近期,創業公司 RisingWave Labs 發布了開源分布式流處理 SQL 數據庫 RisingWave 的 1.0 版本,并同時發布了該數據庫的性能報告預覽版,宣稱他們已經取得了相比于 Flink 十倍的性能提升。
RisingWave 聲稱在簡單無狀態計算中比 Flink 實現性能提升 10-30%,在復雜有狀態計算中比 Flink 實現性能提升 10-100 倍。其實現巨大性能提升的原因是:拋棄了 JVM 語言,使用了 Rust 高性能編程語言;拋棄了類似 MapReduce 式的中間抽象層,直接對數據庫算子進行深度優化;存儲感知計算,使用更好的存儲結構便于計算加速。
上周,阿里 Flink 團隊部分成員發表文章質疑了該性能評測報告,認為 RisingWave 的評測報告非常具有誤導性。阿里 Flink 團隊成員也自己進行了一次性能測試,在更正了 Flink 參數設置的條件下,得出結果為:“RisingWave 有兩成的 query 無法支持,在性能上 Flink 全面大幅領先 RisingWave,整體性能快 60%,部分 stateful query 有 20 倍的性能優勢。”也就是說,RisingWave 沒有達到比 Flink 快 10 倍的性能提升,他們認為該公司的行為涉嫌“虛假營銷”。
今天,RisingWave 指出,兩份報告的結果差異是由環境差異造成:在 Flink 團隊成員的測試環境中,“Flink 使用了三倍于我們測試環境的 CPU,六倍于我們測試環境的內存。同時我們的測試中,我們為 Flink 配置了 EBS,他們使用了性能更高的 local NVMe,而 RisingWave 在這個測試中不依賴文件系統。”
那業界到底存在不存在比 Flink 快 10 倍的技術?RisingWave 創始人吳英駿 指出,其實早在 3 年前,Flink 的原創團隊 TU Berlin 數據庫組便拋棄 Flink 從頭開發了新一代流處理引擎 NebulaStream,并實現了 10-100 倍的提升。
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原文標題:Flink 社區風波:比 Flink 快十倍的技術真存在嗎?
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