紅外氣體泄漏檢測中的圖像算法
紅外熱成像氣體泄漏檢測的方式越來越多，前面我們介紹了高芯科技在紅外探測器的基礎(chǔ)上加上實現(xiàn)紅外探測器制冷機驅(qū)動以及紅外探測器模擬信號的數(shù)字化后集成的氣體泄漏檢測AD模組，以縮短客戶的開發(fā)周期。紅外熱成像氣體泄漏AD模組要加上專業(yè)的氣體增強算法等其他組件后就是便于客戶開發(fā)的Gas 330氣體泄漏檢測機芯了。
那么在紅外熱成像氣體泄漏檢測中的圖像算法有哪些呢？本篇文章中我們主要介紹氣體增強圖像算法、非均勻性校正NUC和自適應(yīng)動態(tài)范圍壓縮AGC。
氣體增強圖像算法
突出紅外熱成像圖片中顯示圖像的氣體區(qū)域，提高對微弱氣體的識別能力。
非均勻性校正NUC
針對紅外熱成像氣體泄漏機芯拍攝場景和環(huán)境變化時發(fā)生的微小探測器漂移進行調(diào)整，提供更精確的紅外圖像。
自適應(yīng)動態(tài)范圍壓縮AGC
自動調(diào)節(jié)亮度和對比度，以便紅外氣體檢測設(shè)備適應(yīng)不同場景。
紅外熱成像氣體泄漏檢測的圖像算法還有很多，我們在本文中就不一一列舉了，大家有紅外氣體泄漏相關(guān)的需求可以隨時咨詢，我們提供的氣體泄漏產(chǎn)品解決方案包括紅外探測器、紅外AD模組及紅外機芯組件等不同形態(tài)的產(chǎn)品。
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