盤古大模型與ChatGPT的模型基礎(chǔ)架構(gòu)
華為盤古大模型
華為盤古大模型以Transformer模型架構(gòu)為基礎(chǔ)，利用深層學(xué)習(xí)技術(shù)進行訓(xùn)練。模型的每個數(shù)量達到2.6億個，是目前世界上最大的漢語預(yù)備訓(xùn)練模型之一。這些模型包含許多小模型，其中最大的模型包含1億4千萬個參數(shù)。
ChatGPT
此外，chatgpt基于transformer模型架構(gòu)，并訓(xùn)練深入學(xué)習(xí)技術(shù)。該模型的每個數(shù)量達1億5千萬個，是目前最常用的英語事前訓(xùn)練模型之一。
在基礎(chǔ)設(shè)施方面，華為盤古大模型和chatgpt都采用變形金剛模型結(jié)構(gòu)，但華為盤古大模型的參數(shù)數(shù)量遠遠多于chatgpt。這意味著華為盤古大模型在處理更復(fù)雜的任務(wù)時，具有更強的表達能力和推理能力。
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