ChatGPT的橫空問世,因其更高的智能程度、更寬泛的領域知識、更靈活的響應能力、更自然的對話語境使整個互聯網都受到極大的沖擊。從2022年11月30日發布起,短短兩月,ChatGPT在1月份的月活躍用戶數已達1億,這使其成為史上用戶數增長最快的消費者應用。目前可見的是GPT的能力已經可以在制造、金融、醫療、媒體等關鍵領域發揮重要的作用。
目前,各大公司都在關注ChatGPT的發展并尋求利用它來提升自身的競爭力。谷歌投資3億美元于Anthropic以應對ChatGPT的威脅,加入RLAIF去減少人類的反饋;微軟作為OpenAI的主要投資方,也在利用ChatGPT來增強其產品競爭力。
01YonghongGPT賦能數據分析
在當今互聯網時代,數據已成為企業決策的重要基石。隨著數據量的爆發式增長,BI軟件應運而生,幫助企業將龐雜的數據轉化為有價值的洞察。以永洪BI為代表的BI產品,不止打破了對外資產品的依賴實現本土化適應,并在功能方面更加貼合國內企業,為廣大政企規避了國外產品數據泄露的風險,實現數據分析在安全可靠的環境下運行,而且為政企提供了數據驅動業務的有效路徑及深層次的業務價值。GPT技術的集成,為BI軟件帶來了全新的可能性。
相對于傳統BI面向IT等技術部門,上手操作難度大,敏捷BI只需要簡單拖拽維度和指標,即可快速生成圖表,無需編寫表達式實現業務人員自助式分析,永洪科技作為國內首家提出敏捷BI的引領者,已經獲得相當的成績;而集成了GPT的YonghongBI,進一步實現了問答式操作貫穿數據分析全生命周期:從問題定義到數據處理、可視化表達、協作分享、運營維護。除了智能便捷的數據分析,YonghongGPT更是能做到深層的數據見解,洞察數據原因,解釋數據規律,深度預測未來趨勢,進一步降低BI的技術門檻,適用于IT到新手絕大部分需求人群,真正做到人人都是數據分析師。對于企業決策而言,AI進一步輔助決策釋放了數據的價值,最大化應用數據。
02YonghongGPT助力效率提升
現代企業面臨的挑戰是快速變化的市場環境和不斷涌現的競爭對手。在這種情況下,只有依靠數據驅動決策,才能更好地洞察市場動態、預測趨勢、優化業務流程、發現潛在機會。GPT通過深度學習算法實現了對大規模數據的理解和生成,具有較強的自然語言處理能力。YonghongGPT對企業內部和外部的大量文本數據進行分析和挖掘,并根據用戶需求生成相關報告、預測和洞察。敏捷BI需要點擊和操作得到想要的結果,YonghongGPT的解決方案做到用戶直接向系統提出問題,系統能夠快速地給出答案或者生成對應的報表、圖表等,這種直接交互的方式極大地提高了分析效率。
03探索YonghongGPT的用戶應用場景
1、面對不懂數據庫語言,但想通過SQL去完成數據處理的需求,輸入一段文字,系統可自動生成對應的SQL語句進行查數。
2、不懂數據庫語言,但想理解該SQL語句的含義及邏輯:能夠對SQL數據集的查詢邏輯進行解釋,包括對哪些字段做了處理,從哪張表獲取,滿足用戶對于查詢結果的理解。
3、已實現數據處理/查詢的SQL,性能上不滿足:YonghongGPT可以對當前SQL進行性能建議優化。
4、想對文本型字段進行NLP處理,可對字段進行智能處理,如翻譯、情感分類,滿足用戶對于文本類數據處理的要求。
5、有數據,但不知道用什么圖表來展示和分析更加合適:輸入一段文字,自動生成對應圖表,反映業務狀況,滿足決策者隨時隨地的數據咨詢,快速進行決策。
6、想對報告一鍵排版,替換報告風格:對報告組件類型進行分析,提供一鍵排版和模板遷移,滿足用戶對報表美化的需求,減輕美化時間成本。
7、對單個圖表發現異常時,想探究背后的影響因素:YonghongGPT可以對業務增長、減少的原因進行探究,實現對圖表異常值的探究,如各維度的貢獻占比。
8、探究因素對結果指標的影響程度大小:YonghongGPT針對某個數據影響較大的因素進行自動統計和分析,快速挖掘影響因變量的關鍵因素及自變量的最佳組合。
04結語
如今,企業面臨的挑戰日益增多,準確的數據分析和智能化的決策支持變得尤為重要。隨著人工智能技術的快速發展, BI與GPT的集成,提供了更強大、更智能的數據分析與決策支持服務。
傳統的BI軟件通常只提供靜態的數據報告和圖表,無法實現智能化的數據分析。而YonghongGPT解決方案,BI軟件可以實現自動化的數據分析和挖掘,從龐大的數據中識別出關鍵信息和模式,幫助企業更好地理解市場趨勢、消費者需求以及競爭對手的策略。為企業的決策提供智能化的支持、個性化的決策建議。通過分析歷史數據和當前狀況,預測未來發展趨勢,這使得企業能夠更準確地制定戰略計劃、優化運營流程,從而提高競爭力和盈利能力。將先進的人工智能技術引入到企業的數據分析和決策過程中,助力企業不斷改進和優化自己的商業模式,促進創新思維和戰略調整,推動企業持續發展。
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