2023慕尼黑上海電子展期間，ADI 聯合“E維智Talk”發起了“哪些場景工業數字化和邊緣智能會先行？”主題直播，在近一個小時的深度產業思維碰撞中，我們可以透過ADI專家的眼看到工業數字化的發展現狀和一些產業趨勢，以及相關案例和背后驅動的黑科技。究竟工業哪些領域的數字化需求最迫切且推進更積極？AI智能邊緣數據和上云的大數據對現階段工業領域客戶的驅動價值感是否有變化？工業半導體還有哪些可圈可點的應用市場表現比較亮眼......ADI專家悉數為您解答。 工業哪些場景工業數字化和邊緣智能會先行？ ?ADI中國區工業市場總監蔡振宇ADI中國區工業自動化應用經理于克泳

我們不是為了數字化而數字化，數字化轉型最重要的還是下游的牽引。從市場上我們看到目前走得較快的是新能源行業，相信隨著數字化技術的成熟，越來越多的工業行業會加入進來。企業的數字化轉型過程中，有些企業確實遇到了一些障礙和迷惑，這就導致不同的客戶會分階段、分層次的推進。如果大家用互聯網迅猛發展的視角來看OT和IT的融合，可能會有一種遲滯和放緩的感覺，但工業技術的特點就是演進緩慢，OT和IT的融合并不是一件輕而易舉的任務，因此并不是一朝一夕能夠完成的。近些年來，時間敏感網絡TSN技術的發展和引入，可以在同一個以太網網絡上，保證關鍵數據的實時性和確定性傳輸，這樣為加速實現IT和OT的融合奠定了基礎。 在這種趨勢之下，邊緣智能和云端智能的發展也并不矛盾，其最終都是幫助客戶解決問題、提高生產效率，關鍵是看客戶的具體應用場景，使用哪種數據結構模式更合適。對于實時性要求更好、反應速度要求高的領域，可能更需要數據上云的方式，但是在有些應用，可能邊緣AI更合適一些，兩者是共同發展相輔相成的關系。 ?現場展示的MAXREFDES178參考設計基于MAX78000和MAX32666微控制器的攝像頭模塊參考設計，可幫助邊緣AI器件設計人員加速推進產品的概念驗證，并助力其更快投向市場。IO-Link接口簡化了與智能傳感器和執行器的通信，將信號傳輸與電纜供電相結合，隨著工業自動化系統日益互連和智能化以適應集中控制和優化生產的需求,已成為關鍵設備之一。（現場展示基于IO-Link和接近傳感器等打造的電磁閥驅動演示） 提及工業數字化需求，我們看到一些場景，如煤炭、礦井等惡劣工況的使用環境下，數字化還是很重要的，這是一類雪中送碳的應用，有急迫性。近期發生的風電風機磨損造成財產損失的新聞，也進一步說明了大型設備狀態監測、故障診斷的這類工業數字化賦能的重要性。 ?

越來越多的企業開始轉向預測性維護這一高效、智能的維護方式，并逐步使之成為現代工業維護的主流。現場演示的ADI OtoSense智能電機傳感器解決方案便是專為三相鼠籠異步式電機設計，基于AI的高性能預測性維護平臺。

在工業現場數據的傳輸上，傳統的傳感器輸出一般都是模擬量信號，本身也不具備信號處理功能，但智能傳感器融合微處理器和網絡技術，不但具備數據采集和處理功能，而且通過標準的總線對外接口，還可以根據應用現場的需要，通過軟件改變傳感器的參數設置。智能工業設備中的一些新型總線，比如IO-Link，T1L，都在迅速發展中，越來越多的智能傳感器采用這樣的接口形式。ADI現場展示了一系列物理層設備為過程自動化提供長達1km的遠距離、可靠10BASE-T1L以太網連接，例如MAC PHY ADIN1110將助力實現超低功率的系設計，可以簡化針對現場儀器儀表、傳感器或驅動器進行的改裝，實現以太網轉型,并保留現有的軟件和處理器技術投資。在智能設備的應用中，其實還有網絡的安全性需要考慮。在過去，只有少量的電子設備用戶會考慮安全性問題，比如金融行業、門禁控制等，但隨著安全性需求持續增長，安全加密芯片的應用場景涉及到工業到汽車以及醫療等各種產品。 因此，我們可以看出數據可能是未來工業行業發展的重要要素，如何更準確，更快速，更有效的獲取數據，并通過數據獲得工廠運行狀態非常重要。此外，在電力市場領域，隨著新能源發電的占比增加，電動汽車的普及，對電網的影響越來越明顯。為了提高電網的可靠性，確保能源供應的穩定性，目前對電能質量監測的需求也越來越強烈。現場展示了基于ADE9430的電能質量套件，ADI提供了高精度多通道模擬前端ADE9430，不僅能夠完成三相電能計量，還可以提供高達40次諧波的檢測，并以代碼軟件庫的型式實現了電能質量檢測和分析的各類功能。 ?

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