繼成功打造 Cambridge-1 之后，NVIDIA 將該超級計算機連入 NVIDIA DGX Cloud，實現更多領域、更廣泛的訪問。

科學研究人員需要海量計算資源來支持各個領域的研究。無論是進行開創性的藥物研究、探索替代能源還是尋找預防金融欺詐的新方法，訪問先進的 AI 計算資源都是推動創新的關鍵。這種新的計算模式可以解決生成式 AI 所帶來的挑戰，并推動下一輪創新。

Cambridge-1 是 NVIDIA 在英國上線的一臺超級計算機。這臺超級計算機被用于推動英國一些頂尖醫療研究人員的研發工作。這套系統現在已接入 NVIDIA DGX Cloud，這將為大量產業加快行業的科學創新和研究步伐。

在成為基于云的資源后，該超級計算機將憑借云的簡單易用性和速度，讓氣候科學、自主機器、工人安全等領域的研究人員能夠用上 AI 超級計算，尤其是英國和歐洲的研究人員。

DGX Cloud 是一項使每個企業都可以通過瀏覽器訪問前沿超級計算資源的多節點 AI 訓練服務。初代 Cambridge-1 基礎設施包括 80 個 NVIDIA DGX 系統；現在它將接入到 DGX Cloud，使用戶能夠訪問世界領先的基礎設施。

醫療行業如何深入應用 Cambridge-1

學術界、初創企業和英國各大制藥公司在利用 Cambridge-1 超級計算資源加快研究速度并使用生成式 AI 設計新的藥物研發、基因組學和醫學影像方案，具體包括：

• InstaDeep 與 NVIDIA 和慕尼黑工業大學實驗室在 Cambridge-1 上聯合開發了一個用于基因組學的 25 億參數的大型語言模型（LLM）。該項目旨在創建一個更加精確的模型來預測 DNA 序列的特性。

• 倫敦國王學院使用 Cambridge-1 創建了 10 萬張合成大腦圖像并將它們免費提供給醫療研究人員。學校的研究人員使用開源 AI 影像平臺 MONAI 創建了逼真的高分辨率人類大腦 3D 圖像，將訓練時間從原來的數月縮短到數周。

• Oxford Nanopore 使用 Cambridge-1 快速開發出用于在 DNA 測序過程中識別堿基的高精度、高效率模型。該公司還利用超級計算機支持 ORG.one 項目中的推理工作，對極危物種進行 DNA 測序。

• Peptone 與一家制藥合作伙伴合作，通過在 Cambridge-1 上運行符合物理學的模擬，評估突變對蛋白質動力學的影響，從而更加深入了解特定抗體更高效工作的原因。這項研究可以促進抗體開發和對生物制劑的探索。

• Relation Therapeutics 開發了一個通過讀取 DNA 以更好理解基因的大型語言模型，而這是創造新藥的關鍵步驟。他們的研究使我們離理解基因在某些疾病中是如何被控制的又近了一步。