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省成本還是省時間,AI計算上的GPU與ASIC之選

E4Life ? 來源:電子發(fā)燒友 ? 作者:周凱揚(yáng) ? 2023-07-17 00:01 ? 次閱讀
電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/周凱揚(yáng))隨著AI計算逐漸蠶食通用計算的份額,數(shù)據(jù)中心的硬件市場已經(jīng)開始出現(xiàn)了微妙的變化。最搶手的目前已經(jīng)成了GPU,反觀CPUASICFPGA等硬件,開始成為陪襯。但高昂的售價以及強(qiáng)綁定的供應(yīng)關(guān)系,還是讓不少企業(yè)開始探索別的出路。
仍在被瘋搶的GPU
在今年第一季度AI熱潮高漲下,全球已經(jīng)開啟了一波GPU搶購。無論是借助GPU開發(fā)各自大模型應(yīng)用的互聯(lián)網(wǎng)廠商,還是想借此發(fā)展其AI服務(wù)器業(yè)務(wù)的云服務(wù)廠商,都在搶購英偉達(dá)目前主推的A100和H100兩大GPU。
就連臺積電哪怕第一季度業(yè)績下滑明顯,其CEO魏哲家在法說會上也表示在AI相關(guān)的需求上觀察到了增量上行,將幫助其在今年實(shí)現(xiàn)可觀的庫存消化。
H100 GPU / 英偉達(dá)
在美國商務(wù)部半導(dǎo)體出口新規(guī)剛推出不久,A100在非正常渠道的單價就飆升至20000美元,是原價的兩倍左右。為此英偉達(dá)僅僅面向中國市場推出了A800和H800,只不過將高速互聯(lián)總線NVLink限制在了400GB/s,但好歹仍足以滿足大部分AI計算的需求。
可好景不長,隨著緊缺和搶購的趨勢很快蔓延到了A800和H800上,據(jù)了解,國內(nèi)市場的A800單價一周上漲了30%,從原來9萬元上升至13萬元,甚至連帶使得搭載該卡的服務(wù)器現(xiàn)貨同樣漲價,頗有當(dāng)年礦潮期顯卡漲價整機(jī)一并漲價的趨勢。
使其狀況更加惡化的是,英偉達(dá)據(jù)傳大量削減了A800的供應(yīng),而是轉(zhuǎn)為推廣更高端也更昂貴的H800,單價在25萬元左右。高端的GPU無疑能夠帶來更高的性能,但性價比相對較低,大規(guī)模部署的成本也會更加難以承受。所以從全球市場的購買表現(xiàn)上來看,互聯(lián)網(wǎng)公司和云服務(wù)廠商顯然覺得A100或A800更香一點(diǎn)。
可為了更高的利潤轉(zhuǎn)化,英偉達(dá)決心調(diào)整A800和H800的供應(yīng)比例的話,也就說得過去了。A100的市場流通率較高,而A800這種面世不久的特供產(chǎn)品,也更方便在供應(yīng)上加以限制。
省時和省錢
既然GPU困人已久,為何不打破這一限制,轉(zhuǎn)用大規(guī)模量產(chǎn)成本更低的ASIC產(chǎn)品呢?事實(shí)上,很多廠商早就有類似的心思,只不過執(zhí)行起來卻是寸步難行。首先對于大模型這樣的AI應(yīng)用來說,硬件性能只是一個方面,擁有優(yōu)質(zhì)的軟件生態(tài)也很重要。
英偉達(dá)的CUDA成了任何進(jìn)軍AI產(chǎn)業(yè)的公司在軟件生態(tài)上的一頭攔路虎,遲遲沒法突破。固然ASIC的方案可以省下不少硬件成本,但在軟件上仍有不小的障礙。初創(chuàng)公司ASIC硬件的軟件生態(tài)不成熟,巨頭自研的產(chǎn)品又難以與第三方開發(fā)結(jié)合起來,或者說能打造出爆品應(yīng)用的概率更低。
反觀CUDA,發(fā)展這么多年積累的各種library已經(jīng)逐漸趨于成熟,甚至在英偉達(dá)的GPU上優(yōu)化到了最佳狀態(tài),開發(fā)者只需要調(diào)用API即可實(shí)現(xiàn)所需的效果。這堵墻就連同為GPU廠商的AMD等競爭對手都未能攻破,因為AI時代下省時才能搶占先機(jī),省錢是之后采取考慮的事。
話雖如此,相關(guān)的嘗試依舊沒有停止,諸如谷歌的TPU、亞馬遜的Trainium以及微軟最近在研究的Chiplet Cloud等等,都是廠商們對ASIC持續(xù)看好的表現(xiàn)??梢钥闯觯尰ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè),尤其是芯片設(shè)計能力欠缺的企業(yè),去走ASIC這條路線是很難的。而托管了諸多第三方芯片設(shè)計平臺、大模型和AI計算負(fù)載的云服務(wù)廠商,有這個技術(shù)積累,也有實(shí)力組建或已組建達(dá)標(biāo)的芯片設(shè)計隊伍,最終做到省時又省錢。
寫在最后
ASIC固然前景可觀,但目前廠商們在購置GPU上花的錢多半是多于自研投入的,這也就是GPU作為通用計算硬件的future proofing性質(zhì)。可能在GPT爆火的今年,這款A(yù)SIC提供了遠(yuǎn)超GPU的性能或成本優(yōu)勢,但未來保不齊會出現(xiàn)其他的爆品應(yīng)用。GPU可以很快調(diào)轉(zhuǎn)勢頭,但ASIC就可能會被淘汰。所以對這些公司來說,無論是購買A100還是A800,不僅是對現(xiàn)在的投資,也是對未來的投資。
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