6 月 11 日，以“AI 框架助力科學智能，打造科學新高地”為主題的 2023 開放原子全球開源峰會科學智能分論壇在北京圓滿舉行。北京航空航天大學計算機學院黨委書記、教授李建欣參加并致辭；華為昇思 MindSpore 架構師倪寧曦、研究員徐旭升，北京大學、北京國際數學研究中心長聘教授董彬，大連理工大學軟件學院副教授鄭曉朋、同元科學計算高級專家陳久寧、英捷創軟首席架構師/CEO 徐磊作精彩演講。

李建欣表示，AI 框架的發展對整個科學研究的范式也帶來了新的變化，這意味著我們可以用最新的工具來賦能自然科學新的發展，歡迎更多的企業、專家和開發者們與我們一起推動 AI 框架與科學智能的演進，推進科學智能在不同領域的落地應用。

華為昇思 MindSpore 架構師倪寧曦

倪寧曦演講題目為《AI 科學計算業界趨勢及 MindSpore 實踐》。他表示，昇思 MindSpore 從創立之初就已經布局科學計算領域，圍繞為廣大科研工作者提供全棧高效易用軟硬件平臺的愿景，通過多尺度混合計算和高階混合微分兩大關鍵創新，將昇思原有的 AI 計算引擎升級為 AI 與科學計算的統一引擎，實現融合的統一加速。在電磁仿真、生物計算、流體仿真等領域與多家科研院所和企業合作，推出 MindSpore Elec、MindSpore SPONGE、MindSpore Flow 等 AI4S 領域包，降低科研開發門檻，推進 AI4S 的發展。

董彬發布題為《AI for Mathematics》的演講。他表示，AI for Mathematics 是在昇思 MindSpore 支持的 AI for Scientific Computing 的工作基礎上的一個拓展，AI for Mathematics 之路要兩個模式并進，一是要定制化輕量級 AI 工具、Prompt Engineering：輔助數學前沿探索，二是要訓練專業領域的 LLM。

徐旭升發表題為《當 AI 遇上量子計算》的演講，他表示，Mindspore Quantum 是一款全新的量子經典混合計算框架，能夠高效地支持主流的量子算法和經典量子混合算法。它不僅在量子機器學習、量子化學模擬和量子組合優化等變分量子算法上有著卓越的性能，而且在大規模線路模擬也處于領先地位，為量子計算的研究和發展提供了一個高效的開發環境。

鄭曉朋在題為《基于計算共形幾何的網格生成》的演講中指出，CAD、CAE 是實現智能制造的關鍵軟件，網格生成是 CAD/CAE 一體化的橋梁。大連理工大學團隊基于計算共形幾何提出了結構化網格統一理論體系和算法，有效解決了當前該領域長期缺乏理論導致的工程難度大的問題，保證了網格的高質量和穩健生成。同時基于前期該團隊和 MindSpore 在最優傳輸理論可解釋深度學習上的合作，該統一表達為我們將 AI 和網格生成進行有效融合，實現 AI for Meshing 提供了基礎理論支撐。

陳久寧發表題為《Why Julia? AI 科學計算的挑戰》的演講，他表示， Julia 是第一個解決了兩語言問題的編程語言。自發布基于 Julia 的科學計算環境 MWORKS.Syslab 以來，同元軟控在科學計算語言、多語言統一編譯和融合、AI 和機器學習等技術方向上開展了深入研究。任何技術的發展都離不開良好的生態，依賴生態并建設生態，是同元軟控所堅持的發展理念。

徐磊在題為《AI 加持下的云端 IDE-人工智能百倍人類的 10 個編碼場景》的演講中認為，大模型加持下的云端 IDE 為開發者提供了前所未有的智能編碼能力，使用 SmartIDE 配合 AI 編碼輔助，擁有 10 個 AI 百倍于人類的編碼場景。為開發者展示人工智能時代下的軟件開發新范式。

獨行者速，眾行者遠，科學智能的發展離不開 AI 框架的助力，昇思 MindSpore 呼吁大家一起攜手打造人工智能的創新之源，共探數智新未來，加速我國科研范式變革和能力提升，打造科學新高地!

審核編輯黃宇