親愛的朋友,歡迎收看河套IT WALK總第91期。
今日全球重大技術新聞目錄:
·Google的RT-2:當人工智能遇上機器人
·IBM聯(lián)手NASA:開源地理空間AI模型,助力氣候科學創(chuàng)新
·挑戰(zhàn)Meta:阿里云開源通義千問大模型
在這個充滿各種技術創(chuàng)新的時代,Google再次引領潮流,將AI與機器人技術相結合,為我們帶來了一個全新的機器人模型RT-2。Google的RT-2機器人不僅僅是一個機器人。它融合了先進的AI語言模型,使其能理解并執(zhí)行復雜的指令。在一個實驗中,一個單臂的RT-2機器人面對著三個塑料玩具:獅子、鯨魚和恐龍。當工程師給它下達“撿起已經(jīng)滅絕的動物”的指令時,機器人成功地選擇并撿起了恐龍玩具。這一實驗展示了RT-2機器人在理解和執(zhí)行指令方面的高度智能。
隨著AI技術的不斷進步,我們可以預見,未來的機器人將更加智能,能執(zhí)行更多復雜的任務,并在各種領域發(fā)揮作用。Google的這一創(chuàng)新為整個科技產(chǎn)業(yè)帶來了新的思考方向。將AI與機器人技術相結合,不僅可以提高機器人的工作效率,還可以為人們的日常生活帶來更多便利。然而,這也帶來了新的挑戰(zhàn),如何確保這些機器人的安全性和可靠性,將是未來研究的重點。(紐約時報)
IBM聯(lián)手NASA:開源地理空間AI模型,助力氣候科學創(chuàng)新在科技和氣候科學領域,開源技術的重要性日益凸顯。IBM與NASA的最新合作,將最大的地理空間AI基礎模型開源到Hugging Face,這一舉措預示著科技與氣候科學的深度融合。盡管NASA的數(shù)據(jù)量持續(xù)增長,但科學家在分析這些大數(shù)據(jù)集時仍面臨挑戰(zhàn)。IBM與NASA的合作旨在通過AI技術,更高效地分析和利用這些數(shù)據(jù)。
IBM與NASA共同訓練了一個基于NASA衛(wèi)星數(shù)據(jù)的地理空間基礎模型,該模型在洪水和火災映射的標記數(shù)據(jù)上進行了微調(diào),表現(xiàn)出色。此外,該模型還可用于跟蹤森林砍伐、預測作物產(chǎn)量或檢測和監(jiān)測溫室氣體等任務。開源該模型并向全球開放,預計將大大加速氣候和地球科學的創(chuàng)新。IBM與NASA的這一合作為全球的科學家和研究者提供了一個寶貴的資源,幫助他們更好地理解和保護我們的星球。(IBM Newsroom)
挑戰(zhàn)Meta:阿里云開源通義千問大模型在AI領域,大模型的開源已成為一場全球范圍內(nèi)的競賽。隨著Meta的Llama 2和百川智能的Baichuan-7B等模型開源,阿里云也不甘示弱,推出了自家的通義千問70億參數(shù)大模型。近日,阿里云不僅開源了通義千問的基座模型Qwen-7B,還提供了對話模型Qwen-7B-Chat。這兩款模型都是免費、開源且可商用的,顯示了阿里云對開源生態(tài)的重視。Qwen-7B模型支持多種語言,包括中英文,并在超過2萬億token數(shù)據(jù)集上進行了訓練。用戶可以從魔搭社區(qū)直接下載模型,也可以通過阿里云靈積平臺進行訪問和調(diào)用。阿里云的這一開源策略是其長期戰(zhàn)略的一部分。去年11月,阿里云牽頭發(fā)起了AI模型社區(qū)魔搭(ModelScope),目前已有超過160萬的開發(fā)者和2500萬的模型下載量。阿里云的開源策略不僅是為了與其它大廠競爭,更是為了推動整個AI行業(yè)進步。通過開源,阿里云希望鼓勵更多的開發(fā)者參與到AI模型的研發(fā)中來,共同推動技術進步。(36Kr) ?今天,無論是谷歌的機器人技術還是阿里云的開源策略,都顯示出科技行業(yè)的快速發(fā)展和創(chuàng)新。這些新聞為我們提供了一個窗口,讓我們看到未來的可能性。您對這些發(fā)展有何看法?期待您的分享和討論!
祝您周末愉快,我們下期再見!
原文標題:阿里云開源AI大模型,挑戰(zhàn)Meta、OpenAI
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