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?作者：梁百川

?文章來源：我愛方案網(wǎng)

2023年5月12-13日，以“STM32 不止于芯”為主題的第六屆STM32峰會在深圳成功舉辦。本屆峰會以“STM32不止于芯”為主題，專注于邊緣AI、網(wǎng)絡連接、信息安全、生態(tài)系統(tǒng)與開發(fā)者優(yōu)先計劃，重點展示了STM32創(chuàng)新產(chǎn)品技術如何賦能各種應用,為峰會現(xiàn)場來賓和直播間觀眾帶來極具創(chuàng)意和新意的主題演講。

本屆峰會舉辦了50多場專題會議，其中包括高管主題演講、技術研討會，以及ST和生態(tài)系統(tǒng)合作伙伴的demo演示。此外，新品展區(qū)是本屆峰會的一大亮點，展區(qū)圍繞邊緣人工智能，連接，信息安全，生態(tài)系統(tǒng)與開發(fā)者優(yōu)先計劃四個領域開展涵蓋主論壇、分論壇、技術研討會、以及豐富多彩的Demo演示。并展出了最新的STM32 MCU和MPU產(chǎn)品及解決方案，以及50多個ST合作伙伴帶來的豐富展品。

隨著物聯(lián)網(wǎng)設備的普及和應用場景的擴大，對于更智能化和自主決策能力的需求也在增加，作為物聯(lián)網(wǎng)設備中必不可少的大腦——MCU，正朝著更智能化、更強大的方向發(fā)展。越來越多的傳統(tǒng)微控制器單元（MCU）巨頭們開始意識到將AI功能與MCU相結(jié)合的潛力，并積極投入到AI領域的研發(fā)中。

作為半導體技術的領跑者，ST在邊緣人工智能領域投入已超過10年。在上午的主題分享階段，意法半導體微控制器和數(shù)字IC產(chǎn)品部(MDG)總裁Remi EL-OUAZZANE 先生表示，ST不僅擁有STM32Cube.AI和NanoEdge AI Studio軟件工具；還與NVIDIA合作，整合NIVIDIA TAO和STM32Cube.AI工具，讓開發(fā)者STM32微控制器上無縫訓練和實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡模型。

STM32Cube.AI是一款用來評估、轉(zhuǎn)換、優(yōu)化和部署已訓練好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型的工具，適合主流的人工智能框架，可為開發(fā)者提供評估和調(diào)整算法的能力。

NanoEdge AI Studio（NanoEdgeAIStudio）是一種新型機器學習（ML）技術，它進一步降低了邊緣人工智能開發(fā)的門檻。NanoEdge AI Studio可以開發(fā)人員基于少量數(shù)據(jù)，通過創(chuàng)建、清理、優(yōu)化數(shù)據(jù)集等步驟創(chuàng)建適配的ML庫。NanoEdge具有異常檢測與設備學習的能力，也提供分類和回歸庫。ST豐富的應用案例和資源，可以幫助工程師輕松開啟項目。

同時，在本次峰會上，ST還推出了面向邊緣AI應用的STM32MP2芯片，具有卓越的邊緣計算能力。

據(jù)介紹STM32MP2系列是一款工業(yè)級MPU，專為高安全性的工業(yè)4.0應用而定制，主頻1.5GHz，高能效，能有效處理實時任務。芯片結(jié)溫范圍為-40°C~+125°C。內(nèi)置的專用神經(jīng)處理單元（NPU）將處理器的總算力提高到1.35 TOPS（每秒1.35萬億次運算），使其能夠為先進的機器視覺、預測性維護等應用提供更強大的邊緣AI加速能力。

此外，STM32MP2內(nèi)置的3D圖形處理單元（GPU）支持1080p分辨率圖形和視頻，以實現(xiàn)豐富的用戶界面。Vulkan實時圖形處理功能可以使安卓應用暢通無阻。該產(chǎn)品還內(nèi)置了1080p視頻編解碼器，多個顯示器接口LVDS、四通道MIPI DSI，以及MIPI CSI－2攝像頭接口，足以簡化包括raw－Bayer圖像傳感器在內(nèi)的數(shù)字相機和顯示器的連接應用，并完整支持CPU、GPU、以及NPU的AI工具。

ST在邊緣AI技術上的布局不僅如此，“ST的產(chǎn)品目前已經(jīng)有相當多的成功案例，在工業(yè)自動化、智能交通、智慧城市、可穿戴、智慧家庭等領域，都有很多邊緣人工智能的實際應用案例。”意法半導體中國通用微控制器市場部丁曉磊繼續(xù)補充道。

據(jù)介紹，在硬件層面，首先是STM32 MCU，意法半導體所有MCU，都有工具能夠支持它跑所有主流的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，包括意法半導體最新發(fā)布的STM32N6，它是一顆帶有神經(jīng)網(wǎng)絡硬件處理單元的MCU；其次提供開發(fā)板支持，包括意法半導體自己的開發(fā)板，以及很多第三方合作伙伴的開發(fā)板。

在軟件工具層面，意法半導體可以提供非常多、好用的開發(fā)工具，用來幫助開發(fā)者把人工智能模型部署到硬件端，包括NanoEdge AI和Cube.AI；除了這些開發(fā)工具之外，還有模型庫Model zoo，這里面有很多預訓練的模型，可以用來做進一步的人工智能開發(fā)；此外，還有各種軟件包，F(xiàn)unction Packs，可以幫助開發(fā)者更好的做模型訓練、優(yōu)化，進行整個流程的部署。

STM32創(chuàng)新和服務不止于“芯”，不僅為客戶提供廣泛的產(chǎn)品組合，還提供包括軟硬件開發(fā)工具的全套開發(fā)生態(tài)系統(tǒng)，覆蓋全系產(chǎn)品。通過這種方式，ST提供了一個集配置、開發(fā)、編程和溯源為一體的一站式開發(fā)平臺，幫助開發(fā)者構(gòu)建無縫的開發(fā)流程。

“不止于芯”是本次峰會的主題，也是重點，對于這個主題的含義，意法半導體執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁曹志平介紹，“ST提供的是一個全方位的服務，它不僅僅只是一個芯片。就像我們的主題一樣， “不止于芯”。所以現(xiàn)在我們的關注點不是僅僅比較一個硬件的價格，更多關注的是給客戶提供一個全方位的系統(tǒng)解決方案的價值。從價值的角度講，我們?yōu)榭蛻籼峁┑膬r值比疫情前更大，因為我們提供的有硬件、有軟件、有生態(tài)系統(tǒng)、有功能安全、有信息安全，有無線的連接等等，以及各種開發(fā)的工具。如果我們的用戶能夠全方位地擁抱我們所提供的一些工具，一些方案，一些軟件和一些硬件，以及合作伙伴的一整套系統(tǒng)，他們能感受到的價值肯定會比以前更大。”

“如今，隨著MCU本身的性能越來越強，隨著客戶的應用越來越復雜， ST不僅需要提供MCU性能的支持，也需要軟件幫我們進行實際上的創(chuàng)新應用。現(xiàn)在，整個業(yè)界都看到，軟件對于開發(fā)者以及整個的開發(fā)流程是越來越重要。意法半導體有非常廣泛的產(chǎn)品組合，我們可以通過軟件的迭代幫助開發(fā)者進一步地去迭代和升級他們的產(chǎn)品開發(fā)以及應用，特別是我們生態(tài)系統(tǒng)當中的各位合作伙伴。”通用微控制器子產(chǎn)品部總經(jīng)理 Ricardo De-Sa-Earp補充道。

除了提供更多地有附加價值的服務，ST還非常看重生態(tài)系統(tǒng)開發(fā)的重要性，本次峰會上的生態(tài)系統(tǒng)和開發(fā)者優(yōu)先計劃展示了ST獨步業(yè)界的STM32生態(tài)系統(tǒng)，并介紹STM32產(chǎn)品和工具如何涵蓋整個開發(fā)過程，釋放開發(fā)者的創(chuàng)造力。

物聯(lián)網(wǎng)/人工智能技術創(chuàng)新中心及數(shù)字營銷副總裁朱利安（Arnaud Julienne）表示，在上午的峰會上，ST反復強調(diào)了生態(tài)系統(tǒng)的重要性。從這一點你也可以看出意法半導體對于生態(tài)系統(tǒng)的關注。而生態(tài)系統(tǒng)和生態(tài)系統(tǒng)伙伴的合作，也一直是我們產(chǎn)品定位當中非常重要的一環(huán)。我們和很多合作伙伴的合作都是長期的。我自己本人在這個行業(yè)深耕幾十年，我們有很多的合作伙伴，其實合作已經(jīng)有超過20年的時間。我們非常珍惜和他們之間的合作伙伴關系。對于意法半導體而言，我們也希望能夠盡可能地本地化和本土化，能夠更好地適應每一個國家市場實際的需求。這也是為什么我們在本土化上也做出了諸多的努力，能夠盡可能地和本地化的合作伙伴尋求共同合作。創(chuàng)新也是我們的合作伙伴非常重要的一環(huán)。因為我們相信只有融入更多具有相同價值觀的合作伙伴，才能夠?qū)崿F(xiàn)共同創(chuàng)新。

此外，ST意法半導體的中國大學計劃從2007年開始。從跟上海交大一起建立了第一個實驗室，到現(xiàn)在ST已經(jīng)和中國超過500所學校、2000名老師合作，培養(yǎng)出超過200萬工程師進入社會，幫助我們的客戶做創(chuàng)新的開發(fā)。ST大學計劃的的愿望或者使命就是希望把我們最新的產(chǎn)品技術方案跟客戶融合在一起的生態(tài)帶給高校，帶給老師，讓學生能夠有機會很容易地接觸到最新的產(chǎn)品和方案，讓他們更快地適應客戶的需求。因為我們幫助學校培養(yǎng)學生，也幫助用戶培養(yǎng)未來的工程師。所以這是一個三贏的政策。為了進一步加強戰(zhàn)略合作，2020年，我們跟中國電子學會一起制定了人才培養(yǎng)計劃。在這個計劃里面，我們有明確的學習標準、學習大綱、考試平臺、認證平臺。我們希望通過這樣一個平臺，為企業(yè)提供更多的合格人才，所以這是我們的中國生態(tài)發(fā)展的政策。

近年來，全球半導體市場一直處于下行狀態(tài)，尤其是消費電子類的，甚至包括手機行業(yè)，需求有不斷弱化的趨勢，這一市場的恢復情況也慢于原來的預期。與之相比，汽車、工業(yè)類等細分市場仍保持著強勁發(fā)展的勢頭。

意法半導體執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁曹志平表示，“自今年中國市場重新開放之后，我們看到市場的消費已經(jīng)有一些初步恢復的跡象。但總體來看，消費電子市場的大幅度的恢復可能還需要點時間，而像能源類的，如光伏、風能這一類市場的相關需求明顯比去年大，汽車市場雖然在一季度有所擾動，但整體還是處于上升趨勢，正常情況下，下半年汽車市場的發(fā)展會比上半年好”。

ST認為，對于半導體廠商而言，市場發(fā)展要看的長遠，我們不能局限于當下這個季度或者下個季度，要更關注長期的產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，對此，意法半導體微控制器和數(shù)字IC產(chǎn)品部(MDG)總裁Remi El-Ouazzane有自己的看法。他認為，“從我們2023全年指引來看，從年均增長角度來說的還是非常不錯的，業(yè)務還是欣欣向榮的。今年整個消費電子市場恢復可能比大家預期的要稍微慢一點，但長久來看，工業(yè)市場在今后將會扮演非常重要的角色。這也是ST非常關注的一個市場，功率器件、模擬器件、MCU這些產(chǎn)品，以及整個汽車市場，都在意法半導體整體業(yè)務權(quán)重中不斷提升。”

需要注意的是，在當前半導體市場發(fā)展局勢不太明朗，市場需求不夠明確的情況下，為保障自身的供應鏈安全以及更好地為客戶提供服務，ST一直維持著公司的可持續(xù)發(fā)展計劃。

在上午的主題演講中，意法半導體執(zhí)行副總裁、通用微控制器子產(chǎn)品部總經(jīng)理Ricardo DE-SA-EARP先生介紹了ST產(chǎn)能擴張的相關動作。“2022年，ST的資本支出為35億美元，2023預計40億美元，用于增加產(chǎn)能。此外，為了滿足長期來看ST全線產(chǎn)品不斷增長的需求，我們正大幅擴大12 英寸晶圓制造，并通過與外部代工廠伙伴積極合作，并獲取承諾以確保增加90nm和40nm工藝的產(chǎn)能，以實現(xiàn)產(chǎn)能在2022年至2025年之間翻一番的目標。如果不能更好地服務客戶，那么我們將會失去客戶的信任。而投資擴產(chǎn)是ST為贏回客戶信任所做出的努力。我們致力于為客戶打造一個靈活且有韌性的STM32生產(chǎn)制造網(wǎng)絡，保障供貨安全，縮短交付周期。”Ricardo表示。

Ricardo DE-SA-EARP先生還表示，30多年來，可持續(xù)發(fā)展一直銘刻在我們的商業(yè)模式和文化中。自1993年制定第一版環(huán)境政策，1997年發(fā)布第一版環(huán)境報告，我們持續(xù)公開報告我們在可持續(xù)發(fā)展方面的目標、行動和成就已有26年。我們通過打造可持續(xù)的技術，通過可持續(xù)的方式，構(gòu)建可持續(xù)的公司來實現(xiàn)意法半導體在可持續(xù)發(fā)展的公開承諾和長期目標。

雖然意法半導體的可持續(xù)發(fā)展計劃一直在進行，公司也一直在盡全力去服務客戶，贏得客戶新來。但近幾年來，在中美貿(mào)易摩擦的影響下，全球經(jīng)濟體都開始立法，基本上都是針對關鍵半導體器件、或者說是下游的加工生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行了一些限制，都是要求在一定程度上必須在本地生產(chǎn)。這些地區(qū)出臺的法案，是否會對意法半導體產(chǎn)生影響，引發(fā)客戶對供貨方面的擔憂？

針對這一問題，意法半導體執(zhí)行副總裁、中國區(qū)總裁曹志平認為，“這個問題最近問的人比較多。從我們ST的角度來看，各個國家政府都在出臺一些所謂的政策法規(guī)。就你剛才提到的幾個法規(guī)，它們也在不斷地演進過程當中。一般先會出一些大綱性的政策，然后慢慢地會有一些新的執(zhí)行細節(jié)。所以我們一直在對這些法規(guī)保持關注。到目前為止，我們并沒有根據(jù)這些法規(guī)去制定一些相應的對策。”

意法半導體強調(diào)，對于ST來講，我們永遠關注的是市場本身——我們關注的是怎么才能找到生意快速增長的區(qū)域和生意快速增長的客戶類型，怎么通過技術研發(fā)以及產(chǎn)業(yè)鏈的布局，更好地服務客戶，從而決定我們的生產(chǎn)和制造的策略。我們的決策并不會僅僅被個別政府的法規(guī)主導或者控制，我們主要還是以服務好客戶為宗旨來做相應的決策。

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