水產養殖一直是我國重要的養殖模式之一。近年來隨著養殖密度和養殖成本的不斷增加，傳統的養殖模式已經無法滿足現場信息化管理的需求，建設智慧養殖系統是在必行。

很多企業逐步在探索智能養殖平臺，借助物聯網實現水環境監測和異常預警、設備遠程控制等，能夠幫助企業快速了解養殖場內水質、水溫、溶解氧含量等數據，并能快速發現問題處理問題，實現少人多管的工作模式，也能實現降本增產。

實時監控和遠程控制：通過各種傳感器和設備，對水產養殖場的環境參數（如水質、溫度、氧氣含量等）進行實時監測，并能夠遠程控制養殖設備（如水泵、投餌機等），確保養殖過程的穩定和高效。

數據分析和決策支持：平臺能夠對監測到的數據進行實時分析和處理，通過算法和模型，為養殖場提供決策支持，提供飼養建議、水質調節建議等，從而提高養殖效益。

預警和異常處理：平臺能夠根據設定的閾值，實時監測和預警異常情況（如水質異常、設備故障等），并及時發送警報信息給養殖場管理人員，以便他們及時采取措施。

節能環保和資源優化：通過智能控制和優化算法，平臺能夠對養殖設備的能耗進行監控和調節，實現節能減排的目標；同時，平臺也能夠根據環境參數和需求，優化水質和飼料的使用，減少資源浪費。

數之能為水廠企業提供專業化的智慧水產養殖物聯網平臺，能夠實現監測、控制、分析和決策支持等多種功能，提高養殖效率和管理水平，促進水產養殖行業的可持續發展。

審核編輯 黃宇