紅外熱成像效果容易受到紅外探測器、光學系統及探測環境等因素的影響。在實際應用中，需要對紅外圖像進行必要的增強處理，即圖像算法。

我們在前兩篇文章中介紹了很多紅外圖像算法，在本篇文章中繼續介紹氣體增強圖像算法、和紅外偽彩色帶。

紅外氣體探測器中的氣體增強圖像算法是為了進一步增強觀察人員對氣體泄漏的細節感知，提高對微弱泄漏氣體的識別能力，通過氣體增強圖像算法實現對氣體泄漏紅外圖像細節的有效增強。

紅外偽彩色帶

紅外熱像圖五彩斑斕，但是真實的紅外熱像圖其實是灰度顯示的，這些偽彩色色帶是為了增強視覺差異而設計的。

白熱—高溫白色，低溫黑色—普通觀測

鐵紅—高溫暖色，低溫冷色—測溫

熔巖—高溫白色，低溫深紅色—超高溫目標觀測

熱鐵—高溫紅色，低溫冷色—高溫/低溫目標識別

醫療—使用不同顏色顯示微小溫差—生物體溫度分布

北極—低溫使用冷藍色—體現場景溫度變化

描紅—低溫黑/白色，高溫紅色—快速檢測高溫目標

黑熱—高溫黑色，低溫白色—戶外高溫目標觀測

無論偽彩色帶還是圖像算法，都是針對性匹配各類應用場景，突出顯示出目標的細節信息，增強圖像辨識度，加速發現意向信息。