在线观看www成人影院-在线观看www日本免费网站-在线观看www视频-在线观看操-欧美18在线-欧美1级

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

AI圖像放大技術(shù)的演變

工程師兵營 ? 來源:工程師兵營 ? 作者:工程師兵營 ? 2023-07-04 15:20 ? 次閱讀

隨著 RTX 視頻超分辨率 (RTX Video Super Resolution) (VSR) 的發(fā)布,GeForce RTX GPU 將提升 PC 版 Google Chrome 和 Microsoft Edge 瀏覽器上視頻內(nèi)容的質(zhì)量。

如今,近 80% 的互聯(lián)網(wǎng)流量來自于直播視頻。其中 90% 的內(nèi)容在 1080p 或更低的分辨率下傳輸,包括斗魚,虎牙,嗶哩嗶哩等熱門平臺上的直播視頻。

然而,當(dāng)觀眾(如 PC 用戶)使用高于 1080p 分辨率的顯示器時,瀏覽器必須縮放視頻以匹配顯示器的分辨率。大多數(shù)瀏覽器使用基礎(chǔ)的放大技術(shù),這導(dǎo)致最終的圖像色彩不夠亮麗或畫面模糊。

通過 RTX VSR,GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU 用戶可以利用 AI 將較低分辨率的內(nèi)容提升到 4K,與他們的顯示器分辨率相匹配。該技術(shù)中的 AI 可消除塊狀的壓縮偽影,提高視頻的銳度和清晰度。

就像戴上有度數(shù)的眼鏡可以瞬間聚焦全世界一樣,RTX 視頻超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 讓 GeForce RTX 40 和 30 系列 PC 的用戶能以清晰的畫面觀看視頻直播。

玩家現(xiàn)可通過下載最新版 GeForce Game Ready 驅(qū)動獲取 RTX VSR 支持,該驅(qū)動還為《原子之心》(Atomic Heart)和 THE FINALS 封測版等新推出的全新游戲帶來最佳體驗。

AI 圖像放大技術(shù) (AI upscaling) 的演變

AI圖像放大技術(shù) (AI upscaling) 是將低分辨率圖像轉(zhuǎn)換為高分辨率圖像的過程,其通過將低分辨率圖像輸入深度學(xué)習(xí)模型來預(yù)測生成高分辨率圖像。為提升預(yù)測準(zhǔn)確性,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型必須在不同分辨率下用無數(shù)圖像進行訓(xùn)練。

然后,部署的 AI 模型可以為低分辨率的視頻帶來令人難以置信的清晰度和豐富細節(jié),這是傳統(tǒng)的縮放技術(shù)無法重建的。AI 模型使邊緣更銳利,毛發(fā)更真實,風(fēng)景更清晰。

2019年,該技術(shù)的早期版本和 SHIELD TV 同時發(fā)布。該突破改進了針對電視的串流內(nèi)容,針對從480p 分辨率到 1080p 分辨率的視頻流,并優(yōu)化120 寸屏幕的觀看體驗。

由于 4K 顯示器不得不拉伸低分辨率圖像以適應(yīng)屏幕,導(dǎo)致視覺效果變得模糊。使用 AI 提升直播視頻質(zhì)量,讓低分辨率的圖像無與倫比的清晰。

PC 觀眾通常比電視觀眾更靠近顯示器,因此需要更高等級的處理和細化來實現(xiàn)圖像放大。用戶可在GeForce RTX 40 和 30 系列 GPU 所擁有的極其強大的 Tensor Cores AI 處理器作用下,通過 RTX VSR 開啟新一代的 AI 圖像放大體驗。

RTX 視頻超分辨率 (RTX Video Super Resolution) 如何工作

RTX VSR是 AI 圖像處理的一個突破,它超越了傳統(tǒng)的邊緣檢測和特征銳化技術(shù),極大地提升直播視頻內(nèi)容的質(zhì)量。

塊狀的壓縮偽影是直播視頻長期存在的問題。無論是服務(wù)器、客戶端還是內(nèi)容本身的錯誤,在傳統(tǒng)的圖像放大中上述問題往往被放大,給直播觀眾帶來不太愉快的觀看體驗。

RTX VSR 可減少或消除因壓縮視頻而產(chǎn)生的偽影, 如塊效應(yīng)、邊緣的振鈴偽影、高頻細節(jié)的消失和平坦區(qū)域的帶狀現(xiàn)象, 同時減少紋理損失。它還能銳化邊緣和豐富細節(jié)。

該技術(shù)使用深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò),在單次推理中進行圖像放大和減少壓縮偽影。該網(wǎng)絡(luò)分析低分辨率的視頻幀并預(yù)測目標(biāo)分辨率下的殘差圖像。然后,殘差圖像被疊加到傳統(tǒng)的圖像增強上,糾正偽影錯誤并銳化邊緣以匹配輸出分辨率。

該深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)使用不同壓縮程度的內(nèi)容進行訓(xùn)練。它學(xué)習(xí)那些在未壓縮圖像中不存在,但存在于低分辨率或低質(zhì)量視頻中的壓縮偽影的類型,把這些偽影及其未壓縮圖像作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的參考。深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)還進行廣泛的視覺評估,確保生成的模型適用于幾乎所有的真實世界和游戲內(nèi)容。

啟用 RTX VSR

RTX VSR 需要使用 GeForce RTX 40 或 30 系列 GPU,并且?guī)缀踹m用于 Google Chrome 和 Microsoft Edge 瀏覽器中的所有視頻內(nèi)容。

欲使用該功能,請更新到最新的 GeForce Game Ready 驅(qū)動(現(xiàn)已發(fā)布),或?qū)⒂?3 月份發(fā)布的下一個NVIDIA Studio 驅(qū)動。Chrome 瀏覽器(110.0.5481.105 或更高版本)和 Edge 瀏覽器(110.0.1587.56 版)近期已新增 RTX VSR 支持。

要開啟該技術(shù),請打開 NVIDIA 控制面板,并打開”調(diào)整視頻圖像設(shè)置”。勾選”RTX 視頻增強”下的超分辨率框,并選擇質(zhì)量 1 到 4 中的一個等級——質(zhì)量等級表示圖像增強的質(zhì)量并且也有賴于 GPU 性能。

審核編輯:湯梓紅

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
  • 圖像
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    1087

    瀏覽量

    40499
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    31097

    瀏覽量

    269430
  • 人工智能
    +關(guān)注

    關(guān)注

    1792

    文章

    47409

    瀏覽量

    238923
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    【每天學(xué)點AI】實戰(zhàn)圖像增強技術(shù)在人工智能圖像處理中的應(yīng)用

    圖像增強(ImageEnhancement)是人工智能和計算機視覺中一項重要的技術(shù),也是人工智能數(shù)據(jù)集預(yù)處理的一個重要步驟。它旨在提高圖像的質(zhì)量,使其在視覺上更加清晰、細節(jié)更豐富。這項技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 11-22 17:14 ?695次閱讀
    【每天學(xué)點<b class='flag-5'>AI</b>】實戰(zhàn)<b class='flag-5'>圖像</b>增強<b class='flag-5'>技術(shù)</b>在人工智能<b class='flag-5'>圖像</b>處理中的應(yīng)用

    AI圖像識別攝像機

    隨著科技的迅猛發(fā)展,人工智能(AI)在各個領(lǐng)域的應(yīng)用越來越廣泛,其中圖像識別技術(shù)尤為引人注目。AI圖像識別攝像機作為這一
    的頭像 發(fā)表于 11-08 10:38 ?278次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>圖像</b>識別攝像機

    AI大模型在圖像識別中的優(yōu)勢

    大模型借助高性能的計算硬件和優(yōu)化的算法,能夠在短時間內(nèi)完成對大量圖像數(shù)據(jù)的處理和分析,顯著提高了圖像識別的效率。 識別準(zhǔn)確性 :通過深度學(xué)習(xí)和計算機視覺技術(shù)AI大模型能夠自動提取
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:01 ?748次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    for Science的技術(shù)支撐”的學(xué)習(xí)心得,可以從以下幾個方面進行歸納和總結(jié): 1. 技術(shù)基礎(chǔ)的深入理解 在閱讀第二章的過程中,我對于AI for Science所需的技術(shù)基礎(chǔ)有了
    發(fā)表于 10-14 09:16

    Freepik攜手Magnific AI推出AI圖像生成器

    近日,設(shè)計資源巨頭Freepik攜手Magnific AI,共同推出了革命性的AI圖像生成器——Freepik Mystic,這一里程碑式的發(fā)布標(biāo)志著AI
    的頭像 發(fā)表于 08-30 16:23 ?1152次閱讀

    圖像處理器的發(fā)展歷史

    圖像處理器(Image Processor)的發(fā)展歷史是一段充滿創(chuàng)新與突破的歷程,它伴隨著計算機技術(shù)的不斷進步和圖像處理需求的日益增長而逐漸成熟。以下是對圖像處理器發(fā)展歷史的詳細回顧,
    的頭像 發(fā)表于 08-14 09:42 ?1038次閱讀

    圖像識別技術(shù)的原理是什么

    圖像識別技術(shù)是一種利用計算機視覺和機器學(xué)習(xí)技術(shù)圖像進行分析和理解的技術(shù)。它可以幫助計算機識別和理解圖像
    的頭像 發(fā)表于 07-16 10:46 ?1136次閱讀

    圖像檢測與識別技術(shù)的關(guān)系

    圖像檢測與識別技術(shù)是計算機視覺領(lǐng)域的兩個重要分支,它們在許多應(yīng)用場景中發(fā)揮著關(guān)鍵作用。本文將介紹圖像檢測與識別技術(shù)的關(guān)系,以及它們在不同領(lǐng)域的應(yīng)用。 一、
    的頭像 發(fā)表于 07-03 14:43 ?665次閱讀

    OpenAI發(fā)布圖像檢測分類器,可區(qū)分AI生成圖像與實拍照片

    據(jù)OpenAI介紹,初步測試結(jié)果表明,該分類器在辨別非AI生成圖像與DALL·E 3生成圖像時,成功率高達近98%,僅有不到0.5%的非AI圖像
    的頭像 發(fā)表于 05-09 09:57 ?476次閱讀

    淺談AI技術(shù)在SSD控制器中的應(yīng)用

    當(dāng)前AI技術(shù)蓬勃發(fā)展,深度學(xué)習(xí)、強化學(xué)習(xí)等技術(shù)不斷突破,使得AI圖像識別、語音識別、自然語言處理等領(lǐng)域取得了顯著成果。
    的頭像 發(fā)表于 04-20 10:02 ?934次閱讀
    淺談<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>技術(shù)</b>在SSD控制器中的應(yīng)用

    交換機芯片架構(gòu)的演變

    交換機芯片架構(gòu)的演變是隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)處理需求的增長而逐步推進的。
    的頭像 發(fā)表于 03-26 15:03 ?803次閱讀

    NanoEdge AI技術(shù)原理、應(yīng)用場景及優(yōu)勢

    NanoEdge AI 是一種基于邊緣計算的人工智能技術(shù),旨在將人工智能算法應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備和傳感器。這種技術(shù)的核心思想是將數(shù)據(jù)處理和分析從云端轉(zhuǎn)移到設(shè)備本身,從而減少數(shù)據(jù)傳輸延遲、降低
    發(fā)表于 03-12 08:09

    圖像識別技術(shù)原理 圖像識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域

    圖像識別技術(shù)是一種通過計算機對圖像進行分析和理解的技術(shù)。它借助計算機視覺、模式識別、人工智能等相關(guān)技術(shù),通過對
    的頭像 發(fā)表于 02-02 11:01 ?2546次閱讀

    圖像放大后,圖像中心顯示在 ,圖像框中心,

    大家好,視覺 顯示 相機圖像時,點擊 放大工具放大后,如何將大圖像的中心 對準(zhǔn)圖像顯示框的中心,,
    發(fā)表于 01-24 15:49

    計算機視覺:AI如何識別與理解圖像

    計算機視覺是人工智能領(lǐng)域的一個重要分支,它致力于讓機器能夠像人類一樣理解和解釋圖像。隨著深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展,人們對于如何讓AI識別和理解圖像產(chǎn)生了濃厚的興趣。本文將探討計算機視覺中AI
    的頭像 發(fā)表于 01-12 08:27 ?1480次閱讀
    計算機視覺:<b class='flag-5'>AI</b>如何識別與理解<b class='flag-5'>圖像</b>
    主站蜘蛛池模板: 色多多视频在线观看免费大全| 色噜噜狠狠成人影院| 免费观看视频网站| 亚洲迅雷| 日本一区二区三区在线 视频观看免费| 中文字幕亚洲一区二区三区| 一道精品一区二区三区| 精品精品国产自在久久高清| 一级毛片q片| 天堂在线观看中文字幕| 日本黄网站高清色大全| 精品三级视频| bt天堂资源| 日本高清加勒比| 欧美黄区| 中文字幕色网站| 日韩一卡 二卡 三卡 四卡 免费视频| 男人的天堂天堂网| 高清成人| 欧美尺寸又黑又粗又长| 欧美色插| 亚洲三级小视频| 欧美精品video| 超黄视频网站| 九色视频网站| 免费四虎永久在线精品| 黄www片| 午夜精品福利影院| yyy6080韩国三级理论| 日本免费一区二区视频| 婷婷色亚洲| 伊人玖玖| 日本三级特黄| 播放欧亚一级特黄录像| 久久久精品2021免费观看| 亚洲福利视频一区二区三区| 婷婷免费视频| 国产免费播放| 黑人又大又粗又长又深受不了| 轻点太大了好深好爽h文| 色香天天|