全面擁抱AI算力發展的重大機遇

胡春民：在2018年燧原科技創立之時，人工智能芯片尚未像今天這樣火爆，當時公司為何選定技術門檻較高的云端AI芯片作為主攻方向？

趙立東：燧原科技2018年創立之時，以深度學習為代表的人工智能技術方興未艾。AI加速芯片市場潛力大，給以創新架構為基礎的云端AI芯片和生態提供了機遇。同時，過去二十多年，跨國公司在中國研發中心的發展壯大，培養了大批具有高端芯片開發實戰經驗的本土人才。在天時、地利、人和的背景下，燧原科技以“做大芯片，拼硬科技”為號召，集聚了一批志同道合的本土人才，組建了全建制團隊，開始主攻云端AI芯片。

燧原科技將產品定位在云端AI芯片是基于兩方面的考慮。一是彼時中國芯片設計公司的產品多為消費類芯片，比拼的是價格和成本，高端芯片研發較為缺乏。二是從商業角度考慮，芯片研發投入巨大，做高技術門檻的產品可以實現高毛利，進而才有可能實現盈利。盈利是產品持續迭代、企業持續發展的必要條件。

云燧T20人工智能訓練加速卡

胡春民：隨著國內AI市場的快速崛起，對于燧原科技等本土AI芯片企業而言，有哪些市場機遇？

趙立東：對于燧原科技而言，市場機遇來自兩個方面。一是國內有AI算力需求的企業，尤其是大企業開始主動與本土AI芯片廠商尋求合作，這無疑為拓展國內市場、建設開源生態打開了大門。二是以ChatGPT為代表的生成式大模型的快速發展給AI算力帶來了巨大需求。生成式大模型對于人工智能產業而言，是一個跨時代的躍升。人工智能技術已經從To B走向To C,意味著象牙塔里的技術已經走向人們的生活和工作。大模型參數如天文數字般增長，帶來了對AI算力需求的暴增，與此同時，大模型架構已實現了集約化，這對于走原始創新、開放開源路線的國內AI芯片企業而言，迎來了以高性價比產品快速切入市場的機遇。

燧原科技的云端訓練和云端推理產品歷經多輪迭代，正在為大型互聯網公司、大型科研機構、城市算力中心以及金融和能源等行業提供本土AI算力支撐。

燧原科技大事記

打造全新AI生態標準

胡春民：目前，燧原科技在AI產業中面臨的最大挑戰是什么？

趙立東：建設全新開放開源的生態是我們面臨的最大挑戰，也是最大機遇。如今，開發者對CUDA的依賴性很高，但CUDA并不開源，這對其他玩家進入市場構成了很高的門檻。也因此，燧原科技自創立之日，就選擇了要以原始創新的軟硬件架構開發產品，不依賴CUDA生態。但構建創新生態體系絕非易事，難度大且周期長。然而，這也是擺脫依賴唯一正確且必須堅持的路線，路雖遠，行則將至。

胡春民：作為一家初創企業，為什么選擇不依賴CUDA生態？

趙立東：不依賴CUDA生態是燧原科技的戰略選擇，原因是CUDA不開源。不開源就如同“黑盒子”，因此若想100%兼容CUDA，在技術上難以實現。而所謂部分“兼容”，不但不能解決問題，反而會繼續壯大CUDA生態。

若產品想兼容CUDA，就必須完全緊隨CUDA每一個版本的每一個變化。僅是一個接口的更改，就會帶動整體軟硬件的變動。但如果跟不上CUDA變化，就難以實現兼容。實際上，能否兼容CUDA的主動權也完全掌握在別人手中。用被動跟隨來保證最大程度的兼容，無法形成原始創新的技術路線，選擇這條路線只會越來越被動。

胡春民：對于客戶而言，選擇新的生態標準往往會產生遷移成本，燧原科技如何解決這個問題？

趙立東：過去數年，隨著業務的不斷拓展，燧原科技持續“苦練內功”，積極建設軟件生態體系。在常用的算子庫、函數庫、編程模型等工具包的開發上，投入了大量的人力和資源，實現了較好的完整性、易用性，從而大幅降低了客戶的遷移成本，持續提高了開發效率。尤其在編程模型方面的不斷完善，能夠讓開發者可以高效地開發自定義算子，大大提高了研發效率。同時，燧原科技也本著開放開源、合作共贏的原則，已經聯合眾多開發者伙伴共建生態，取得了不錯的成果。

燧原科技在2023世界人工智能大會展會上

胡春民：從2018年至今，騰訊多輪投資燧原科技，可以看出騰訊與燧原科技有著深入合作。目前，燧原科技與騰訊的業務合作進行到了哪一階段？

趙立東：騰訊是燧原科技的戰略投資人和重要合作伙伴。騰訊對燧原科技的多輪投資，也于近期被國家發改委列為典型案例予以表揚。五年多來，隨著雙方的信任不斷加深，產品開發不斷深入，業務量也不斷擴大，二者已發展成為互利共贏的伙伴關系。未來，二者會在現有的合作基礎上，針對人工智能等方面進一步加深合作，滿足客戶業務需求，推動產業發展。

未來AI發展算力普惠是關鍵

胡春民：您經常提到“普惠的算力”這一概念，其內涵是什么？

趙立東：“普”意味著需要時可以獲得，“惠”意味著需要時可以負擔得起。AI算力只有像水電一樣普惠，才能賦能百業，成為不斷推動人工智能產業發展的原動力。燧原科技認為，以創新的架構和開源的生態，才能實現算力普惠的目標。在過去五年多的實踐和探索中，燧原科技的產品在出貨量、業務場景覆蓋面和性價比等多個方面取得了優異的成果，正在走通一條合作共贏的算力普惠之路。

胡春民：未來AI的增長點有哪些？燧原科技未來的發展方向是什么？

趙立東：通用人工智能，生成式大模型的應用，以及對AI算力的強需求無疑是未來AI產業發展的熱點和增長點。燧原科技未來的發展方向有三點：一是堅持創新和開放開源的技術路線，緊跟國家科技發展戰略，攜手產學研合作伙伴，共建本土AI芯片生態；二是針對大模型訓練和推理的算力需求，在架構、封裝、集群和能耗等方面，與業內伙伴合作，推出性能更好、價格更優、能效更高的競爭力產品，實現更大規模的業務落地；三是在人才、市場、生態、供應鏈等方面實現國際化發展，形成國內國際雙循環的發展模式。

編輯丨張心怡

美編丨馬利亞

歡迎關注燧原科技公眾號