Transformers是什么意思？transformer怎么翻譯？人工智能transformer怎么翻譯？

Transformers是一個包含自然語言處理中的基礎(chǔ)技術(shù)的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它可以將源語言轉(zhuǎn)換成目標(biāo)語言并實現(xiàn)各種自然語言處理任務(wù)，例如文本分類、文本生成、機器翻譯和命名實體識別等。該技術(shù)最近在各種自然語言處理任務(wù)中表現(xiàn)出色，比傳統(tǒng)的技術(shù)方法實現(xiàn)更高的準(zhǔn)確性和更高的處理速度。

在電氣工程中，transformer通常指的是一種用于改變交流電壓的電氣設(shè)備，它由許多線圈和鐵芯組成。這些線圈互相繞成。交流電經(jīng)過其中之一，使得磁場隨之變化，這進而使得位于其他線圈上的電壓也發(fā)生變化。因此，它將原始電壓信號轉(zhuǎn)換成了具有不同特性的電壓信號。

人工智能Transformers采用的是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)。該網(wǎng)絡(luò)接受輸入數(shù)據(jù)并根據(jù)輸入數(shù)據(jù)進行“學(xué)習(xí)”。它可以自動發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式，并能夠利用這些模式推出新的規(guī)律和結(jié)果。人工智能Transformer可以理解自然語言，識別其中的語言構(gòu)成和語法規(guī)則，并將這些規(guī)則應(yīng)用于自己的工作中，進而產(chǎn)生類似人類的自然語言輸出結(jié)果。

在機器翻譯中，Transformer模型采用自注意力機制，輸入句子中的每個單詞都可以注意到輸入句子中出現(xiàn)的其他單詞。這個自注意力機制有效地捕獲了句子中的語法和意義，使得模型能夠充分理解輸入內(nèi)容并更好地進行翻譯。

此外，自動語音識別、自動摘要和問答等領(lǐng)域也采用了Transformer模型。Transformer模型的成功在于其能夠捕獲上下文信息，同時避免了傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中長期依賴問題的出現(xiàn)。

總之，Transformer是一種在自然語言處理任務(wù)中表現(xiàn)出色的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。它通過自注意力機制有效地捕獲句子中的語法和意義，并能夠更好地進行自然語言理解和生成。這個技術(shù)在機器翻譯、文本分類、命名實體識別和文本生成等任務(wù)中都發(fā)揮了非常重要的作用。