GTC 是NVIDIA一年一度的AI開發者大會。NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛將發布GTC22 主題演講，電子發燒友作為NVIDIA初創加速計劃的生態伙伴將全程直播。首播：北京時間3月22日（周二）23:00，重播3月23日（周三）10:00。

那什么是 AI？

就其最基本的形式而言，計算機程序或機器無需使用命令進行顯式編碼，便可思考、學習和采取行動的能力即為 AI。

此外，AI 系統的基本準則是：在新信息和新數據輸入這些系統時自行調整，從而實際學習之前的經驗或從數據中學習模式。通過這種自主學習，AI 系統可以完成各種驚人的任務，包括圖像識別、自然語言語音識別、語言翻譯、作物產量預測、醫療診斷、導航、貸款風險分析、準確無誤地執行易錯的乏味人工任務，以及其他數百個用例。

GPU 硬件助力 AI 發展

雖然 AI 的理論和早期實踐可以追溯到 20 世紀早期，但直到 21 世紀，實用 AI 業務應用才蓬勃發展起來。這要歸功于計算能力的巨大進步以及海量可用數據。AI 系統將海量數據與超快迭代處理硬件和高度智能的算法相結合，使計算機能夠“學習”數據模式或數據特征。

圖形處理器（簡稱 GPU）是 AI 系統處理繁重工作所需的硬件。這些超快的專用處理器能夠實現快速且功能強大的并行處理。本質上來講，海量數據就像 AI 引擎的燃料，這些數據來源于各種來源，例如物聯網 (IoT)、社交媒體、歷史數據庫、運營數據源、各種公共和政府來源、全球科學和學術界社區，甚至還有基因組學來源等。AI 將 GPU 與龐大的數據存儲和近乎無限的存儲功能相結合，必將對商界產生巨大影響。

應用程序編程接口（簡稱 API）等眾多不斷發展的技術推動 AI 廣泛應用。

AI 的重要意義

由于 AI 幾乎可用于解決任何問題，因此大部分研究人員都致力于研究 AI。同時，大型數據集和強大的計算能力投入使用后，幫助 ML 研究人員在各個研究領域取得了突破性進展，并革新了自動駕駛、金融、農業等行業。

AI 正在引領全球創新邁向新時代。從提升人類創造力到對抗傳染病傳播、再到建設智慧城市智慧制造以及對各行各業進行革新分析，AI 不斷為各個團隊提供完成重要工作所需的強大功能。

如果你對人工智能，AI 感興趣，一定不能錯過此次大會，對于開發者、投資人以及 AI 專家，又或者你只是對 AI 感興趣，GTC22 都是不可多得，不可錯過的絕佳機會！

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