自工業(yè)4.0的到來，全球產(chǎn)業(yè)都在積極探索“物聯(lián)網(wǎng)+智能制造”的發(fā)展道路，傳統(tǒng)的工業(yè)控制產(chǎn)品已經(jīng)開始打破過去的架構(gòu)限制，朝著更加智能化、數(shù)字化、集成化的方向轉(zhuǎn)變，尤其是嵌入式工控領域。

盡管疫情擺動的這幾年，供需市場波動導致經(jīng)濟整體下行，但工業(yè)控制于互聯(lián)網(wǎng)領域卻表現(xiàn)出強大的韌性，成為位數(shù)不多仍在持續(xù)增長的產(chǎn)業(yè)之一。工業(yè)自動化可以提高勞動效率，降低人力成本，這也符合整個市場降本增效的行業(yè)期待。

以顯示面板產(chǎn)業(yè)為例，雖然銷量占比大的消費面板有下滑的趨勢，但是與工控結(jié)合的人機交互面板的需求并為受到較大的影響。同時，嵌入式工控產(chǎn)品提供標準化的解決方案，也可以為客戶提供定制化的自有，有效滿足整個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的增量需求。

打破傳統(tǒng)

嵌入式解決方案加速智能化發(fā)展

隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的快速發(fā)展，嵌入式解決方案已成為工業(yè)自動化、智慧生活、醫(yī)療健康等多個領域的重要組成部分。

在2015年國家印發(fā)的《中國制造2025》戰(zhàn)略文件中，指出了工業(yè)控制的發(fā)展方向，即智能化、網(wǎng)絡化和數(shù)字化。順應智能化發(fā)展方向，采用標準封裝和工業(yè)總線接口方式，應用嵌入式方案的產(chǎn)品支持Linux和Androi常等用智能操作系統(tǒng)，更容易成為新一代行業(yè)通用解決方案，加速智能化升級進程。

在智能家居技術(shù)快速發(fā)展的過程中，單品智能已經(jīng)向全屋智能轉(zhuǎn)變，這就需要智能家居產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通來實現(xiàn)，嵌入式解決方案在這方面發(fā)揮了極其重要的作用，支持多種通信協(xié)議和互聯(lián)互通，實現(xiàn)不同品牌和型號的智能家居產(chǎn)品之間的互聯(lián)互通，提高產(chǎn)品的兼容性和互通性，這不僅增加用戶的選擇余地，也提高用戶的使用體驗，同時也促進智能家居產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

在十四五規(guī)劃中，明確提出了打造城市數(shù)字交通，其中嵌入式技術(shù)是重要的支撐，嵌入式技術(shù)可以實現(xiàn)智能感知、智能控制和智能管理，可以實現(xiàn)城市交通數(shù)據(jù)的實時采集、傳輸和處理，為智慧交通的發(fā)展提供有力的支撐，促進城市交通的可持續(xù)發(fā)展和智慧城市的建設。

嵌入式解決方案除了在人們?nèi)粘Ｗ⌒蟹矫娴膽茫卺t(yī)療行業(yè)的應用也很廣泛，嵌入式技術(shù)可以應用于醫(yī)療影像系統(tǒng)、醫(yī)療監(jiān)測設備、生命支持系統(tǒng)等醫(yī)療設備中，實現(xiàn)對患者狀況的實時監(jiān)測和數(shù)據(jù)采集，提高醫(yī)療設備的自動化和智能化水平。此外，嵌入式技術(shù)還可以應用于遠程醫(yī)療、醫(yī)療記錄管理、醫(yī)療數(shù)據(jù)分析等方面，為醫(yī)療行業(yè)的數(shù)字化和信息化提供支持，實現(xiàn)醫(yī)療資源的共享和優(yōu)化。因此，嵌入式技術(shù)在醫(yī)療行業(yè)的應用有著廣泛的前景和重要的作用。

智能化的發(fā)展與嵌入式技術(shù)的應用密不可分，嵌入式技術(shù)實現(xiàn)了智能感知、智能控制和智能管理，為智能化的發(fā)展提供了重要的支撐。隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，智能化的應用領域?qū)M一步擴展和深入，智能化設備的需求也會不斷增長，面對不斷增長的智能化設備需求，啟揚智能提供了多種嵌入式解決方案，包括核心板、開發(fā)板、一體機以及智能網(wǎng)關(guān)等產(chǎn)品形態(tài)，覆蓋了主流平臺RK、NXP、TI等。這些方案廣泛應用于工業(yè)、醫(yī)療以及智慧生活等不同領域，為不同領域提供了不同的應用解決方案。

未來，嵌入式技術(shù)將會更加普及和成熟，嵌入式芯片的性能將會更加強大，能耗將會更加低，嵌入式系統(tǒng)的安全性和可靠性將會更加高。同時，嵌入式技術(shù)將會更加注重與其他技術(shù)的融合和協(xié)作，如與人工智能、云計算等技術(shù)的融合，從而實現(xiàn)更加智能化、安全化、可靠化的應用。