聚智能之力，打造AIGC應用新引擎！中軟國際解放號JointPilot平臺正式發布
7月6日，中軟國際解放號正式發布解放號JointPilot（靈析）人工智能應用平臺，面向政企客戶提供模型引入與落地部署、應用生成、應用運行和管理、行業應用支持、領域知識治理、安全合規和開發者生態運營等服務能力，旨在為客戶提供全方位的人工智能解決方案。中軟國際副總裁、AIGC研究院院長、解放號總裁萬如意博士在會上演示了基于JointPilot平臺開發的城市治理、數字見證、銷售、招聘、文檔處理等多個場景智能化應用的成果，充分展示了中軟國際“大模型生態位發展戰略”的核心競爭優勢。
中軟國際解放號堅守初心、與時俱進，實施“大模型生態位發展戰略”去年OpenAI發布ChatGPT，以及從3月以來，國內各家大模型廠商也陸續發布了各自的大模型，大家都已經體驗過通用大模型，對意圖理解和各類場景的對話體驗有了不同程度的感受。在最近一個月以來的各類發布會，也陸續有不少經過精調后的行業大模型出現。然而，為大模型本身有缺陷，例如，不可解釋&不一致性、不掌握本地/實時數據、推理局限在常識范圍、本地部署成本高等，這些將成為大模型在千行百業落地的重要制約因素。所以，在大模型發展的同時，也留出很多空白需要更多的服務商去填補，這就是大模型生態位。根據生態位和大模型形成能力互補的溝通管道的不同類型，大致可以分為Prompt生態位、Fine-tuning生態位以及Plugin生態位三種。大模型真正在千行百業落地，一定是由生態位的繁榮來形成的，一定是需要生態位應用能力的繁榮來補足，AIGC應用生態位的能力補充對于大模型在行業落地來說非常重要。
中軟國際為了全面擁抱AIGC變革，以解放號為基礎成立了AIGC研究院，并實施“大模型生態位發展戰略”。今年以來，我們圍繞大模型落地所需要的生態位能力補充，探索和積累了各種類型行業場景應用所需的能力模塊，并將這些能力模塊封裝成可以被大模型調用的一個個微應用，也就是Gartner所說的PBC，Packaged Business Capability。面向千行百業的應用需求，站在生態位補足大模型能力，這是中軟國際對解鎖大模型落地千行百業最后一公里的準備。JointPilot Library：擁有豐富的微應用資源與強大的平臺環境PBC化，不僅僅是對大模型本身缺陷補足的能力模塊，而且也是天然地為大模型帶來（LUI）新交互而生的一種應用調用方式。AI原生應用將在后臺靈活組裝組件的能力來交付結果，在前臺自適應創建大量一次性的、面向某個特定用戶、某項特定任務的 GUI方便用戶使用。后臺是一堆能力組件構成的樂高積木塊，可以自由拼裝，而且可以去網絡上選擇合適的第三方模塊拼裝進來；前臺也是一堆 GUI 的樂高積木塊，根據用戶偏好和需求自由拼裝，組裝成最能夠幫助用戶達成目的的形態。通過PBC的微應用，我們可以實現業務能力的快速組合和定制化，促進應用的快速開發和集成，使得開發者可以更加高效地構建出豐富、靈活和可定制的應用。 當前在JointPilot Library已經有上百個PBC，既有信息收集、文檔識讀、營銷文案生成類的微應用，也有在城市治理、智慧采購、數字港口等行業解決方案的應用開發中，我們和行業伙伴共同解構并積累了大量PBC。這些PBC里，有的是Plugin，有的是Prompt+Plugin，有的是Fine-tuning，總之，JointPilot提供的PBC Library是大模型落地的生態位能力補充，可以兼容多種生態位的形態及其組合?？梢哉f，自從大模型誕生的第一天開始，中軟國際解放號就把目標指向了生態位的繁榮和對大模型能力補充的定位。未來5年，所有企業都是AI企業。而在這里，總有些PBC是企業AI應用構建中需要的。繁榮的PBC基礎是大模型包括小模型推動的AI2.0時代最需要的平臺環境。JointPilot人工智能微應用生成平臺，提供微應用快速生成工具，將微應用開發的共性能力和Prompt最佳實踐融入其中，同時接入客戶數據和資產，構建前后約束圖譜和領域知識庫。所生成的微應用會做為PBC沉淀到JointPilot微應用市場中去。為了進一步降低應用開發的門檻，JointPilot也可以通過自然語言的方式直接生成微應用。隨著開發周期的大幅縮短，開發門檻的大幅降低，應用的創意和數量將會被極大地激發，PBC的數量將會指數級的增長。技術進步給應用快速生成帶來極大的想象空間，意味著普通人無需掌握編程工具即可實現自主開發的時代來臨。JointPilot就是為了人人都是開發者的時代而誕生的。此外，PBC的組合在各行各業的傳統解決方案AI化升級改造中也將發揮重要推動作用。我們與有著豐富經驗的合作伙伴共同探索行業需求，在交通、教育、醫療、政務等行業開展AIGC新場景的聯創解決方案，并將新能力和解放號平臺服務提供給各個行業的客戶。 共性能力服務：幫助政企客戶提升IT資產復用水平，提供PBC化服務我們需要直面中國政企行業應用現狀。大量政企客戶的應用并沒有被PBC化，甚至很多IT投資仍舊在重復建設，或者在推倒重來的過程中浪費了IT投資。不是所有的PBC都會被復用，但IT建設需求的旺盛和IT投資預算的緊縮這之間的巨大差距，導致IT資產強調復用的壓力倍增，這將極大地推動新舊應用的PBC化。所以，盡管今天我們在這里探討的是面向未來的新趨勢，但面向過去，特別是IT資產來說，我們應當盡可能去利舊?；赑BC化的共性能力梳理就是我們提供的一款配套服務。不僅是順應了廣大政企客戶對IT共性能力建設的時代性需求，更是一種面向過去IT資產利舊的PBC化服務。大數據局，作為我國政府高質量數據的匯聚中樞，IT項目規劃建設的統籌單位，歷年IT投資是否沉淀為可復用的共性能力模塊，是否實現了煙囪式系統和孤島式的系統的減少，特別是在財政資金節約、集約的壓力下，現在這方面的需求尤為急迫。解放號已經服務各地40多個大數據局，我們在幫客戶做技術審查、立項審查等服務，讓項目在立項的時候減少重復立項，這是因為甲方的資金在IT上投入越來越精細化，不希望出現重復建設，所以委托我們來做技術審查，幫客戶梳理已經投資建設的IT資產，如何把建設過的IT資產的能力歸集起來，共性數據資源、共性應用模塊、共性算法模型。哪些能力是共性的，哪些能力是可以復用的。因此，我們的配套服務包括：幫客戶建設共性能力管理體系、基于共性能力識別/復用對新建IT項目的技術評審、共性能力使用效果評價、以及共性能力管理平臺，從而減少重復建設和投資浪費。 更深層的重要意義在于，在服務過程中逐漸形成的共性能力的模塊化表達，不僅僅是實現了IT投資在財務上節約了應用開發的投入成本，而且還實現了構建一套面向未來AI友好型的應用落地環境。共性能力建設是最重要、最有效、最適合中國國情的關鍵路徑。在中國很多正處于數字化轉型的機構中，歷經多輪IT建設，需要一種不再是傳統中臺的，輕量化的，而且能夠針對IT資產利舊的，共性能力抽取、管理、復用的工具，同時還能面向未來AI應用構建提供支撐和過渡，這就是我們要幫助客戶解決的問題。 JointPilot已經實現豐富的能力接入，聚力打造AI友好型的平臺為了支撐好微應用構建所需要的能力模塊和資源集合，JointPilot在能力開放平臺上還會不斷拓展和強化各種能力，包括模型能力、模態能力、數據服務以及數據資源能力，打造AI友好型的平臺環境。在模型能力方面，我們已經積累并接入不同的模型（包括大模型和小模型）能力。其中，針對核心的大模型，中軟國際已經和國內主流大模型廠商形成了緊密的伙伴關系，包括國內主流的開源模型已經在JointPilot上實現了能力接入。進一步，我們還將在模型工廠里通過自動化的訓練流程，高效快速地形成定制化大模型，以支撐客戶對定制大模型的需求。在多模態能力方面，文檔、音頻、視頻、地圖，這些都是構建AI應用所需的各種模態能力資源，模態能力接入越多元，那么能夠支撐AI應用開發的種類就越豐富。解放號與中國最大、全球第二的PDF廠商——福昕進行合作，并將其文檔能力整合到機器人助理中，可以執行各種文檔相關的任務，如打開、編輯和導出PDF文件，提取文本和圖像，進行文檔搜索等，為用戶提供了更方便和高效的文檔處理功能。解放號自研不良言論識別助手，被應用在招投標中的數字見證場景，通過JointPilot的多模態能力應用，對語音進行識別分析。為客戶提供了更高效和準確的評審和見證機制，系統能夠更全面地理解和分析評審過程，提供有價值的信息和判斷。在數據能力方面，我們知道AI類應用對數據質量要求較高。而且，越來越多的AI應用構建是需要內外部數據資源融合起來使用的，為了給AI應用構建提供更廣泛的數據支撐，我們也把開放數據集納入JointPilot平臺能力開放給應用開發者，并接入了近30種常用數據集，包括信用、資質、氣象、人口、樓宇、企業動態等，為PBC提供豐富的數據素材，支撐更多的數據創意，形成更大的創造空間。未來我們還將接入更多互聯網公開數據源，特別是政府和交易所的開放數據，讓數據資產在JointPilot上充分匯聚。對于企業內部數據來說，我們也會給客戶提供數據治理和知識工程的配套的數據服務，使得企業內部數據資源可以被用于AI應用。中軟國際已經有了一些積累，為了讓客戶可以運用大模型解決業務問題，我們為客戶提供知識采集、加工、融合、校驗等數據治理服務。特別地，對于大模型應用的落地來說，尤其是在企業級的應用里邊，為提高大模型的可解釋性，還需要通過知識工程來實現對大模型應用進行約束，JointPilot強化大模型基于DKG的約束。當用戶發起一個需求chat的時候，需要先經過領域知識圖譜識別后，再去調相關的應用，這個環節在未來是大模型落地的剛需環節。中軟國際解放號現有的DKG能力包括采購、商品、城市治理、知識產權等領域，有些DKG的節點達到了5億多個。例如，采購管理場景中，選品比價就需要利用商品領域知識圖譜來約束對用戶需求理解的前約束，以及應用結果反饋的后約束。在采購管理的Pilot方案中就會用到這個DKG能力。 未來AI對千行百業的改變，將是通過與產業的融合實現的，推動產業實現更高的效率、更低的成本、更好的體驗和更卓越的創新。中軟國際解放號聚智能之力，打造AIGC應用新引擎。JointPilot致力于打造一個完整的生態系統，整合大小模型能力、多模態能力、數據資源能力、數據治理和知識工程能力，為客戶提供AI應用構建所需要的全棧能力，降低應用開發門檻，實現人人都是開發者，讓各行各業的解決方案都實現AI化升級改造。面向未來，中軟國際也愿意持續貢獻自己的能力，以開放的心態和創新力，和客戶以及合作伙伴共同擁抱智能時代，建設數字中國。??
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