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國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫是更新?lián)Q代首選

jf_21561199 ? 來源:jf_21561199 ? 作者:jf_21561199 ? 2023-06-05 10:31 ? 次閱讀

TT說事

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展,越來越多的企業(yè)都意識到了數(shù)據(jù)是現(xiàn)代企業(yè)最具價值的資產(chǎn)。而與之相對應(yīng)的是,數(shù)據(jù)庫的重要性也隨之水漲船高。

近年來,在席卷全球的云原生大潮中,數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)迎來了極為重要的轉(zhuǎn)型升級。特別是在自主創(chuàng)新的時代背景下,國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的快速崛起更是令人側(cè)目。那么作為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的代表之一,華為云數(shù)據(jù)庫對此有著怎樣的看法和心得體會?對于數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢有著怎樣的判斷和預(yù)期?其核心競爭優(yōu)勢又主要體現(xiàn)在哪些方面?

在不久前召開的“2023 數(shù)據(jù)技術(shù)嘉年華”上,華為云數(shù)據(jù)庫服務(wù)產(chǎn)品部副總經(jīng)理莊乾鋒發(fā)表了“自主創(chuàng)新,北坡攀登,GaussDB 給世界一個更優(yōu)選擇”主題演講。近日,趣味科技也圍繞國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的熱門話題以及這次演講的內(nèi)容對莊乾鋒先生進(jìn)行了訪談。

分布式數(shù)據(jù)庫將是大勢所趨

“傳統(tǒng) IT 基礎(chǔ)設(shè)施從‘On Cloud’向‘In Cloud’轉(zhuǎn)變,這已經(jīng)成為業(yè)界的共識。”在談到數(shù)據(jù)庫產(chǎn)業(yè)的發(fā)展變化時,莊乾鋒表示,“大規(guī)模的集群、彈性的伸縮、云化、自治是新型分布式應(yīng)用的主要特征。分布式和云將會主導(dǎo)數(shù)據(jù)庫市場的未來,分布式數(shù)據(jù)庫以諸多的特性和優(yōu)勢,正引領(lǐng)著數(shù)據(jù)庫管理與技術(shù)的發(fā)展趨勢。”

莊乾鋒指出,在過去的三十多年里,企業(yè)依托 IBM、Oracle、EMC 的技術(shù),構(gòu)建了以集中式架構(gòu)為代表的技術(shù)體系。然而隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷深入,企業(yè)也開始面臨不少挑戰(zhàn),譬如相對于過去十倍甚至百倍的數(shù)據(jù)量,以及可能的供應(yīng)鏈風(fēng)險等等。

“也正因?yàn)槿绱耍鼛啄陙恚覀兛梢钥吹礁餍懈鳂I(yè)都在積極擁抱變化,引入了各種新興技術(shù)來重構(gòu) IT 系統(tǒng)。這些變化加速了底層數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)演進(jìn)的進(jìn)程,數(shù)據(jù)庫也由集中式走向了分布式,成為了未來的大勢所趨。”莊乾鋒說道,“云是整個 IT 行業(yè)最大變化的基礎(chǔ),2022 年華為云聯(lián)合中國信通院云計算與大數(shù)據(jù)研究所發(fā)布了業(yè)界首個《云原生數(shù)據(jù)庫白皮書》,系統(tǒng)闡釋了云原生數(shù)據(jù)庫的發(fā)展趨勢與現(xiàn)狀。數(shù)據(jù)庫未來的發(fā)展轉(zhuǎn)型,核心是要讓客戶可以更加方便、更加簡單地獲取服務(wù)。”

國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫的快速崛起

談到近年來國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的飛速進(jìn)步,莊乾鋒認(rèn)為主要有以下幾個方面的原因:

1、技術(shù)的積累:國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫誕生這么多年來,不論是開源還是自研都一直在持續(xù)投入,近年來在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域快速崛起,在海外和國內(nèi)市場都有不少斬獲和積累,可以說是“厚積薄發(fā)”的結(jié)果。基本上在數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域各個關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié),國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫都已經(jīng)有了一定的積累,包括技術(shù)人員和高校學(xué)生的人才儲備,也較以前有了非常顯著的提升。

2、國內(nèi)市場的驅(qū)動:中國市場的旺盛活力,為國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的崛起提供了一個很重要的機(jī)遇。特別是基礎(chǔ)軟件市場的巨大潛力,也吸引了大量的資本紛紛涌入。這意味著資本非常看好中國市場的未來發(fā)展,也極大地促進(jìn)了人才的引入和技術(shù)的進(jìn)步,為中國市場帶來了非常好的變化。

3、業(yè)務(wù)應(yīng)用的發(fā)展和創(chuàng)新:以銀行等金融行業(yè)的變化為例,互聯(lián)網(wǎng)化給金融企業(yè)的業(yè)務(wù)帶來了很大變化,量級的飛躍使得銀行對數(shù)據(jù)的要求也截然不同。在這樣的轉(zhuǎn)型過程中,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)和模式已經(jīng)無法滿足應(yīng)用需要,只有基于分布式一致性的原生分布式數(shù)據(jù)庫才能滿足要求。其他各個行業(yè)的許多業(yè)務(wù),也在驅(qū)動數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)新。

“從國內(nèi)數(shù)據(jù)庫市場來看,我們發(fā)現(xiàn)越來越多的客戶都非常關(guān)注國產(chǎn)化的話題。其實(shí)不管是線下還是云上的場景,客戶都需要一個國產(chǎn)自研的產(chǎn)品,國產(chǎn)自研數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為整個行業(yè)更新?lián)Q代的首選。”莊乾鋒表示,“不過數(shù)據(jù)庫的替代是一個非常大的系統(tǒng)工程,需要有實(shí)力的廠商來保駕護(hù)航,這樣才能保障替換后的業(yè)務(wù)應(yīng)用不會出現(xiàn)降級。”

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華為云數(shù)據(jù)庫核心競爭優(yōu)勢

說起企業(yè)數(shù)據(jù)庫的替代時,莊乾鋒表示客戶應(yīng)該從自主創(chuàng)新、持續(xù)領(lǐng)先、遷移成本、持續(xù)服務(wù)、生態(tài)開放等五個維度來進(jìn)行考量,而這也是華為云數(shù)據(jù)庫的核心競爭優(yōu)勢所在。

1、自主創(chuàng)新:在創(chuàng)新和安全方面,華為云應(yīng)該是全球非常獨(dú)特的一家,并且真正做到了全程可信,自主創(chuàng)新。而且華為所說的創(chuàng)新并不是某個算法創(chuàng)新,而是更底層的基層創(chuàng)新,在這方面華為有著獨(dú)特優(yōu)勢。華為在全球與許多高校和研究機(jī)構(gòu)都有著大量合作,對前沿技術(shù)有著非常敏感的把握,知道哪些路可以走,哪些路行不通,從而能夠保證在未來五年十年都可以跟上技術(shù)發(fā)展趨勢。因此華為云的創(chuàng)新不僅僅是解決當(dāng)前的問題,而是基于自身的能力與理解,有能力解決未來五年甚至十年的問題。

2、持續(xù)領(lǐng)先:華為云數(shù)據(jù)庫在全球有 700 多項(xiàng)專利,80 多篇論文,以及上千位內(nèi)核研發(fā)人才,綜合投入在國內(nèi)首屈一指。華為云數(shù)據(jù)庫在金融行業(yè)已經(jīng)做過近 30 場對比測試,至今保持著全勝的紀(jì)錄,并且性能平均領(lǐng)先友商 50%以上。這是華為云 GaussDB 真實(shí)性能的表現(xiàn)結(jié)果,也是華為云數(shù)據(jù)庫的底氣所在。

3、遷移成本:數(shù)據(jù)遷移一直都是企業(yè)的難點(diǎn),業(yè)界人士更是經(jīng)常以“愚公移山”來比喻數(shù)據(jù)庫搬遷的過程。為了解決“遷不了、移不動、高成本”的企業(yè)痛點(diǎn),華為云數(shù)據(jù)庫提出了一套由 GaussDB 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移 UGO、數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS 共同組成的整體遷移解決方案,極大地降低了企業(yè)數(shù)據(jù)庫的遷移難度和成本。如今華為云數(shù)據(jù)庫通過完善的方法論、高效的工具體系、成熟的產(chǎn)品加上適當(dāng)?shù)膽?yīng)用優(yōu)化,就可以快速完成異構(gòu)數(shù)據(jù)庫的切換。

4、持續(xù)服務(wù):一直以來,數(shù)據(jù)庫都被人們譽(yù)為基礎(chǔ)軟件“皇冠上的明珠”,可見其有著非常高的技術(shù)門檻。而華為云數(shù)據(jù)庫擁有全套的數(shù)據(jù)鏈、全套的方法論、全棧的解決方案,并且是全球業(yè)務(wù)、全球合同、全球發(fā)行無縫延續(xù)。目前華為的本地服務(wù)也覆蓋了全國所有省會省市,能夠提供 7×24 全天候在線 10 分鐘響應(yīng)服務(wù),還有眾多合作伙伴為客戶提供一站式服務(wù)體驗(yàn)。其可靠的系統(tǒng)、穩(wěn)定的性能以及持續(xù)的服務(wù),在廣大用戶中已經(jīng)得到了充分驗(yàn)證。

5、生態(tài)開放:在生態(tài)建設(shè)方面,華為基于在 2B 領(lǐng)域多年的經(jīng)驗(yàn),首先從人才培養(yǎng)上與高校密切合作,從學(xué)生時代就開始培養(yǎng)大批計算機(jī)人才和應(yīng)用人才。截止目前為止,華為已經(jīng)與 110 多所合作高校覆蓋 4 萬多名學(xué)生,并聯(lián)合高校出版了 GaussDB 技術(shù)相關(guān)的書籍。華為還面向 DBA 和開發(fā)者建立了涵蓋從入門級、工作級到專家級的完善的 GaussDB 培訓(xùn)認(rèn)證體系,來支撐整個生態(tài)人才的培養(yǎng);其次數(shù)據(jù)庫是一個生態(tài)圈,里面有很多配套的工具,華為會與業(yè)界聯(lián)合讓這些工具都去支持華為的產(chǎn)品;再者華為會與各個行業(yè)無縫對接,攜手廣大合作伙伴提供有競爭的聯(lián)合解決方案,為客戶提供不同層級、不同標(biāo)準(zhǔn)、性價比更好的服務(wù),并且接口也是標(biāo)準(zhǔn)和開放的,這也是為了給客戶提供更加豐富的選擇。

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GaussDB 給世界一個更優(yōu)選擇

“華為云數(shù)據(jù)庫的戰(zhàn)略一直非常明確,首先是滿足華為集團(tuán)自己業(yè)務(wù)的要求,我們的說法是叫‘自己生產(chǎn)的降落傘自己先跳’,并且是在最復(fù)雜的場景下跳傘,只有這樣才能更好地服務(wù)客戶。我們通過自身不斷的打磨和實(shí)踐,最終將最成熟的產(chǎn)品推廣給客戶,來支撐關(guān)鍵民生行業(yè)數(shù)據(jù)庫升級改造,共同打造開放的國產(chǎn)化生態(tài)。”談到華為云數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略時,莊乾鋒如是表示。

莊乾鋒透露,目前華為集團(tuán)里所有的業(yè)務(wù)都在全面上線 GaussDB 數(shù)據(jù)庫以替換 Oracle 等產(chǎn)品,譬如終端云服務(wù)現(xiàn)在已經(jīng)上線 6PB 數(shù)據(jù)和幾百套 GaussDB,。在自主創(chuàng)新上做到了來源可信、能力可信和過程可信,并且在業(yè)務(wù)上經(jīng)歷了最嚴(yán)苛的考驗(yàn),通過自身可信的切換實(shí)踐證明了 GaussDB 的可靠與可信。

在國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的替換上,客戶最關(guān)注的是安全和可靠性。作為中國首個通過國際 CC EAL4+數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品,GaussDB 在數(shù)據(jù)庫安全領(lǐng)域一直走在行業(yè)前列,開啟了國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫在國際高級別認(rèn)證從 0 到 1 的突破;在可靠性上,GaussDB 在 2022 年上線了跨中心多集群方案,同城兩個數(shù)據(jù)中心,部署兩套獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫的集群軟件,做到任何的軟硬件故障完全的隔離,支持版本的軟硬化升級、應(yīng)用的灰度升級,從架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)了真正的 7×24 小時服務(wù)不間斷。

以互聯(lián)網(wǎng)為代表的云原生客戶,對數(shù)據(jù)庫的挑戰(zhàn)概括起來主要有四點(diǎn)——時效性;高可用;混合負(fù)載;性價比。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫對這四點(diǎn)往往力不從心。為此莊乾鋒認(rèn)為,未來的云原生數(shù)據(jù)庫需要做出三大改變:從關(guān)注資源部署規(guī)劃轉(zhuǎn)變?yōu)榫唧w應(yīng)用的如何使用;從關(guān)注數(shù)據(jù)的位置轉(zhuǎn)變?yōu)槿虻目捎茫粡倪^去關(guān)注多個分離模型,不同模型的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)槎嗄H诤稀榱藢?shí)現(xiàn)這些轉(zhuǎn)變,數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域需要引入新的技術(shù)、重構(gòu)原來的整體架構(gòu),華為云數(shù)據(jù)庫將其總結(jié)為三個關(guān)鍵詞:“Serverless”、“Regionless”、“Modeless”。基于云原生數(shù)據(jù)庫的 Serverless 可以實(shí)現(xiàn)事務(wù)狀態(tài)的分布式管理,在電商大促、游戲開服等突發(fā)場景下發(fā)揮更多價值;Regionless 可以讓數(shù)據(jù)庫突破地域限制,實(shí)現(xiàn)將數(shù)據(jù)庫部署在多個地域,全球范圍的低時延同步,以及跨 AZ 容災(zāi)等關(guān)鍵能力,同時還解決了低成本的三層存儲問題;Modeless 包含了多種數(shù)據(jù)模式的融合以及多個維度的體驗(yàn),通過模型處理總線實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一數(shù)據(jù)入口,數(shù)據(jù)模型可以自由轉(zhuǎn)化,真正做到一次寫入多模訪問。

在公有云市場為了服務(wù)全球客戶,華為云投資數(shù)億美金打造了“全球一張網(wǎng)”。截至目前為止,華為云已經(jīng)在全球部署 29 個 AZ,78 個可用區(qū),而華為云數(shù)據(jù)庫已經(jīng)陸續(xù)上線運(yùn)營。未來華為云數(shù)據(jù)庫還將持續(xù)加大全球布局,為客戶、合作伙伴、開發(fā)者提供極致彈性全域可用極致體驗(yàn)的數(shù)據(jù)庫服務(wù)。

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“分布式是自主創(chuàng)新數(shù)據(jù)庫的未來,云原生是數(shù)字化的未來。華為云 GaussDB 數(shù)據(jù)庫將持續(xù)注入更多領(lǐng)先的技術(shù),更多的創(chuàng)新,做企業(yè)核心業(yè)務(wù)云化的智能數(shù)據(jù)底座。我們會與廣大合作伙伴攜手共創(chuàng)國產(chǎn)數(shù)據(jù)庫的新未來,給世界一個更優(yōu)的選擇。”莊乾鋒說道。

審核編輯黃宇

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    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—SQL Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>出現(xiàn)823錯誤的<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    創(chuàng)新 數(shù)智未來 2024中國數(shù)據(jù)庫技術(shù)大會盛大召開

    浪潮洶涌澎湃,數(shù)據(jù)庫作為信息技術(shù)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,正以前所未用的速度推動各行各業(yè)的智能化升級。大會以“自創(chuàng)新 數(shù)智未來”為主題,設(shè)置2大主會場,20+技術(shù)專場,重點(diǎn)圍繞向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索技術(shù)實(shí)踐、
    的頭像 發(fā)表于 08-27 18:07 ?672次閱讀
    自<b class='flag-5'>研</b>創(chuàng)新 數(shù)智未來 2024中國<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b>技術(shù)大會盛大召開

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)—SQL Server數(shù)據(jù)庫所在分區(qū)空間不足報錯的數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    SQL Server數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 某品牌服務(wù)器存儲中有兩組raid5磁盤陣列。操作系統(tǒng)層面跑著SQL Server數(shù)據(jù)庫,SQL Server數(shù)據(jù)庫存放在D盤分區(qū)中。
    的頭像 發(fā)表于 07-10 13:54 ?570次閱讀

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)—raid5陣列上層Sql Server數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)案例

    數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)恢復(fù)環(huán)境: 5塊硬盤組建一組RAID5陣列,劃分LUN供windows系統(tǒng)服務(wù)器使用。windows系統(tǒng)服務(wù)器內(nèi)運(yùn)行了Sql Server數(shù)據(jù)庫,存儲空間在操作系統(tǒng)層面劃分了三個邏輯分區(qū)
    的頭像 發(fā)表于 05-08 11:43 ?570次閱讀
    <b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)—raid5陣列上層Sql Server<b class='flag-5'>數(shù)據(jù)庫</b><b class='flag-5'>數(shù)據(jù)</b>恢復(fù)案例

    ?通過Modbus讀寫數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)

    狀態(tài)通過‘$RDSS()’方法寫入到Modbus緩存(狀態(tài)大于0時正常執(zhí)行查詢),上位機(jī)通過Modbus協(xié)議即可讀取到數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)以及查詢結(jié)果。 第3組是從智能網(wǎng)關(guān)的Modbus緩存區(qū)域讀取數(shù)據(jù)
    發(fā)表于 03-14 13:44

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    的頭像 發(fā)表于 02-19 17:07 ?617次閱讀
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