2023年5月25日，美國微軟公司發(fā)布報告《AI治理：未來藍圖》（Governing AI: A Blueprint for the Future），詳細介紹了政府在制定人工智能的政策、法律和法規(guī)時應(yīng)考慮的五項指導方針。

元戰(zhàn)略觀察員精心編譯本報告，為人工智能治理研究提供參考。

各國政府正在尋求或制定治理人工智能的新藍圖。基于眾多緊迫的問題和議題，本報告在此提出一個方案，以幫助人工智能治理取得更快進展。該方案認同人工智能可以改善人們的生活，同時也制定了新的治理措施。基于政府和私營部門的倡議，該方案為人工智能治理提出五項建議：

1.搭建并執(zhí)行以政府為主導的人工智能安全新框架；

2.控制關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能系統(tǒng)必須具備有效的安全防護措施；

3.基于人工智能技術(shù)架構(gòu)，搭建范圍更廣的法律監(jiān)管框架；

4.提升透明度，確保學界和公眾可利用人工智能技術(shù)；

5.加強公私合作，用人工智能解決新技術(shù)引發(fā)的社會挑戰(zhàn)。

通過該方案，微軟在一定程度上回應(yīng)了美國白宮最近對人工智能公司的倡議，承諾確保人工智能的安全性和可靠性。

1、搭建并執(zhí)行以政府

為主導的人工智能安全新框架

微軟以政府工作的最新進展為基礎(chǔ)，通過以下四種方式來提升人工智能的安全性：

第一，微軟回應(yīng)美國白宮最近的倡議，承諾將實施美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）的人工智能風險管理框架。

第二，將通過采取新措施，進一步加強與高風險人工智能系統(tǒng)相關(guān)的工程實踐，來完善微軟現(xiàn)有的人工智能測試工作。

第三，政府可以通過行政命令推進治理進程，要求向美國政府提供關(guān)鍵人工智能系統(tǒng)的供應(yīng)商，應(yīng)當自證其正在實施NIST的人工智能風險管理框架。

第四，與其他行業(yè)領(lǐng)導者和政府合作，制定與高度可靠的基礎(chǔ)模型相關(guān)的新標準。

我們認識到，人工智能的快速發(fā)展帶來了新的安全問題，并且通過合作制定可操作的標準，以幫助評估和解決這些問題。OpenAI、Google、Anthropic和其他人工智能公司的領(lǐng)導者已提出了重要的想法，為未來人工智能安全的進展奠定基礎(chǔ)。

2、控制關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的人工智能系統(tǒng)

必須具備有效的安全防護措施

展望人工智能的未來，控制新技術(shù)潛在風險的基本方法一直以來都是有效的。該方法就是提前識別出新產(chǎn)品何時失控，并部署有效的安全“剎車”機制，以確保人工監(jiān)督的有效性、及時性。

隨著人工智能變得越來越強大，電網(wǎng)、供水系統(tǒng)和城市交通等關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施交由人工智能控制的程度日益加深。因此，我們需要安全“剎車”機制來確保這些系統(tǒng)處于人類控制之下。

新的安全要求能為控制關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施運行的人工智能系統(tǒng)進行安全“剎車”，從而確保基礎(chǔ)設(shè)施人工監(jiān)督的有效性、彈性和穩(wěn)健性。政府將定義控制關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施的高風險人工智能系統(tǒng)的類別，并確保運營商定期測試高風險系統(tǒng)，以確保系統(tǒng)安全措施有效。

3、基于人工智能技術(shù)架構(gòu)

搭建范圍更廣的法律監(jiān)管框架

隨著對人工智能潛在監(jiān)管問題的深入思考，我們需要建立一個與人工智能技術(shù)本身相符的法律和監(jiān)管框架。簡而言之，法律需要根據(jù)不同行為者在管理人工智能技術(shù)上的不同角色，賦予他們不同的監(jiān)管責任。

在搭建人工智能的法律監(jiān)管框架時，一方面，需要將現(xiàn)有的法律保護措施應(yīng)用于人工智能。

第一，與客戶合作，推動他們使用最佳方式來合法、負責地部署人工智能。

第二，監(jiān)管機構(gòu)需要新的人工智能專業(yè)知識和能力。

第三，支持廣泛的教育倡議，為立法者、法官和律師提供人工智能技術(shù)和負責任的人工智能信息。

第四，人工智能的快速進步給立法者或執(zhí)法人員帶來了新壓力，他們需要了解新的人工智能技術(shù)及其工作原理。

另一方面，針對高水平能力的人工智能基礎(chǔ)模型制定新的法律法規(guī)。

第一，和其他領(lǐng)先的人工智能開發(fā)者共享先進人工智能模型的專業(yè)知識，以降低監(jiān)管門檻。

第二，確立開發(fā)或部署高水平人工智能模型需要滿足的條件。

第三，通過對人工智能數(shù)據(jù)中心運營商施加許可要求，確保有效執(zhí)行高水平人工智能模型的許可制度。

4、提升透明度

確保學界和公眾可利用人工智能技術(shù)

未來，有許多人工智能的政策問題有待認真討論，包括安全與透明度之間的關(guān)系問題。在某些領(lǐng)域，許多專家認為保密對于安全至關(guān)重要，尤其是對于國家安全和公共安全。除此之外，透明度也很重要，甚至有助于更好地理解安全需求和最佳實踐。

微軟于2018年采用了人工智能倫理準則，并將透明度作為六項基本原則之一。在實施這一原則時，我們意識到在不同情況下提供不同類型的透明度非常重要。生成式人工智能的出現(xiàn)使得這一原則比以往更加重要，這也是需要持續(xù)進行研究和創(chuàng)新的關(guān)鍵領(lǐng)域。為了推動該領(lǐng)域的工作，微軟向美國白宮做出了以下三項承諾：

第一，微軟將發(fā)布年度透明度報告，向公眾介紹其在負責任和安全管理人工智能方面的政策、系統(tǒng)、進展和表現(xiàn)。

第二，微軟將支持建立一個開放的、供公眾查閱的國家高風險人工智能系統(tǒng)注冊機構(gòu)，讓公眾了解這些系統(tǒng)的使用情況和方式。

第三，微軟承諾確保其人工智能系統(tǒng)在與公眾互動時能夠清晰地向其傳達系統(tǒng)的能力和不足。

第四，微軟認同在重要場景中需標記人工智能生成的內(nèi)容，以便公眾“知曉所接收的內(nèi)容”。

5、加強公私合作

用人工智能解決新技術(shù)引發(fā)的社會挑戰(zhàn)

微軟相信，公共和私營部門可以聯(lián)合起來利用人工智能來改善世界，其中包括對抗技術(shù)變革所帶來的挑戰(zhàn)。微軟對未來保持清醒的認識，并意識到有些人試圖將人工智能作為武器而不是工具，技術(shù)變革會不可避免地帶來難以預(yù)料的困難和問題。

近年來，人們越來越關(guān)注解決民主社會所面臨的新風險，這些風險源于人工智能的潛在武器化。我們對未來技術(shù)的擔憂是合理的，需要共同努力來對抗這種威脅。

在這一進程中，內(nèi)容溯源和真實性聯(lián)盟（C2PA）至關(guān)重要。該聯(lián)盟由Adobe、BBC、Intel、Microsoft、Sony和Truepic等公司共同創(chuàng)立，整合了Adobe領(lǐng)導的內(nèi)容真實性倡議（CAI），該倡議致力于為數(shù)字媒體提供歷史背景，以及Microsoft和BBC領(lǐng)導的Project Origin倡議，旨在解決數(shù)字新聞生態(tài)系統(tǒng)中的虛假信息問題。

正如微軟首席科學官埃里克·霍維茨去年所說，公私合營的成功需要采取“多管齊下的方法，包括媒體素養(yǎng)、意識和警覺性的培養(yǎng)，以及投資高質(zhì)量傳媒業(yè)的發(fā)展”。

微軟將推出一套新的先進溯源工具，幫助公眾識別人工智能生成的視聽內(nèi)容并了解其來源。在年度開發(fā)者大會上，微軟宣布正在開發(fā)新的媒體溯源服務(wù)。該服務(wù)將使用元數(shù)據(jù)標記和簽名來驗證人工智能生成的視頻和圖像的真實性，該服務(wù)將按照C2PA的規(guī)范來實施。微軟將支持主流的圖像和視頻格式，并將該服務(wù)提供給兩款新人工智能產(chǎn)品Microsoft Designer和Bing Image Creator使用。這是一個重要措施，但也只是眾多措施中的一個。幸運的是，許多人也正在采取類似且關(guān)鍵的行動，因此，需要將相關(guān)實踐與更廣泛的倡議結(jié)合起來。