人工智能時代來臨，鍛造鋰電產(chǎn)業(yè)全生命周期智能化能力，成為企業(yè)降本增效、提升競爭力的新手段。

從鋰電池的生產(chǎn)制造過程來看，電池材料、電芯及PACK封裝等各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生中產(chǎn)生的毛刺、劃痕、露箔、氣泡、褶皺、暗斑、亮斑、掉料等缺陷，都將嚴重影響鋰電池產(chǎn)品的性能和品質(zhì)。電池企業(yè)更加苛求產(chǎn)線工藝的檢測精度、檢測速度、圖像傳輸、缺陷分析等。

鋰電產(chǎn)業(yè)大規(guī)模制造背景下，推進機器視覺技術智能化迭代，使電池質(zhì)量管控再上新臺階，成為鋰電池企業(yè)走向大規(guī)模智能制造必然要求，也是鋰電池生產(chǎn)企業(yè)解決質(zhì)量和效率問題，實現(xiàn)從ppm到ppb升級的必然選擇。

基于此，具有核心競爭力并能一站式響應鋰電智能改造的機器視覺企業(yè)，將爆發(fā)巨大的發(fā)展機遇。

順應鋰電產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，經(jīng)過持續(xù)的技術創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)驗證，華漢偉業(yè)正式發(fā)布了iSense AI智能視覺檢測平臺。

該平臺是華漢偉業(yè)圍繞工業(yè)AI技術能力矩陣，基于深度學習系統(tǒng)開發(fā)的一款端到端全流程AI工業(yè)質(zhì)檢平臺?；凇?+N+X=∞”的系統(tǒng)平臺構建，iSense AI智能視覺檢測平臺可為鋰電池生產(chǎn)全過程提供精準、高效、智能化的檢測服務。

通過多個模態(tài)與多應用場景的配套組合，經(jīng)由華漢偉業(yè)底層算法邏輯迭代，可以在不同行業(yè)中形成過萬種視覺系統(tǒng)部署方案，從而為各企業(yè)的機器視覺檢測提供深度、定制化的服務。

通過打造鋰電池生產(chǎn)過程全棧式/一站式的智能機器視覺解決方案，華漢偉業(yè)iSense AI也將極大提升相關企業(yè)的生產(chǎn)效率和質(zhì)量管控能力，賦能鋰電池全生命周智能改造。

機器視覺智能化演變

在終端產(chǎn)業(yè)“高精尖”的發(fā)展要求下，機器視覺的智能化訴求越加明顯。

鋰電產(chǎn)業(yè)作為萬億級賽道，大規(guī)模交付下的智能制造變革，其嚴苛的品質(zhì)要求更是支撐了機器視覺智能化的演變邏輯。

華漢偉業(yè)賦能鋰電產(chǎn)業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，在機器視覺上已不斷迭代其底層算法邏輯和深度學習網(wǎng)絡。

此次，華漢偉業(yè)正式發(fā)布了iSense AI智能視覺檢測平臺，正是契合鋰電產(chǎn)業(yè)品質(zhì)苛求從PPM級別到PPB級別轉(zhuǎn)變下，基于其在視覺算法領域的獨特優(yōu)勢，解決鋰電生產(chǎn)機器視覺終端的多個痛點。

在前沿AI技術探索上，華漢偉業(yè)iSense AI智能視覺檢測平臺從多角度圖像、明暗場序列號圖像、多光譜光度立體圖像、RGB-D多模態(tài)數(shù)據(jù)、相位偏折圖像構建成像技術，適應不同檢測需求，并對劃痕、破損、褶皺等問題進行精準溯源。

在實際的工業(yè)驗證場景中，華漢偉業(yè)沉淀了高精度的算法模型，在豐富產(chǎn)品功能的同時，對機器視覺檢測模型可進行快速迭代。

例如，通過智能缺陷區(qū)域采樣，iSense AI對于超高分辨率分割算法，可以瞄準缺陷區(qū)域目標，從而提升缺陷特征的抽取能力；在OCR內(nèi)置預訓練字庫，內(nèi)置通用模型，實現(xiàn)準確率達99.9%以上；在3D異常檢測中，基于點云正常樣本數(shù)據(jù)，完成異常缺陷的檢測和識別，可實現(xiàn)細微缺陷的精準分析。

在此基礎上，華漢偉業(yè)全新一代iSense AI智能視覺檢測平臺構筑了五大核心優(yōu)勢，促進工業(yè)質(zhì)檢升維。

①持續(xù)學習：基于深度學習特性，根據(jù)新數(shù)據(jù)，學習新的產(chǎn)品形態(tài)，降低災難性遺忘。

②產(chǎn)線快速部署換型：支持一鍵遷移學習，實現(xiàn)多型號、多類型工件的快速換型部署；視覺方案原型驗證，縮短視覺項目集成及部署的時間周期。

③帶噪學習：提升高噪音比下的學習魯棒性；異常數(shù)據(jù)自動糾正和剔除。

④自動缺陷樣本生成：缺陷樣本生成，滿足小樣本學習需求。增強樣本的豐富性，降低數(shù)據(jù)的長尾效應。

⑤更低樣本依賴：需要樣本<200張，檢測準確率>99%；無監(jiān)督學習，只需要良品，滿足異常檢測需求；超分辨率圖像，非均勻一致性采樣。

構建機器視覺全棧式解決方案

響應鋰電大規(guī)模制造訴求，在鋰電生產(chǎn)全鏈路中鍛造更強的品質(zhì)交付能力，機器視覺檢測所起的作用日益凸顯。

從過去的工藝經(jīng)驗來看，由于電池制造每個工序的工藝需求不同，檢測類型也有區(qū)別，對于視覺檢測企業(yè)而言，不僅要有光學成像、算法處理、軟件架構的技術底蘊，還要求對不同工序段工藝有深刻理解。

華漢偉業(yè)此前已經(jīng)完成制片、電芯、模組/PACK全工序視覺檢測覆蓋。在新一代推出的iSense AI智能視覺檢測系統(tǒng)上，通過系統(tǒng)化的平臺構建，在全工序基礎上進一步升維形成全棧式/一站式視覺檢測解決方案。

華漢偉業(yè)iSense AI智能視覺檢測平臺，基于深度學習，通過打造跨產(chǎn)品型態(tài)模型，可實現(xiàn)端到端全流程AI工業(yè)質(zhì)檢。

相比于傳統(tǒng)視覺檢測在不同工序進行工業(yè)問題檢測、溯源，華漢偉業(yè)iSense AI智能視覺檢測系統(tǒng)可一站式完成不同電池生產(chǎn)環(huán)節(jié)的視覺檢測服務。

iSense AI智能視覺檢測系統(tǒng)打造的“1+N+X=∞”全場景適配能力，即一個平臺，N個模態(tài)，X個應用場景。在多模態(tài)領域，華漢偉業(yè)可形成2D+AI，2D+3D+AI，3D+AI等不同的搭配組合，適配不同的細分場景，形成高效、精準的智能檢測服務體系。

依靠“1+N+X”多模態(tài)特質(zhì)與底層算法形成合力，iSense AI智能視覺檢測系統(tǒng)已形成20000+的視覺系統(tǒng)部署方案，對包括鋰電、半導體、3C等不同行業(yè)的缺陷檢測問題提供深度定制化的解決方案。

鋰電池的生產(chǎn)制造是華漢偉業(yè)iSense AI智能視覺檢測平臺的試金石，規(guī)模交付下的品質(zhì)訴求，對工業(yè)質(zhì)檢平臺提出極限的效率要求。

但iSense AI的野心遠不止于此。產(chǎn)業(yè)智能化變革演進下，由智能化所驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)鏈深度融合已經(jīng)成為生態(tài)鏈、價值鏈的賦能。

中國科學院院士歐陽明高公開表示，中國擁有世界最大的動力電池產(chǎn)業(yè)，但發(fā)展至今，面臨著一系列的挑戰(zhàn)，例如增速放緩、利潤率降低、產(chǎn)品迭代加快等等。對此，解決方案在于基于大模型實現(xiàn)電池全生命周期智能化。

從iSense AI系統(tǒng)本身，以智能化改造為矛，已經(jīng)構建起了環(huán)境、產(chǎn)品、設備的流程閉環(huán)。iSense AI系統(tǒng)從鋰電池全生產(chǎn)環(huán)節(jié)，所構建起的數(shù)據(jù)流通閉環(huán)，不僅使得質(zhì)檢調(diào)整的反應速度、缺陷檢查效率、人效大幅提升，也在生產(chǎn)過程中促進上下游的高度協(xié)同，成為電池全生命周期智能改造的關鍵一環(huán)。

在行業(yè)不斷的升維競爭中，賦能鋰電生產(chǎn)全棧式/一站式智能改造，華漢偉業(yè)也將迸發(fā)更大的經(jīng)濟效益。

審核編輯：劉清