1.引言

在使用matlab將數據導入到工作空間的時候,經常會使用到兩個函數，一個是importdata函數，另一個是load函數，它們的使用方法和使用場景是太相同的，如果不太注意就可能會犯錯誤，在這里做簡要的說明和記錄。

2.importdata函數

下面是幫助文檔提供的importdata函數的語法說明

importdata
load data from file

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Syntax
A = importdata(filename)
A = importdata(‘-pastespecial’)
A = importdata( _ ,delimiterIn)
A = importdata( _ ,delimiterIn,headerlinesIn)
[A,delimiterOut,headerlinesOut] = importdata( _ )

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Description

• A = importdata(filename) loads data into array A.
• A = importdata(‘-pastespecial’) loads data from the system - clipboard rather than from a file.
• A = importdata( _ ,delimiterIn) interprets delimiterIn as the column separator in ASCII file, filename, or the clipboard data. You can use delimiterIn with any of the input arguments in the above syntaxes.
• A = importdata( _ ,delimiterIn,headerlinesIn) loads data from ASCII file, filename, or the clipboard, reading numeric data starting from line headerlinesIn+1.
• [A,delimiterOut,headerlinesOut] = importdata( _ ) additionally returns the detected delimiter character for the input ASCII file in delimiterOut and the detected number of header lines in headerlinesOut, using any of the input arguments in the previous syntaxes.

• importdata函數主要特點是可以從文本文件中導入數據
• 導入的數據可以是類似于表格形式的，可以含有表頭即列名稱，也可以不含表頭。
• 表頭可以是文本形式的。
• 除了官方文檔說明的這些我發現，importdata導入的數據除了可以列名外還可以含有行名。導入時列名會被放在colheaders數組中，行名會被放在rowheaders數組中。
• importdata還可以用來導入圖片，傳入圖片的名稱即可

樣例1：

%1.txt
%a1 a2 a3 a4
%1 3 5 3
%1 2 4 6
%7 5 4 8
%3 7 9 8
%2 3 7 4
> > impdata = importdata('1.txt')


impdata = 


  包含以下字段的 struct:


          data: [5×4 double]
      textdata: {'a1'  'a2'  'a3'  'a4'}
    colheaders: {'a1'  'a2'  'a3'  'a4'}


> > class(impdata)


ans =


    'struct'

可見importdata函數會將數據導入到一個結構體變量中，文本與數字分別導入到結構不同的屬性中。數字部分導入到屬性data中是一個矩陣，文本部分導入屬性textdata中是一個細胞數組。如果textdata中的文本是列名則同時還會保存到屬性colheaders中

樣例2：

%2.txt
%b1 1 3 5 3
%b2 1 2 4 6
%b3 7 5 4 8
%b4 3 7 9 8
%b5 2 3 7 4


> > impdata = importdata('2.txt')


impdata = 


          data: [5x4 double]
      textdata: {5x1 cell}
    rowheaders: {5x1 cell}

如果textdata中的文本是行名則同時還會保存到屬性rowheaders中。注意不能將行名稱放在最后一列，這樣將不能正確導入。所以在進行分類時，不能將字符型的類標簽放在最后一列，而是應該放在第一列。

樣例3：

%3.txt
%a1 a2 a3 a4
%b1 b2 b3 b4
%1 3 5 3
%1 2 4 6
%7 5 4 8
%3 7 9 8
%2 3 7 4


> > impdata = importdata('3.txt')


impdata = 


          data: [5x4 double]
      textdata: {2x4 cell}
    colheaders: {'b1'  'b2'  'b3'  'b4'}

可以看到如果在頭部文本超過兩行，只有最后一行會作為列名分開讀取，前面的列作為一個字符串，不分開，分隔符也不會被識別，而是當做普通字符。

樣例4：

%a1 a2 a3 a4
%b1 1 3 5
%b2 1 2 4
%b3 7 5 4
%b4 3 7 9
%b5 2 3 7


> > impdata = importdata('4.txt')


impdata = 


        data: [5x3 double]
    textdata: {6x4 cell}

3.load函數

load函數一般將用來導入純數字的文件，可以是文本格式的文件或者是matlab保存的mat格式的文件。

>> A = magic(3)


A =


     8     1     6
     3     5     7
     4     9     2


 >> save A.mat A
 >> clear
 >> load A.mat
 >> load 5.txt  # 自動生成X+txt文件名的變量
 >> B = load('5.txt')  # 把導入的數值賦給B