NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃成員 Rendered.ai 將 Omniverse Replicator 集成到其合成數(shù)據(jù)生成平臺(tái)，使 AI 訓(xùn)練變得更加簡(jiǎn)單易用。

Rendered.ai 正在通過(guò)其合成數(shù)據(jù)生成（SDG）平臺(tái)即服務(wù)（PaaS）為開(kāi)發(fā)者、數(shù)據(jù)科學(xué)家等人員簡(jiǎn)化 AI 訓(xùn)練。

訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué) AI 模型需要大量高質(zhì)量、多樣化且無(wú)偏向的數(shù)據(jù)集。在對(duì) AI 的需求日益增加的情況下，獲得這些數(shù)據(jù)的難度很大且成本高昂。

Rendered.ai 平臺(tái)即服務(wù)的解決方法是，生成符合現(xiàn)實(shí)的合成數(shù)據(jù)（從 3D 模擬中創(chuàng)建的數(shù)據(jù)）來(lái)訓(xùn)練計(jì)算機(jī)視覺(jué)模型。

Rendered.ai 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Nathan Kundtz 表示：“真實(shí)世界的數(shù)據(jù)往往無(wú)法記錄到泛化 AI 模型所需的所有可能場(chǎng)景和邊緣案例，這就是為什么 SDG 對(duì)于 AI 和機(jī)器學(xué)習(xí)工程師至關(guān)重要。”

Rendered.ai 是面向前沿初創(chuàng)公司的 NVIDIA 初創(chuàng)加速計(jì)劃的成員。Rendered.ai 現(xiàn)已將用于開(kāi)發(fā)和運(yùn)營(yíng)工業(yè)元宇宙應(yīng)用的 Omniverse 平臺(tái)中的核心擴(kuò)展程序——NVIDIA Omniverse Replicator 集成到其平臺(tái)中。

借助 Omniverse Replicator，開(kāi)發(fā)者能夠?yàn)橐曈X(jué)檢測(cè)、機(jī)器人技術(shù)、自動(dòng)駕駛等諸多相關(guān)應(yīng)用生成帶有標(biāo)簽的合成數(shù)據(jù)。Omniverse Replicator 建立在通用場(chǎng)景描述（OpenUSD）、材料定義語(yǔ)言（MDL）、PhysX 等 3D 工作流的開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)基礎(chǔ)之上。

用 Rendered.ai 生成的合成圖像已被用于諸多領(lǐng)域，如為虛擬世界的景觀(guān)和植物建模、檢測(cè)衛(wèi)星圖像中的物體，甚至是測(cè)試人類(lèi)卵細(xì)胞的生存能力。

使用 Omniverse Replicator 生成的合成圖像。

隨著 Rendered.ai 開(kāi)始使用 Omniverse Replicator 的光線(xiàn)追蹤、域隨機(jī)化、多傳感器模擬等由 RTX 加速的功能，計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家和其他用戶(hù)可以通過(guò)云端的簡(jiǎn)單 web 界面快速、輕松地生成合成數(shù)據(jù)。

Kundtz 表示：“用來(lái)訓(xùn)練 AI 的數(shù)據(jù)是影響 AI 性能的重要主導(dǎo)因素。我們通過(guò)將 Omniverse Replicator 集成到 Rendered.ai 中，使用戶(hù)能夠更加便捷高效地打造合成數(shù)據(jù)，為各個(gè)行業(yè)的應(yīng)用訓(xùn)練出更大、更好的 AI 模型。”

上個(gè)月，Rendered.ai 在加拿大溫哥華舉辦的 CVPR 上展示了其集成了 Omniverse Replicator 的平臺(tái)。

云端的合成數(shù)據(jù)生成

Rendered.ai 現(xiàn)已在 AWS Marketplace 上提供。它可為開(kāi)發(fā)者和團(tuán)隊(duì)提供一個(gè)協(xié)作式 web 界面，用于設(shè)計(jì)可以由計(jì)算機(jī)視覺(jué)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家輕松配置的 SDG 應(yīng)用。

通過(guò)這個(gè)一站式工坊，人們可以在 web 瀏覽器上共享包含 SDG 數(shù)據(jù)集、任務(wù)、圖片等內(nèi)容的工作空間。

可在 web 瀏覽器上使用的 Rendered.ai 平臺(tái)即服務(wù)視圖。

現(xiàn)在，人們可以通過(guò)在 AWS 基礎(chǔ)設(shè)施上運(yùn)行的 Rendered.ai 輕松使用 Omniverse Replicator 教程、示例和其他 3D 資產(chǎn)，這能幫助開(kāi)發(fā)者開(kāi)始在云端建立屬于自己的 SDG 能力。而對(duì)于已經(jīng)熟悉這些工具的 Omniverse Replicator 用戶(hù)來(lái)說(shuō)，整個(gè)過(guò)程將更加無(wú)縫。

Kundtz 表示，Rendered.ai 之所以專(zhuān)注于通過(guò)該平臺(tái)提供符合現(xiàn)實(shí)的合成數(shù)據(jù)，是因?yàn)檫@能夠依據(jù)現(xiàn)實(shí)世界的真實(shí)運(yùn)行過(guò)程，向 AI 系統(tǒng)提供新的信息。

他補(bǔ)充道：“未來(lái)，每個(gè)使用 AI 的公司都會(huì)有一支合成數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)，來(lái)構(gòu)建基于物理的模型和特定領(lǐng)域的 AI 模型。由于復(fù)雜的 AI 任務(wù)需要在涵蓋不同場(chǎng)景的大批量數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練，因此只模擬一次往往不夠，這就是合成數(shù)據(jù)的關(guān)鍵所在。”

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