在加快推進產業數字化轉型主題報告會上，中國信息通信研究院院長余曉暉提出了工業互聯網是數字化轉型的路徑和方法論。同時，他還認為應當將5G和人工智能技術應用作為數字化轉型的重要技術變量。

工業互聯網與人工智能的發展可謂相輔相成，為數字經濟注入澎湃動能。中國電信充分發揮5G全連接能力以及算力基礎優勢，不斷為工業生產賦智。

AI讓工業智能化升級蓄勢待發

制造業在我國經濟發展中占據重要地位，黨的二十大報告提出，“推動制造業高端化、智能化、綠色化發展”。通過數字化實施技術改造，驅動產業鏈供應鏈優化升級，推進傳統產業提質增效是當前的重點課題。而在工業互聯網領域，我國已深耕多年，并取得一系列階段性標志性成果。

隨著新技術的不斷更新，工業互聯網正加速迭代升級。正如大象機器人董事長、首席技術官（CTO）伍祁林所言，近期人工智能（AI）大模型的興起與迅速發展，正在逐步深度嵌入中國工業生產和高端制造的各個環節。

AI讓工業生產“智慧”

對于制造業來說，AI技術的加入，讓工業機器人不僅可以代替部分體力勞動，還能提高生產效率、降低成本，確保勞動者的安全。如何智賦工業大腦，讓AI為生產服務呢？

在第十七屆中國信息港論壇暨首屆數字化轉型高峰論壇上，中國電信副總經理夏冰表示，中國電信星河AI平臺搭載“全網、區域、邊、端”四級算力的人工智能產品和能力平臺，實現一點加載，全網呈現，其面向產業領域，在工業質檢、園區監控、智能客服等眾多場景可提供綜合信息解決方案，助力企業轉型升級。如，中國電信貴州公司與甕福集團聯手打造的“智慧工廠”項目，就通過電信5G雙千兆網絡技術將工業企業內的設備和裝置接入平臺，在監控中心的員工們能夠通過AI大屏實時了解廠內各項數據。

此外，中國電信日前在武漢發布的《5G全連接工廠解決方案》，按“一張網、一平臺、高安全”的模式促進新技術、新場景、新模式向工業生產各領域、各環節深度拓展，通過工業大腦支撐產線級、車間級、工廠級的應用創新，推動制造企業工廠完成從“制造”到“智造”的全連接工廠數字化升級。

加強數據應用，為AI工業化鋪路

雖然AI大模型有望掀起新一輪工業革命，但這是一個漸進的過程，并非一蹴而就。

首先，羅馬城畢竟不是一天就能建成的，面對越來越復雜的工業生產和高端制造，AI還需要攻克一個個難關。時代伯樂執行合伙人王曉玲就認為，AI大模型在工業領域有兩個瓶頸需要解決，第一個是算力，這種大規模的算力要能以較低成本通過云端解決；更難的一點是數據收集，因為目前工業領域整體的數據化程度不高，更多需要人為輸入。

其次，目前傳統工業還在升級路上，用于工業級別上的OT網絡還未普及；此外，當前國內很多工業互聯網的服務能力偏向于IT技術，因此，加快向“IT+OT”技術并重升級迫在眉睫。

最后，再從產業資本量角度看，業內普遍認為，對傳統制造業而言，抓取這些數據梳理后上傳到云端再進行AI化處理數據，這是個巨大的升級，需要制造業企業投入大量資本才能實現，還需要長期的利潤積累或者上市等融資手段才可逐步應用，這對中小工業企業來說，實現難度較大。