TIOBE 2023 年 08 月份的編程語言排行榜已經公布，官方的標題是：Julia 第一次進入TIOBE 指數前 20（Julia enters the TIOBE index top 20 for the first time）。

Julia 歷史上這是第一次躋身 TIOBE 指數的前 20 名！

Julia 于 2012 年首次發行，是一個很年輕的語言，支持各種平臺：macOS、Windows、Linux、FreeBSD、Android 等。

Julia 是一種高級通用動態編程語言，它最初是為了滿足高性能數值分析和計算科學的需要而設計的，不需要解釋器，速度快，也可用于客戶端和服務器的 Web 用途、低級系統編程或用作規約語言。

Julia 擅長的領域是數據科學和數學計算領域，隨著這幾年大數據與人工智能的發展，Julia 也被更多人所熟知，但這個領域的語言競爭激烈，前 20 名當中就有我們知道的 Python、R 和 MATLAB。但 Julia 也有它獨特的優勢，Julia 比 Python 更快，比 R 更適合用它編寫大型系統，而且比 Matlab 便宜。因此，速度、可擴展性和開源性使 Julia 成為人工智能愛好者的另外一個選擇。

Julia 官網：https://julialang.org/

Julia 歷史排名變動圖：

Julia 語言的設計目標之一是為高性能科學計算和數值計算提供支持，因此它在許多應用領域都得到了廣泛的應用，以下列舉了一些常用的領域：

科學研究：Julia 在各種科學研究領域中都有應用，包括物理學、化學、生物學等。研究人員可以使用 Julia 進行數值模擬、數據分析、建模和仿真。

數據科學和數據分析：Julia 提供了強大的數據處理和分析功能，可以用于處理大規模數據集、數據清洗、特征工程和統計分析。它的高性能使得在處理大數據集時能夠提供更快的計算速度。

機器學習和人工智能：Julia 的性能使其在機器學習和深度學習領域也有應用。許多機器學習庫和框架已經為 Julia 進行了優化，使其成為實現和訓練復雜模型的理想選擇。

金融和量化分析：由于金融領域需要處理大量數據和復雜的數學模型，Julia 的高性能使其成為金融建模、風險管理和量化分析的工具之一。

工程模擬和仿真：Julia 可以用于執行工程模擬和仿真，例如飛行器設計、材料模擬、流體力學分析等。其高性能和靈活性有助于加快模擬和分析過程。

大數據處理：Julia 的并行計算和分布式計算能力使其適用于大規模數據處理任務，如數據挖掘、圖分析和分布式計算。

科學可視化：Julia 有豐富的可視化庫，可以用于創建高質量的數據可視化圖表和圖形，從而更好地理解數據和模型的結果。

優化和數值求解：Julia 具有優秀的數值計算和優化庫，可以用于解決線性和非線性優化問題，以及常微分方程組等數學問題。

醫學圖像處理：Julia 在醫學圖像處理領域也有應用，可以用于圖像分割、特征提取和醫學圖像分析。

總之，Julia 的高性能和靈活性使其適用于許多科學和工程領域，特別是需要處理大規模數據和復雜計算的應用。隨著時間的推移，它的應用領域還可能會進一步擴展和深化。

本月，TOP 20 的變動不大，排名前十的分別是：

Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，Visual Basic，SQL，Assembly language，PHP。

Python，C，C++，Java，C#，JavaScript，Visual Basic，SQL，Assembly language，PHP 歷史變化曲線圖：

排名 21-50 的編程語言

各大編程語言的歷史排名(1988-2023)

編程語言“名人榜”( 2003-2022)

TIOBE 每個月都會公布一次編程語言的排行榜，這份排行榜排名基于全球技術工程師、課程和第三方供應商的數量，其中包括了流行的搜索引擎以及技術社區，如 Google、百度、維基百科等等。

數據反映目前主流編程語言的變化趨勢，對我們學習和工作可作為一個參考，但各個語言都有它們各自適合的應用場景，所以也不必過于在意，畢竟語言的好壞在于如何去使用它。