他們做工作。這會導致批判性思維和分析能力的進一步貶值。

整個人工智能領域的發展都會因此種種而產生深遠的影響。被禁事件還表明，在人工智能的發展過程中，有必要建立一個可信賴和透明的機制，以便監管和解決人工智能可能帶來的問題。這樣，就可以避免ChatGPT這種事件再次發生。

對此，中國人民大學未來法治研究院執行院長張吉豫說道，為調節好發展和安全之間的沖突，構建以人民為中心的智能社會法律秩序，對于推動人工智能技術健康有序發展具有重要意義。

02

水能載舟，亦能覆舟

ChatGPT的成功其實并非偶然——繼去年Midjourney（AI繪圖工具）火爆出圈后，Stability.AI、Runway、Jasper.AI等AI生成內容工具開發商，也相繼得到資本的青睞，并帶火了市場對于AIGC的投資熱情。歸根結底，ChatGPT的成功是技術發展積累和突變的結果，特別是底層技術。

紅的發紫的ChatGPT技術仍在突破，市場是穩定的，它的出現也是拉動了部分細分市場的成長。瑞銀集團在今年2月1日發布的一份關于ChatGPT的報告中表明，到今年1月末，也就是ChatGPT推出僅兩個月后，月活已破億大關，并稱這是互聯網領域發展20年來，增長最快的消費類應用。

但它在拉動增長的同時，風險也在悄然變大。

成本高，會砸自己的腳？

業內人士說過，ChatGPT并不是普通創業者的盛宴。因為投資人在投資ChatG-PT相關企業時，首先關注創始人是否能撐起此項目，一個通用型AI，涉及大量算力、資金，還涉及極強的人脈資源。在國內環境下，需要關注與場景結合，找到客戶愿意“買單”的方向。

行業媒體 The Information 報道，OpenAI 去年在開發 ChatGPT 時損失了約 5.4 億美元，并表示需要 1000 億美元才能實現其雄心壯志。“我們將成為硅谷歷史上資本最密集的初創公司，”OpenAI 的創始人Sam Altman最近在一個座談中說。

當微軟向 OpenAI 投入數十億美元的投資時，當被問及其 AI 冒險將花費多少時，該公司保證會密切關注其底線。人工智能計算對算力要求非常不一樣，一些分析指出，如果Google要把現階段的搜索業務背后的引擎全部換成ChatGPT得話需要400萬張顯卡，基礎設施投資要1000億美金。道理很簡單，以前大家做搜索引擎是5000萬參數的小模型，如今哪怕不是1500億的參數，哪怕是幾十億參數，和之前相比已經是上百倍數量的模型優化提升，因此需要更大的算力。這就意味著更多的投入。

根據研究公司SemiAnalysis等的數據，除前期數以億計的GPU等設備投入，ChatGPT維護成本高得驚人，維護OpenAI的ChatGPT等對話式人工智能引擎每天的開銷高達70萬美元。更大的參數通常意味著人工智能的能力更強，但也會推高成本。換句話說，ChatGPT是“大力出奇跡”的產物，是芯片、顯卡、AI、數據庫等多項技術發展至高階，持續大量燒錢的產物。

近期，來自十二個國內外研究機構共同發表的一篇關于智能計算的論文中指出，AI模型所需算力每100天就要翻一倍，遠超摩爾定律（集成電路上可容納的晶體管數目，約每隔兩年便會增加一倍），也就是說，預計在未來五年內將增加超過100萬倍。隨著傳統摩爾定律的失效，要跟上如此快速增長的計算能力要求，的確是一件很有挑戰性的事。

另外，盡管ChatGPT推出付費訂閱版進入商業化階段，但AIGC的商業化之路尚處于摸索階段，目前仍以B端為主。浙商證券研報指出，B端變現路徑更為多元、成熟，廣告和營銷等行業均有可想見的應用情景，付費的可能性和水平相對更高。

這個成本有誰能承擔的起呢？現在面臨“被禁”，這塊大石頭會砸到誰的腳呢？

風險承擔

人工智能大模型領域的全球競爭已趨白熱化，ChatGPT未來有望演變成新一代操作系統平臺和生態。這種變革似移動互聯網從個人電腦到手機的轉化，大部分計算負荷將由大模型為核心的新一代信息基礎設施接管。這一新范式將影響從應用到基礎設施各層面，引發整個產業格局的巨變，大模型及其軟硬件支撐系統的生態之爭將成為未來十年信息產業焦點。

5 月 22 日消息，據外媒報道，由 OpenAI 訓練的人工智能聊天機器人 ChatGPT 掀起的生成式人工智能研發及應用的浪潮，也增加了對高性能 GPU、高帶寬存儲器等的需求。作為全球高性能 GPU 主要供應商的英偉達，也被認為是人工智能研發及應用浪潮的重要受益廠商。

而相關媒體也援引市場消息人士的透露報道稱，英偉達 A100 和 H100 這兩款針對數據中心的高性能 GPU 的訂單在增加，他們也增加了在臺積電的投片量。

在報道中，相關媒體提到，英偉達 H100 GPU 采用的是臺積電 4nm 制程工藝，A100 則是 7nm 制程工藝，英偉達在臺積電增加的投片量，也將填補聯發科削減訂單后相關制程工藝的產能空缺。

英偉達的高性能 GPU，在 ChatGPT 訓練和應用中普遍使用。外媒在此前的報道中披露，OpenAI 在訓練 ChatGPT 時，就使用了 10000 個英偉達的 GPU，而在 ChatGPT 推出之后為了滿足服務器的需求，OpenAI 在 2 月底就已使用了約 2.5 萬個英偉達的 GPU。

人工智能應用對高性能 GPU 的需求增加，也推升了英偉達的業績及股價，CEO 黃仁勛的身家也大幅增加。上周就有外媒在報道中稱，在人工智能應用需求增加的推動下，黃仁勛的身家在今年已增加至 273 億美元，接近翻番。

沒有只有收益的投資，現在ChatGPT很多地方被禁，英偉達和接受英偉達訂單的臺積電勢必是會受到影響的。這樣的大廠面臨風險可能是船大不怕浪花，但是如果是剛剛成立或者專注于做AI 芯片的初創企業，怕是無法安穩。

03落后就要挨打

有人說，既得利益者要靠打壓新技術（ChatGPT）來保持自己的優勢。但終究，落后就要挨打。

之前馬斯克聯合千名科學家寫公開信呼吁暫停GPT4以上版本的開發，信中寫道：“當代AI系統正在成為通用任務的人類競爭對手，我們必須問自己：我們應該讓機器用宣傳和虛假信息充斥我們的信息渠道嗎？我們應該將所有工作自動化消除嗎，包括那些有意義的工作？我們應該開發非人類的思維，這些思維最終可能超過、取代我們嗎？我們應該冒險失去對我們文明的控制嗎？在我們確信強大的人工智能系統的效果將是積極的，風險是可控的之后，才應該開發這些系統。”

話雖這么說，但馬斯克轉眼就投入巨資購入萬塊GPU，全力投入GPT的開發，包括谷歌、百度、阿里等一大批業界知名企業也紛紛投入AI領域的創業熱潮中。畢竟在全球人工智能競賽升溫和誘人發展機遇的當下，對大型科技公司來說，更實際的是如何在這波技術浪潮中保持核心競爭力，來鞏固自己的優勢地位。

審核編輯 ：李倩