2023世界人工智能大會在上海世博中心開幕，本屆大會以“智聯世界 生成未來”為主題，共話共商人工智能發展的趨勢和規律、面臨的機遇和挑戰，攜手共創更加美好的智能世界。工業和信息化部副部長徐曉蘭、國際人工智能聯合會議理事長克里斯蒂安?貝西埃、上海市委書記陳吉寧等領導發表致辭。

作為本次世界人工智能大會重要論壇之一，由開放原子開源基金會（以下簡稱“基金會”）主辦的世界人工智能大會大模型開源建設論壇于7月8日在上海世博中心成功舉辦。基金會理事長孫文龍、上海市經濟信息化工作黨委委員、市紀委駐市經信工作黨委紀檢監察組組長羅青出席活動并致辭。

看點一

基金會大力推進開源大模型工作委員會籌建

開放原子開源基金會理事長孫文龍

孫文龍在致辭中表示， 當前，開源已成為構建技術生態圈最有效的路徑之一，以開源開放的形式推動大模型發展，有利于匯聚全球智慧，建設一個有生命力、能夠持續迭代更新的技術生態。 通過開源大模型體系，各企業都可以共享數據、共擔算力、共建算法，各行業也可以共同打造技術、資源、場景等多元合作的生態體系，從而加快基礎大模型的迭代優化，推動大模型應用多點實踐。

開放原子開源基金會業務發展部部長朱其罡

朱其罡分享了《開放原子開源大模型工作介紹》，他表示，國產大模型開源創新生態仍面臨資源投入重復、協同機制缺乏、底層資源和安全保障等問題。基金會作為國家級基金會，具備資源匯聚和專業服務等多方面的獨特優勢。針對大模型開源建設這一時代命題，擬聯合各專業機構，整合各方優勢力量和資源，建設一個中立、先進的公共服務性平臺。

目前，基金會正在推進開源大模型工作委員會籌建工作，旨在依托基金會開源公益平臺，組織社會各界力量，集聚上下游伙伴，以開源開放合作的方式建設大模型平臺，提供算力、數據和算法的開源公益服務，加速大模型的行業應用落地，推動大模型開源生態發展。

看點二

上海市多措并舉，持續推動大模型開源發展

上海市經濟信息化工作黨委委員

市紀委駐市經信工作黨委紀檢監察組組長

羅青

羅青在致辭中表示，在推動大模型創新發展之路上，中國將堅持開源協作，進一步推動算力資源和數字資源開放共享，加快形成大模型產業生態。上海市圍繞大模型發展，積極采取措施，不斷建立政府、高校、科研機構、行業組織、企業等合作聯動機制，加大算法開源，數據開放，算力開放力度，推動模型共建共創共享。

看點三

產、學、研、用多方專家，共同聚焦大模型開源建設

華東師范大學數據科學與工程學院教授王偉

王偉分享了《從開源社區的數字洞察看全球大模型的發展趨勢》，介紹到開源大語言模型自 2018 年開始發展迅速，活躍度與影響力指標均有所增長，在 2020 年之后趨于穩定。huggingface/transformers 活躍度與影響力雙指標第一，遠高于其它模型。

魔搭社區技術負責人，阿里巴巴高級技術專家周文猛

周文猛分享了《聯合向未來：ModelScope魔搭開源社區x大模型生態》，他表示，關于ModelScope Agent，我們開源了對應的Agent訓練教程，希望大家可以基于國產開源模型去訓練自己的Agent，做更多有意思的事。

飛槳產品團隊負責人趙喬

趙喬分享了《深度學習平臺加大模型推動AI基礎軟硬件協同發展》，并介紹到大模型產業化依舊面臨研發門檻高、難度大，依賴算法、算力和數據的綜合支撐的挑戰，人工智能產業發展需要軟硬件深度聯合優化。

北京華恒盛世科技有限公司總經理蘇斌

蘇斌分享了《“算力調度”與“AI大模型”》，詳細介紹到AI大模型是“大數據+大算力+強算法”相結合的產物，AI大模型的訓練是HPC的一種重要應用，而算力調度系統更是HPC重要核心基礎軟件，扮演著至關重要的角色。

工業和信息化部工業大數據集成應用重點實驗室首席科學家姜和

姜和分享了《新型工業化服務平臺——基于現代工業工程的AI數字化轉型》。他表示，數據時代，工業能力和工業安全的兩個現代化，離不開工業企業的“數據建?；A設施”和“可信數鏈網基礎設施”。目前這兩個基礎設施都已經平臺化部署，不久即將開源。

OpenCSG創始人&CEO 陳冉

陳冉分享了《如何打造基于開源大模型的核心競爭力》，他表示，在開源生態中，要打造核心競爭力取決于Dataset的質量和豐富度、Model的創新性和效果、Code的易用性和可擴展性以及算力的優化和分配策略等重要因素。

深圳數據交易所AI業務主管王吳越

王吳越分享了《大模型AI+：深圳數據交易所賦能大模型垂直行業應用——以醫療行業為例》，開放群島開源社區正式成立第40個興趣小組大模型SIG，旨在以大模型為中間件，實現數據要素和算力資源的高效配置，以“高性能模型底座+高質量垂直行業數據”雙輪驅動的方式，最大程度發揮數據要素的行業應用價值。

猴子無限 CEO 尹伯昊

尹伯昊分享了《基于開源工具鏈，真正實現開源大模型調優和應用落地》，他表示，模型增強是最值得被關注的問題，大語言模型需求到落地的流程正在涌現，構建大模型工作流，可以釋放大模型的全部潛力。

審核編輯 黃宇