沖激函數(shù)時(shí)移后的傅里葉變換
傅里葉變換(Fourier transform)是數(shù)學(xué)中的一種重要的分析工具,它能夠?qū)⒁粋€(gè)時(shí)域(time domain)或空域(space domain)中的函數(shù)轉(zhuǎn)換為頻域(frequency domain)中的函數(shù),也就是對(duì)于一個(gè)連續(xù)函數(shù) $f(x)$,其傅里葉變換定義為:
$$F(\omega) = \int_{-\infty}^\infty f(x) e^{-i\omega x}dx$$
其中,$\omega$ 是頻率,$i=\sqrt{-1}$ 是虛數(shù)單位。可以看到,傅里葉變換實(shí)質(zhì)上是在將一個(gè)函數(shù)拆分為其所包含的各個(gè)頻率分量。因此,通過(guò)傅里葉變換,我們可以獲得一個(gè)信號(hào)所包含的所有頻率成分,以及它們的振幅和相位信息。傅里葉變換在信號(hào)處理、圖像處理、通信系統(tǒng)、物理學(xué)、化學(xué)、生物學(xué)等領(lǐng)域中都有廣泛的應(yīng)用。
而沖激函數(shù)是一種具有瞬時(shí)作用的極短時(shí)信號(hào),它的傅里葉變換是一個(gè)常數(shù)。沖激函數(shù)可以表示為:
$$\delta(x) = \begin{cases}
0, & x \neq 0 \\
\infty, & x = 0
\end{cases}$$
由于沖激函數(shù)具有瞬時(shí)作用,因此,將沖激函數(shù)沿著時(shí)間軸平移(time shifting)一段時(shí)間 $t_0$ 后得到的函數(shù)為:
$$\delta(x - t_0)$$
現(xiàn)在來(lái)看一下,沖激函數(shù)時(shí)移后的傅里葉變換。根據(jù)傅里葉變換的定義,有:
$$\begin{aligned}
F(\omega) &= \int_{-\infty}^\infty \delta(x - t_0) e^{-i\omega x}dx \\
&= e^{-i\omega t_0}
\end{aligned}$$
由此,我們可以看到,盡管時(shí)間軸上的沖激函數(shù)會(huì)因?yàn)闀r(shí)移而發(fā)生改變,但其傅里葉變換卻只發(fā)生了相位上的改變。這是因?yàn)椋道锶~變換的本質(zhì)就是將一個(gè)函數(shù)分解為各個(gè)頻率成分,而沖激函數(shù)的傅里葉變換只與其自身內(nèi)部的結(jié)構(gòu)有關(guān),而和外界的變化是無(wú)關(guān)的。
需要注意的是,當(dāng) $t_0$ 為負(fù)數(shù)時(shí),沖激函數(shù)的時(shí)移實(shí)質(zhì)上就是將其在時(shí)間軸上的位置向右移動(dòng)。由于傅里葉變換是對(duì)于整個(gè)時(shí)間軸上的函數(shù)進(jìn)行分解的,因此其傅里葉變換仍然是 $e^{-i\omega t_0}$。另外,當(dāng)時(shí)間軸上的函數(shù)是第一類傅里葉級(jí)數(shù)時(shí),其傅里葉變換中所包含的頻率成分是離散的,此時(shí),時(shí)間軸上的沖激函數(shù)時(shí)移后的傅里葉變換也是相位的改變。但當(dāng)時(shí)間軸上的函數(shù)是傅里葉變換式時(shí),則其傅里葉變換中所包含的頻率成分是連續(xù)的,此時(shí),時(shí)間軸上的沖激函數(shù)時(shí)移后的傅里葉變換也是相位的改變。
總之,沖激函數(shù)是一種特殊的信號(hào),它的傅里葉變換與其自身結(jié)構(gòu)有關(guān),而與外界的變化是無(wú)關(guān)的。在實(shí)際應(yīng)用中,時(shí)移常常會(huì)發(fā)生,比如說(shuō),當(dāng)信號(hào)經(jīng)過(guò)傳輸或?yàn)V波等處理后,其時(shí)間軸上的位置會(huì)發(fā)生改變。因此,對(duì)于時(shí)移后的信號(hào),我們可以通過(guò)傅里葉變換來(lái)獲得其頻率信息,并進(jìn)一步進(jìn)行分析和處理。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
相關(guān)推薦
傅里葉變換的基本概念 傅里葉變換是一種數(shù)學(xué)變換,它能夠?qū)M足一定條件的某個(gè)函數(shù)表示成三角函數(shù)(正弦和/或余弦
發(fā)表于 12-06 16:48
?283次閱讀
傅里葉變換是一種數(shù)學(xué)工具,用于將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域,以便分析其頻率成分。在使用傅里葉變換時(shí),可能會(huì)遇到一些常見(jiàn)的錯(cuò)誤。 1. 采樣定理錯(cuò)誤 錯(cuò)誤描述: 在進(jìn)行傅里葉變換之前,沒(méi)有正確地采樣信號(hào)
發(fā)表于 11-14 09:42
?783次閱讀
傅里葉變換是信號(hào)處理和分析中的一項(xiàng)基本工具,它能夠?qū)⒁粋€(gè)信號(hào)從時(shí)間域(或空間域)轉(zhuǎn)換到頻率域。以下是傅里葉變換的基本性質(zhì)和定理: 一、基本性質(zhì) 線性性質(zhì) : 傅里葉變換是線性的,即對(duì)于信號(hào)的線性組合
發(fā)表于 11-14 09:39
?803次閱讀
經(jīng)典傅里葉變換與快速傅里葉變換(FFT)在多個(gè)方面存在顯著的區(qū)別,以下是對(duì)這兩者的比較: 一、定義與基本原理 經(jīng)典傅里葉變換 : 是一種將滿足一定條件的某個(gè)函數(shù)表示成三角
發(fā)表于 11-14 09:37
?358次閱讀
離散傅里葉變換(DFT)是將離散時(shí)序信號(hào)從時(shí)間域變換到頻率域的數(shù)學(xué)工具,其實(shí)現(xiàn)方法有多種,以下介紹幾種常見(jiàn)的實(shí)現(xiàn)方案: 一、直接計(jì)算法 直接依據(jù)離散傅里葉變換公式進(jìn)行計(jì)算,這種方法最簡(jiǎn)單直接,但時(shí)間
發(fā)表于 11-14 09:35
?345次閱讀
)轉(zhuǎn)換到頻域的數(shù)學(xué)工具。它基于傅里葉級(jí)數(shù)的概念,即任何周期函數(shù)都可以表示為不同頻率的正弦波和余弦波的疊加。對(duì)于非周期信號(hào),傅里葉變換提供了一種將信號(hào)分解為不同頻率成分的方法。 在圖像處理中,傅里葉變換可以將圖
發(fā)表于 11-14 09:30
?359次閱讀
的數(shù)學(xué)方法。它基于傅里葉級(jí)數(shù)的概念,即任何周期函數(shù)都可以表示為正弦和余弦函數(shù)的和。對(duì)于非周期信號(hào),傅里葉變換提供了一種將信號(hào)分解為不同頻率成分的方法。 應(yīng)用1:頻譜分析 頻譜分析是傅里葉變換
發(fā)表于 11-14 09:29
?1287次閱讀
傅里葉變換的數(shù)學(xué)原理主要基于一種將函數(shù)分解為正弦和余弦函數(shù)(或復(fù)指數(shù)函數(shù))的線性組合的思想。以下是對(duì)傅里葉變換數(shù)學(xué)原理的介紹: 一、基本原理
發(fā)表于 11-14 09:27
?470次閱讀
連續(xù)傅里葉變換(CFT)和離散傅里葉變換(DFT)是兩個(gè)常見(jiàn)的變體。CFT用于連續(xù)信號(hào),而DFT應(yīng)用于離散信號(hào),使其與數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)更加相關(guān)。
發(fā)表于 03-20 11:15
?939次閱讀
的。
為了彌補(bǔ)傅里葉變換的缺陷,給信號(hào)加上一個(gè)窗函數(shù),對(duì)信號(hào)加窗后計(jì)算加窗后函數(shù)的傅里葉變換,加窗后
發(fā)表于 03-12 16:06
變換的定義和基本概念。 其中,**f(t)**代表原始信號(hào),**F(jomega) 表示信號(hào) f(t)**在頻域上的表示, j 為虛數(shù)單位。傅里葉變換將信號(hào)從時(shí)域轉(zhuǎn)換到頻域,能夠?qū)⑿盘?hào)表達(dá)為一系列正弦和余弦函數(shù)的疊加。
發(fā)表于 02-18 15:45
?1721次閱讀
傅里葉變換(Fourier Transform)是一種數(shù)學(xué)方法,可以將一個(gè)函數(shù)在時(shí)間或空間域中的表示轉(zhuǎn)化為頻率域中的表示。它是由法國(guó)數(shù)學(xué)家約瑟夫·傅里葉(Jean-Baptiste Joseph
發(fā)表于 02-02 10:36
?1388次閱讀
傅里葉變換是一種將時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換為頻域信號(hào)的數(shù)學(xué)工具,它在信號(hào)處理、電信號(hào)、圖像處理等領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用。而正弦函數(shù)和余弦函數(shù)是基礎(chǔ)的周期信號(hào),它們?cè)陔娮与娐贰⑼ㄐ畔到y(tǒng)、音頻處理等方面都有重要的作用。在
發(fā)表于 01-17 10:08
?1.7w次閱讀
傅里葉變換和逆變換是一對(duì)數(shù)學(xué)變換,用于分析信號(hào)和數(shù)據(jù)的頻域特征。傅里葉變換將一個(gè)信號(hào)或函數(shù)從時(shí)間域轉(zhuǎn)換到頻域,而逆
發(fā)表于 01-11 17:19
?3935次閱讀
傳統(tǒng)傅里葉變換的分析方法大家已經(jīng)非常熟悉了,特別是快速傅里葉變換(FFT)的高效實(shí)現(xiàn)給數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的實(shí)時(shí)應(yīng)用創(chuàng)造了條件,從而加速了數(shù)字信號(hào)處理技術(shù)的發(fā)展。
發(fā)表于 01-07 09:46
?2935次閱讀
評(píng)論