2020 年秋，CPython 核心開發者 Mark Shannon 提出了關于 Python 的幾個性能改進，這個提議被稱為 “香農計劃” (Shannon Plan)。

Shannon 隨后創建了 Faster Cpython 項目，他希望在 4 年的時間里，通過多個版本的更新將 Python 的速度提升 5 倍。

不久之后微軟正式加入該計劃，該公司支持包括 Mark Shannon、Guido van Rossum 在內的開發人員，致力于「Faster CPython」項目的研究。

近日，Mark Shannon 和 Michael Droettboom介紹了面向 Python 3.13 的計劃。

他們提出了三個可并行推進的工作：

推出 Tier 2 優化器

從 Python 代碼中啟用子解釋器 (PEP 554)

優化內存管理

Tier 2 優化器的目標是將花在解釋器上的時間減少至少 50%，其工作計劃大致如下：

讓 Tier 2 解釋器運轉起來

生成 superblocks

實現基本的 superblock 管理功能

至于從 Python 代碼中啟用子解釋器，這項工作建立在 Python 3.12 中 per-interpreter GIL 的基礎上，方便 Python 程序員利用 Python 代碼子解釋器中更好的并行性（無需編寫 C 擴展）。

目前已有針對這項工作的草案：PEP 554。首先需要更新并推動早日獲得批準，以便在必要時改變方向。

最后，關于優化內存管理方面。性能分析數據顯示，內存管理和循環 GC 花費了相當多的時間。目前的計劃是：

通過改進數據結構來減少分配

花費更少的時間進行循環 GC

至于官方 JIT，Shannon 曾表示實現 JIT 的第一步是實現一個跟蹤解釋器，但由于需要兼顧其他工作，引入 JIT 編譯器的工作還有一段路要走，“最早可能要到 3.13 才能到達”。（其實 Shannon 一直對 CPython 是否真的需要引入 JIT 持懷疑態度）

有開發者“銳評”了該團隊與另一個項目的內部斗爭 ——完全移除 CPython 解釋器的 GIL（全局解釋器鎖）。

他認為 Faster Python 團隊在這場斗爭中在“政治”上處于更好的位置。

審核編輯：劉清