我們非常高興地發布一個新的代碼示例,展示虹科AI深度相機SDK的驚人功能。只需 6 行源代碼,您就可以實時準確地估計和跟蹤人體姿態!
我們最新的代碼示例使用AI機器學習技術來識別和跟蹤人體的關鍵點,使您能夠構建一個可以檢測、分析和響應人體運動的應用程序和系統。
代碼
相關產品
虹科提供的AI相機內置用于AI神經網絡模型推理的1.4T算力英特爾處理器,客戶可導入神經網絡模型用于項目開發;并且有大量的開源項目例程,開發生態友好,簡單易用,短時間內便可上手。
01HK OAK-1
主要特點:
4T算力(1.4T用于AI推理)
1200萬像素RGB相機
最大幀率60FPS
DFOV: 81° / HFOV: 69° / VFOV: 55°
1.5W~5W低功耗
AF or FF可選
USB接口
02HK OAK-1 POE
主要特點:
4T算力(1.4T用于AI推理)
1200萬像素RGB相機
最大幀率60FPS
IP67防護等級
2W~5.5W低功耗
DFOV: 81° / HFOV: 69° / VFOV: 55°
POE接口
工作溫度:-20℃~60℃
聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規問題,請聯系本站處理。
舉報投訴
相關推薦
人體姿態評估中有兩種常見的顯示方式,分別是火柴人效果與BodyPix效果。其中火柴人效果本質就是基于關鍵點的深度學習模型推理以后的顯示效果;Bodypix本質就就是語義分割模型
發表于 11-11 11:21
?205次閱讀
AI大模型與深度學習之間存在著密不可分的關系,它們互為促進,相輔相成。以下是對兩者關系的介紹: 一、深度學習是AI大模型的基礎 技術支撐 :深度
發表于 10-23 15:25
?743次閱讀
AI深度噪音抑制技術通過深度學習算法實現了對音頻中噪聲的智能消除,它在音頻清晰度提升、環境適應性、實時性和自然音質保留等方面展現了巨大的優勢。隨著AI技術的不斷進步,它將在更多領域和場
發表于 10-17 10:45
?586次閱讀
英特爾 實感 技術再次突破界限,推出全新的英特爾 實感 深度相機模組D421。這是一款入門級立體深度模組,旨在以高性價比將先進的深度感應技術帶給更廣泛的用戶群體,為尋求
發表于 10-11 15:26
?410次閱讀
一些基本使用案例的應用程序示例。X-LINUX-AI中提供的示例包括一系列用于圖像分類、對象檢測、語義分割和人體姿勢估計的優化模型。X-LINUX-AI中作為預構建
發表于 09-30 08:00
?2492次閱讀
英特爾首款一體化立體深度模組,旨在將先進的深度感應技術帶給更廣泛的受眾 2024年9月24日?—— 英特爾? 實感? 技術再次突破界限,推出全新的英特爾? 實感? 深度相機模組D421
發表于 09-26 13:33
?264次閱讀
MotionFX庫包含用于校準陀螺儀、加速度計和磁力計傳感器的例程。 將磁力計的數據與加速度計和陀螺儀的數據融合,可以大幅提高姿態估計的精度。三軸加速度計提供設備的傾斜信息,陀螺儀提供角速度信息,而磁力計提供方位信息,三者結合可以提供更加準確和穩定的三維方向和
發表于 09-06 16:57
?1971次閱讀
6月21日,華為開發者大會2024(HDC.2024)召開。 HarmonyOS NEXT將AI與OS深度融合,構筑全新鴻蒙原生智能框架。大會現場,華為常務董事、終端BG董事長、智能汽車解決方案BU
發表于 06-24 09:28
?622次閱讀
傳感器,通過毫米波雷達技術和深度學習算法,識別人體存在及精準位置,對人體姿態變化進行檢測判定,支持跌倒、墜床、睡眠檢測等功能。頭部企業在智能家居產品中越來越注重“
發表于 05-29 08:04
?429次閱讀
人體姿態識別是計算機視覺領域中的重要問題之一,具有廣泛的應用前景,如智能安防、虛擬現實、醫療輔助等。毫米波雷達技術作為一種無需直接接觸目標就能實現高精度探測的感知技術,在人體姿態識別領
發表于 04-24 15:20
?710次閱讀
該專利主要涉及圖像處理技術領域,特別是針對基于TOF深度相機的圖像處理方法和存儲媒介進行了深入研究。其核心內容包括:首先,采集每個像素的初始實部數據與初始虛部數據;其次,通過將這些數據與當前數據相結合,生成特征數據;
發表于 04-15 10:04
?419次閱讀
這里主要還是感覺上一期說的一些對于人體姿態估計模型的前期調研,進行后期的部署的一些嘗試。下面主要針對嘗試的集中模型進行分享。
1、movenet
首先還是上次提到的谷歌的輕量級人體
發表于 01-22 10:46
這里主要還是感覺上一期說的一些對于人體姿態估計模型的前期調研,進行后期的部署的一些嘗試。下面主要針對嘗試的集中模型進行分享。
1、movenet
首先還是上次提到的谷歌的輕量級人體
發表于 01-21 00:49
部署模型的整體架構。接下來就回到最開始定的主線上了——人體姿態估計。這篇文章就是記錄對一些輕量化人體姿態
發表于 01-09 09:50
?1432次閱讀
部署模型的整體架構。接下來就回到最開始定的主線上了——人體姿態估計。這篇文章就是記錄對一些輕量化人體姿態
發表于 01-01 01:04
評論