7月6日，2023年世界人工智能大會（WAIC 2023）正在上海世博中心和世博展覽館盛大開幕。竹間智能作為人工智能 NLP領先企業，專注降低大模型訓練成本與加速大模型應用落地，主打行業大模型與LLM行業解決方案，首創推出“99萬實驗室”，與各行各業共建大模型實驗室，提供私有化部署與云端PaaS對所有企業開放?，F已開放注冊免費試用！

竹間智能的創始人兼首席執行官簡仁賢對我們的產品做出了如下解讀："EmotiBrain是我們為大模型打造的支撐平臺，它旨在幫助企業以更低的成本和自身的數據來生成適用于商業應用的大語言模型(LLM)。我們始終致力于保護數據和模型的安全，并且，EmotiBrain支持私有部署和公有云部署，這意味著企業用戶不會受到云計算供應商的限制。此外，EmotiBrain的使用不需要預先在GPU上投入大量資金，也沒有模型數量的限制。因此，企業能夠立即體驗到實際應用的價值。"

自去年ChatGPT取得重大突破以來，致力于通用人工智能（AGI）的大模型發展勢頭強勁，據統計，僅在國內，參數規模達到10億級別的大模型已超過80個。然而，對于企業而言，通用大模型只是初始的起點，真正的目標應聚焦在特定的應用場景。

事實上，大多數企業并不需要擁有數千億參數的通用大模型，而是需要專門針對具體任務的大模型原生應用，這樣才能在特定的場景、行業和領域發揮最大的效用。依托企業對行業的深度理解和私有知識庫，我們可以更高效地提升生產力和創新力。

因此，我們認為企業應以應用場景為導向，結合自身的專業知識和特點，利用大模型原生應用來解決實際問題，從而實現生產力的提升和創新能力的提高。

在大模型的浪潮中，企業面臨大模型落地的幾個比較大的挑戰：

1。數據不可外傳，數據安全和隱私是最重要的問題。

2。大模型訓練的人才短缺。

3。大模型訓練流程復雜，IT成本高。

4。訓練資源短缺，前期投入巨大，預算不夠。

5。AGI通用模型在企業不可落地，需要私有部署，保障數據與模型安全。

竹間智能，致力于助力企業在大模型應用的"最后一公里"實現突破。憑借多年積累的自動化機器學習技術和豐富經驗，我們推出了EmotiBrain，這是一個專為大模型微調訓練設計的工廠。EmotiBrain提供一條全自動化的大模型微調訓練流水線，該流水線覆蓋了從數據生成、梳理、清洗及標注，到訓練數據、預訓練基礎模型，以及采用Parameter-Efficient Fine-Tuning (PEFT) 微調技術的整個流程。不僅如此，我們還實現了模型效果的多維度評估，以及模型的自動化部署和集成，使得企業能夠便捷地管理和使用1+N個大模型。

我們更是推出了“99萬實驗室”，以期實現資源公平共享，讓所有企業都能在無預算限制、無模型數量限制，且不會受云計算資源限制的條件下，盡享AI的技術紅利。竹間智能期待與您共同探索AI的無限可能，共創美好未來。

行業大模型是大多數企業所迫切需求的，竹間近8年來在6大行業積累的行業領域知識與語料數據，在語言模型時代正好成為竹間的優勢，能夠在短時間之內即開發出來8個行業大模型，現在EmotiBrain 的模型商店中可供注冊用戶免費試用這8個行業大模型！

在當前全球算力資源緊張的情況下，EmotiBrain展現出卓越的GPU資源調度功能，能夠自動調配AI云計算資源或本地資源，確保高效、穩定的運行。更重要的是，EmotiBrain允許企業用戶將優選的模型部署到自己的服務器上，或運行在私有云環境中，使得每一個模型都能成為企業真正自主掌控的資產。同時，竹間智能也提供了對接主流云計算平臺的服務，包括華為云、Azure等，以滿足各類企業的多元化需求。我們始終致力于提供靈活、高效的解決方案，助力企業在AI領域中取得更大的成功。

企業IT工程師在自行嘗試訓練模型時往往會遇到各種挑戰，如需要頻繁在不同的開源工具間切換，導致效率低下。此外，構建一個可用的模型通常需要反復的訓練微調，而單次微調可能耗費數天，同時還需要掌握新的微調技術和數據準備策略。而在日新月異的前沿技術面前，這些問題的解決方法往往早已被新的預訓練模型和微調技術取代。

EmotiBrain為這些問題提供了一站式解決方案，它將模型訓練微調的技術精髓封裝在一個平臺中，使任何IT人員都有可能迅速轉型為經驗豐富的模型訓練工程師。因此，企業無需再為尋找并購買各種零散的工具而煩惱，只需通過EmotiBrain這一一站式平臺，就可以利用企業私有數據訓練出最佳的大模型。我們相信大模型最終需要在實際業務場景中產生價值，因此，EmotiBrain以大模型為基礎，驅動應用的實際落地，同時集成到竹間的對話、培訓、知識、生成四大產品平臺中，賦能各種不同的應用場景。

在此次的WAIC大會上，竹間展示了CoPilot KKbot、企業級智能寫作平臺Magic Writer以及沉浸式AI對練產品Emoti Coach。我們邀請所有參觀者親自操作和互動，以此更深入地了解這些產品如何便捷地改善工作和培訓環境。

業界喜歡將這股大模型潮流與淘金熱類比，研發基礎大模型的機構是在挖掘AI“金礦”，提供算力的機構則是出售“鏟子”等淘金工具，那么志在企業大模型落地最后一公里的竹間智能，就像是一家“金器店”，利用黃金原料為企業量身定制各式各樣的“金器”，在業務實踐中閃耀光芒，推動數智化轉型。

審核編輯 黃宇