隨著互聯網、物聯網、大數據等技術的快速發展,企業數據量呈現爆發式增長,企業對數據庫的需求也越來越高。傳統數據庫在處理大規模數據時,面臨著性能瓶頸、安全風險、運維成本高等問題。為了解決這些問題,GaussDB 應運而生,為企業提供智能、高效、安全的數據庫解決方案。
目前,大大小小的客戶在數據上云時會面臨各種各樣的痛點,比如——
1.性能瓶頸:傳統數據庫在處理大規模數據時,性能瓶頸明顯,無法滿足企業對高并發、低延遲的需求。
2.安全風險:數據安全是企業的生命線,傳統數據庫在安全防護方面存在很多不足,容易導致數據泄露、篡改等安全事件。
3.運維成本高:傳統數據庫的運維成本高,企業需要投入大量人力、物力進行數據庫的維護和管理。
4.擴展性差:隨著企業數據量的不斷增長,傳統數據庫的擴展性差,無法滿足企業對數據庫的快速擴展需求。
5.缺乏智能化:傳統數據庫缺乏智能化功能,無法實現自動化運維、自動優化等功能,給企業帶來很大的運維壓力。
為了給全球客戶提供一個更優選擇,華為云打造全球領先的數據庫 GaussDB,提供高出行業主流廠商 45%的高性能、跨中心雙集群 RPO=0 的高可靠、以及滿足全球權威信息技術安全性評估標準 CCEAL4+級別的高安全能力,更快、更穩、更可信,并已經在中國工商銀行、中國郵政儲蓄銀行、華夏銀行、永安保險等 30 多家金融客戶的核心業務系統廣泛應用,承擔越來越多的業務負載。具體而言,GaussDB 核心亮點有以下幾點——
1、自主研發能力。在數據庫國產化進程中,自主能力是產品的根基。以華為云 GaussDB 數據庫為例,代碼完全自研。
2、是否能提供和國際廠商同等的性能和穩定性。目前,華為云 GaussDB 具備對 Oracle 等國際一流廠商產品的全面接管能力,尤其是在集群性能、容災能力上,已處于業界領先水平。
3、遷移改造工作是否便捷。如整體改造工作量是否龐大,實施周期時長如何,業務是否能快速適配,是否有已實踐落地的案例經驗。華為云 GaussDB 具備端到端遷移能力,幫助客戶快速完成云化分布式架構轉型,在金融、政府部門等大型產業及領域已完成落地驗證。
4、持續服務能力。廠商是否具備持續的數據庫運維、應急故障處理等持續服務能力,保障現網的穩定運行。華為擁有超過 2000 名數據庫專家團隊和遍布全國的服務團隊,可以提供持續的產品研發、產品支持等服務能力。
眾所周知,數據庫是各行業數字化應用的核心組件,在應用場景上,GaussDB 可以對金融、電商及一眾互聯網行業提供充足的上云服務。此外,除了華為內部的 ERP 系統已經全部替代了原有的 Oracle,包括國家統計局、應急管理部等國家部委,國家三油一管在內的大型央國企等 30+國家關基行業數據庫已經替換成 GaussDB,真正做到數據本地化。
舉個例子,在金融行業里,其對數據庫的性能、安全、穩定性要求極高,GaussDB 可以滿足金融行業的這些需求,幫助金融企業實現業務穩定上線和高效、安全的數據管理。如工商銀行依托華為云 GaussDB 實現了國產數據庫轉型替代,將核心的資料與數據完全在國內運行,避免信息泄漏。
政務行業需要處理大量的政務數據,GaussDB 可以提供高性能、高可用的數據庫服務,結算響應速度升級,支撐政務企業的快速發展。甘肅醫保通過華為云 GaussDB 打造平穩高效的醫保平臺,門診結算從 5 秒降低到 0.9 秒,大大減少群眾就醫結算等待時間,另一方面也大大提升政務系統的處理效率,讓群眾滿意度提升。
GaussDB 作為一款先進的數據庫解決方案,是唯一經過最嚴苛業務連續性考驗實踐證明自身可信的產品,可信工程方法論確保代碼 100%自研,憑借其高性能、高安全、低運維成本、強大的擴展性和智能化功能,目前已經成為越來越多企業的首選。而在近段時間,中國電子學會科學技術獎勵大會頒發了 2021-2022 年度中國電子學會科學技術獎獲獎項目,華為云主導的“GaussDB 智能云原生分布式數據庫”項目榮獲“科技進步一等獎”。在面向金融政企核心交易和企業生產系統等復雜場景,通過在分布式領域創新,解決了傳統數據庫在高性能、高可用、高擴展、高安全、低成本等方面的挑戰,GaussDB 能夠滿足企業當下以及未來對數據庫的需求。
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審核編輯黃宇
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