人工智能是一門涵蓋眾多學科的綜合性學科，其中最重要的一個方面即是機器學習。機器學習是人工智能的核心，是一種基于數據和統計學方法的學習模型，它可以使機器學習如何去解決實際的問題，并在不斷的學習和改進中來提高學習的能力。

對于機器學習而言，編程語言是非常重要的，因為機器學習的實現需要大量的算法和模型。而編程語言的選擇，除了開發效率上的因素外，還會影響到模型的速度和精度等方面，從而直接影響到機器學習的效果和應用價值。

那么，人工智能學習什么語言呢？從實際應用的角度來看，Python是目前最流行的編程語言之一。在機器學習領域，Python幾乎是非常受歡迎的編程語言之一。當然，在機器學習中也可以使用其他編程語言，比如R語言、C++、Java等，但是Python仍然是機器學習中最常用的編程語言。

那么，為什么Python如此流行呢？首先，Python是一門非常容易學習的編程語言，它具有非常簡單、明了的語法結構，因此學習起來非常容易。其次，Python提供了非常豐富的第三方庫和開發者社區，這些資源使得Python在機器學習中應用非常廣泛，并且它的生態系統不斷壯大，能夠滿足各種不同領域的需求。最后，Python的速度也不慢，而且通過調用C語言庫，Python的速度和性能可以得到很大的提升。

除了Python之外，R語言也是一個非常流行的機器學習編程語言。R語言被設計用來進行數據探索、數據分析和數據可視化，并為機器學習提供了非常強大的支持。與Python比較，R語言的學習曲線相對比較陡峭，但是它在數據分析、可視化方面具有很強的能力，尤其適合對數據進行深入的審查和探索之后使用機器學習模型。

除了Python和R語言之外，其他的編程語言也有著各自的優缺點，比如C++和Java等編程語言在處理大數據集合時的速度非常快，能夠更有效地提高統計建模的準確性和召回率，同時還能夠提高復雜模型的訓練速度。然而，這些編程語言的學習和使用成本也相對較高，對于初學者來說比較困難。

總的來說，人工智能學習什么語言并沒有唯一的答案。不同的編程語言適合不同的應用場景和需求。Python以其簡單易學、生態豐富的特點和廣泛的應用，成為人工智能學習的首選；而R語言則以其強大的數據分析和可視化功能來對數據進行深入的探索和處理。無論選擇哪種編程語言，對于機器學習而言，熟練使用編程語言和相應的第三方庫，掌握統計學和機器學習的核心算法和知識，才能夠使人工智能落地發揮更大的價值。