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基于UWB的非暴露空間位置服務探究

華安聯大 ? 來源:華安聯大 ? 作者:華安聯大 ? 2023-08-29 10:30 ? 次閱讀

技術背景

城市軌道交通對空間位置服務有特定的痛點和需求,尤其是針對地下封閉非暴露空間開展的位置服務,如風險防控、應急指揮、維護維修、運行組織等;同時,空間位置服務是實現智慧城軌的關鍵技術之一,在智慧城軌交通中有著廣闊的應用前景。

目前主流定位技術為GNSS(Global Navigation Satellite System, 全球導航衛星系統),以人造地球衛星為基礎,在近地空間提供準確的地理位置、速度以及時間信息,應用于高精度測繪、車載導航等諸多領域。然而,GNSS在室內無法定位。

目前雖有許多成熟的室內定位技術,但均有其特定的適用場景,且其技術特征與城軌交通需求無法高度匹配。基于UWB的室內定位作為新興的室內定位技術之一,其技術特征高度契合城軌交通需求,在后續智慧城軌的建設中擁有廣泛的應用場景。本文調研了目前主流的室內定位技術,分析了其技術特征和適用場景并介紹了基于UWB的室內定位技術原理和應用案例,旨在開拓城軌交通室內定位方向的視野,以更好地開展室內定位場景的研究。

技術分析

1 )主流室內定位技術****分析

基于藍牙的定位

藍牙室內定位基于RSSI(Received Signal Strength Indication,信號場強指示)實現,定位精度為2m ~ 10m ,適用于小范圍內的定位,如在醫院、養老院、展館等場景中對人員或特定設備的定位,其精度較高,且設備體積小,是目前主流的室內定位技術。然而藍牙定位的距離短、穩定性較差,且受噪聲信號干擾大,建設成本以及網絡維護的成本較高,不適用于在城市軌道交通地下封閉空間內對人和設備的定位。

基于Wi-Fi的定位

Wi-Fi定位基于RSSI實現,定位精度為3m ~ 15m ,主要用于工廠等硬件設備的資產管理,其產品成熟,價格低廉,但其易受環境干擾,尤其是城軌車地通信系統的同頻干擾。Wi-Fi定位基于指紋識別算法雖然能夠消除多徑效應帶來的誤差,然而數據采集量大,因而無法在成本有限的情況下滿足高精度實時跟蹤、定位的功能需求。

RFID定位

RFID定位同樣基于RSSI實現,定位精度為1m-5m,主要應用于對商品、貨物的物流管理、生產管理和庫存管理。但同Wi-Fi、RFID相比,RFID的定位距離更短,并且由于標簽不具備通信能力,業務拓展性和兼容性不強。RFID只能支持是否存在于某個區域的辨識,不能做到實時跟蹤。定位精度由參考標簽及超高頻RFID讀寫器的位置和密度決定,達到同樣的精度要求,RFID讀寫器的部署相對復雜,數量較多,一定程度上限制了其在城市軌道交通行業的應用。

5G定位

基于5G的定位精度高,且有適用于不同定位場景的算法,如Multi-RTT(Multiple Round Trip Time, 多輪環回時間定位法)、UL-TDOA(Uplink Time Difference of Arrival,上行到達時間差定位法)、UL-AOA(Uplink Angle of Arrival, 上行到達角度定位法)、DL-TDOA(Downlink Time Difference of Arrival,下行到達時間差定位法)、DL-AOD(Downlink Angle of Departure, 下行離開角度定位法)、NR E-CID(New Radio Enhanced Cell ID Location,新空口增強Cell ID定位),能夠在室內定位提供實時位置推送、電子圍欄、地圖管理、軌跡查詢等服務,其具備高性能算力,且抗干擾能力強。

在定位精度方面:3GPP R16版本要求對于80%的UE,水平定位精度優于3米(室內)和10米(室外)。3GPP R17版本可達亞米級。然而5G定位受限于城市軌道交通的組網方式,由于隧道內大部分網絡基于漏纜,站臺等室內環境內也不適合部署大規模陣列天線,無法支持Massive MIMO, 波束賦形、波束跟蹤等新技術無法發揮作用,定位精度大打折扣,另一方面,限于支持5G定位的行業終端產品產業鏈不足,兼容性差。

總結上述室內定位技術的特征和適用場景,如下表所示:

室內定位技術特征與適用場景
圖片1.png

上文中提到的定位技術一般是基于RSSI實現,雖能滿足室內定位的需求,但由于RSSI的固有缺陷,其應用范圍有限。在RSSI中,無線電信號的強度隨著空間中的距離而變化,當信號遠離信號源時信號強度會衰減。然而,信號強度并不能準確的反映出室內距離。室內的障礙物會干擾信號強度,這將導致RSSI的距離測算產生誤差,如下圖所示。
圖片2.png

在圖1中,A點和B點均受到墻壁的干擾,這影響了A、B兩點距離的測量精度,C點處于開闊空間內,其距離測量和定位相比A、B兩點會更加精確。使用指紋識別方法能夠有效的消除Wi-Fi定位的誤差,但是數據采集量大且隨著物理布局的變化也需要更新相應數據庫,工作量大且成本耗費高。

2 )基于UWB的室內定位

基于UWB的室內定位技術定位精度高、安全性高,在基站覆蓋范圍內均可實現精準的室內定位、追蹤和導航。且其系統組成簡單,只需基站和標簽即可實現,高度契合城軌交通場景特征和業務需求,有著廣闊的應用前景。

UWB(Ultra Wide Band, 超寬帶)是一種無線載波通信技術,其頻率范圍在3.1 GHz ~ 10.6 GHz,最低信號帶寬為500 MHz。與其他無線電技術不同,UWB不使用幅度或頻率調制來編碼其信號傳輸的信息,而是采用窄脈沖序列進行編碼。使用窄脈沖序列編碼使得UWB信號具有較低的功率譜密度,起到了類似擴頻的效果,抗干擾能力大幅度提高,如圖2所示。
圖片3.png

圖2 UWB與其他定位頻譜

同時,使用窄脈沖信號編碼讓UWB定位能夠很好的避免多徑效應。這是因為窄脈沖信號時域狹窄且邊緣清晰,接收端能夠清晰的分離徑向分量和反射分量,避免反射分量造成的誤差,如圖3所示。其中,左圖為藍牙、Wi-Fi及RFID等窄帶信號的波形,右圖為UWB信號波形;從圖中可得知窄帶信號為連續信號,這一類信號由于連續性導致接收端難以區分徑向分量和反射分量,其在室內的定位誤差較大。而UWB的窄脈沖信號在時域上狹窄,能夠清晰的分離出徑向分量和反射分量。

圖片4.png

圖3 窄帶信號與UWB(超寬帶)

UWB的定位算法根據需求不同有多種選擇,常見的UWB定位算法由TWR(Two-way Ranging,雙向測距方法)、TDoA(Time Difference Of Arrival,到達時間差法)和PDoA(Phase Difference of Arrival,相位到達差法)。其中,TDoA主要用于室內定位。

TDoA會在區域內部署多個實現時間緊密同步的基站,當定位標簽進入區域后,會輻射發送信標信號,當基站接收到信標信號后,首先基于標記時間戳,而后多個基站的時間戳將轉發至服務器,服務器根據每個基站的信標信號計算到達時間差ToF(Time of Flight, 飛行時間),并獲取標簽的實時位置,如圖4所示。
圖片5.png

圖4 TDoA技術原理

綜上所述,基于UWB的室內定位技術擁有抗多徑能力強、定位精度高、兼容性強、能效高等優點,高度契合城軌交通場景特征和業務需求,有著廣闊的應用前景。

審核編輯 黃宇

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