喜報

近日， 為加快物聯網應用推廣，以典型案例示范應用帶動產業發展，在廈門市工信局的支持指導下，由廈門市物聯網行業協會組織開展的2023年廈門市《廈門市優秀物聯網產品》和《廈門市優秀物聯網應用方案》評選圓滿結束，經專家評審、市工信局會審、綜合評議等程序，成功評選了一批優秀的物聯網產品和解決方案。

物通博聯“工業智能網關”和及物通博聯“5G智能工廠數據采集監控方案”分別獲評《廈門市優秀物聯網產品》和《廈門市優秀物聯網應用方案》。

公示名單

本次獲評是對物通博聯的產品、技術和研發實力的肯定，物通博聯將繼續為客戶提供更多優秀的產品和解決方案。

工業智能網關

物通博聯·WG系列工業智能網關是一款支持采集各種PLC，儀器儀表，水環保，電力設備，CNC等各種工業設備數據，具有協議解析，邊緣計算的高可靠性工業智能網關，是構建工業互聯網系統的核心邊緣節點。

物通博聯工業智能網關

產品特點

1、多樣的聯網功能和接口

支持5G、4G、WIFI、LORA、有線以太網等多種聯網接入；

支持網口、串口、IO口等多種接口，豐富的接口可適配各種復雜的設備與工業場景。

2、強大的數據采集能力

智能采集算法，支持各種PLC、儀器儀表、機床、環保、電力等設備的數據采集，內嵌主流的工控協議（Modbus、OPC UA、DTL645、PPI…），支持個性化的協議定制開發。

3、豐富的邊緣計算功能

支持各種邊緣計算功能：智能采集、數據過濾、報警計算、跳變觸發、公式計算、分組策略等。消除設備異構性和實現數據標準化，極大節省項目的研發和建設成本。

4、靈活的云端適配接入

支持通過MQTT、MODBUS、HTTP等方式接入遠端軟件平臺（含：物通博聯云平臺，自主開發云平臺，根云、美云、華為、阿里、百度、微軟等第三方云平臺，組態、MES、ERP等工業軟件），支持定制化適配。

5、全遠程化的運維管理

內嵌遠程運維模塊，配合物通博聯的設備運維快線和設備管理云平臺，實現對現場的設備和網關進行遠程配置、遠程調試、遠程診斷、遠程更新程序等功能。

6、豐富的工業邊緣應用

具有豐富且實用的工業邊緣應用功能，如：串口轉發、Modbus TCP轉發、設備校時、防拆鎖定、斷點續傳，多網互備等等。

7、開放的API開發接口

提供豐富的API接口給軟件開發商，通過物通博聯的開放平臺格式MQTT+JSON實現對現場設備的數據采集、雙向控制和遠程管理。可以快速地構建先進的、專業的工業應用系統。

8、高安全性和高可靠性

內嵌防火墻和各種加密機制，內嵌軟硬件看門狗、看護程序，實現無人值守，全工業級設計，CE、EMC、高低溫、工業安全連接認證，寬溫寬壓設計，滿足惡劣的工業環境。

5G智能工廠數據采集監控方案

智能工廠是在數字化工廠的基礎上，以實現生產過程和經營業務最優化為目的，利用物聯網技術和監控技術加強信息管理服務，提高生產過程可控性、減少生產線人工干預，合理計劃排程，實現信息統一，集團化統一監控，實現產品生命周期和備品備件管理，提升制造工廠的智能化程度，降低運行維護成本，促進企業產業升級。

5G低延時、高帶寬、海量連接的三大核心能力與工業互聯網融合發展，持續賦能智能制造，推動傳統工業數字化、網絡化與智能化轉型。

傳統工廠轉型升級智能工廠常常存在設備繁雜、設備的種類多且接口、通訊協議不統一、現場環境復雜部署難、數據采集不暢、設備間協同不足等問題。

行業需求

1、實現設備互通互聯，數據上云，解決設備異構性問題

2、實現設備遠程監控管理，提高生產效率，降低維護成本

3、實現數據標準化，方便數據調用，解決數據孤島問題

4、實現數據報表分析，為生產管理決策提供數據支持

方案介紹

通過物通博聯5G工業智能網關WG783采集工廠車間內的工業設備的數據，并在網關內實現邊緣計算和數據標準化后將數據上傳給車間看板及集團物聯網云平臺。在物通博聯設備數據云平臺對數據進行清洗、計算、儲存和分析后，通過可視化報表和工業流程圖等方式將工廠設備實時狀態、生產狀態等信息展現出來；設備異常時，自動通過報警告警功能，通知管理運維人員，工程師可以通過物通博聯設備維護快線及時進行遠程維護，減少故障損失。

方案拓撲圖

方案效益

物通博聯5G智能工廠數據采集監控方案，實現設備數據信息統一監控，提升制造工廠的智能化程度，降低運行維護成本，促進企業產業升級。

1、設備互通互聯

實現工廠傳感器、電表、PLC控制器、工業機床、工業機器人等設備聯網。

2、設備數據采集

采集工廠產線設備的實時狀態、運行狀態、生產狀態等數據。

3、設備數據標準化

將設備數據標準化，方便MES、ERP系統等數據互通、調用。

4、設備遠程運營維護

故障報警、巡檢維護、設備保養、預測性維護等，保障設備良性運作和使用壽命。

5、產線數據可視化

數據大屏，可視化展現，顯示系統運行情況、排班情況、工藝流程監控等。

6、數據智能分析應用

多維度對產線數據進行整合分析應用，為智能工廠提供大數據支持，方便數字化管理和運營。

審核編輯黃宇