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活動回顧|地心引力 · 2023 DolphinDB 年度峰會

jf_75234434 ? 來源: jf_75234434 ? 作者: jf_75234434 ? 2023-09-12 18:41 ? 次閱讀

2023年9月8日,第一屆“地心引力 · 2023 DolphinDB 年度峰會”在杭州圓滿舉辦。這一年度盛會匯聚了來自金融界各個領域的專業(yè)人士、行業(yè)領袖和技術(shù)專家,來自100多家金融機構(gòu)的近300位嘉賓齊聚杭州,共同探討金融領域的科技最新趨勢和創(chuàng)新應用,同時見證 DolphinDB 引領的基礎軟件創(chuàng)新之路。

峰會分為上午和下午兩場。上午來自不同行業(yè)的大咖帶來了關于投資策略、量化交易、數(shù)據(jù)生態(tài)和硬件算力等主題的思考與分享。DolphinDB 創(chuàng)始人周小華博士也圍繞基礎軟件的創(chuàng)新與嘉賓們展開了探討。現(xiàn)場,DolphinDB 解決方案總監(jiān)林亮先生發(fā)布了 DolphinDB 五大新功能。

下午分為三個不同的會場,舉辦了“量化交易與技術(shù)創(chuàng)新”,“數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的資管新時代”以及“FICC 交易電子化”主題分論壇。在這些論壇中,到場的嘉賓分享了他們在使用 DolphinDB 方面的經(jīng)驗,并深入探討了金融交易領域的熱點問題。嘉賓分享后,三個分論壇進行了精彩的圓桌分享,為大家提供了更多深入的見解和交流機會。

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DolphinDB 聯(lián)合創(chuàng)始人、COO 初陽春先生在大會開始前為大家致歡迎辭,代表 DolphinDB 對前來參加第一屆用戶峰會的新老朋友們表達了由衷的感謝。

“基礎軟件的研發(fā),是一個漫長而艱苦的過程?;A軟件的市場化,同樣充滿了艱難險阻。從 DolphinDB 創(chuàng)始團隊寫下第一行代碼,到收獲第一個付費用戶,我們足足花了6年的時間?!?/p>

時至今日,不僅很多頭部金融機構(gòu)將 DolphinDB 使用在量化投研與交易場景中,DolphinDB 還成功推廣到了機構(gòu)業(yè)務、算法交易、實時數(shù)倉、風險控制、指標計算、估值定價等更廣泛的金融行業(yè)場景中。

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初陽春先生致歡迎辭

初陽春先生表示,DolphinDB 最初的愿景就是為全球金融機構(gòu)的海量數(shù)據(jù)分析提供高性能、通用化的基礎設施,未來也將秉持初心,不斷努力完善產(chǎn)品,更好地幫助客戶解決業(yè)務問題,回報客戶的信任。

在分享環(huán)節(jié),DolphinDB 創(chuàng)始人、CEO 周小華博士進行了“引領數(shù)字金融時代的基礎軟件創(chuàng)新”主題演講。周博士講述了自己的創(chuàng)業(yè)故事,從時代發(fā)展視角為大家分享選擇金融領域基礎軟件進行創(chuàng)業(yè)的初衷。

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周小華博士主題演講

“引領數(shù)字金融時代的基礎軟件創(chuàng)新”

DolphinDB 作為一款基于高性能時序數(shù)據(jù)庫,支持復雜分析和流數(shù)據(jù)處理的實時計算平臺。與金融行業(yè)深度融合的差異化策略,讓 DolphinDB 在短短七年的發(fā)展時間中,收獲了大量用戶的認可。

為什么選擇金融領域的基礎軟件創(chuàng)業(yè)?DolphinDB 的定位是什么?相比其它基礎軟件,解決了哪些問題?給金融行業(yè)帶來了什么變化?接下來會朝什么方向努力?

周博士針對這些問題,都在現(xiàn)場逐一進行了解答。

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為了幫助用戶更高效、更方便地處理和分析海量數(shù)據(jù),DolphinDB 也在不斷傾聽、收集客戶需求,針對業(yè)務痛點大力投入研發(fā)資源。解決方案總監(jiān)林亮先生在峰會現(xiàn)場,為大家揭曉了 DolphinDB 5項最新功能:Python Parser、 AI Dataloader、模擬撮合引擎、Swordfish,以及因子開發(fā)和管理平臺。

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DolphinDB 5項新功能發(fā)布

1.Python Parser:支持 Python 原生語法以及 Python pandas 的所有接口。Python技術(shù)棧用戶可以用最快捷的方式使用 DolphinDB,享受高性能和分布式計算的能力。

2.AI Dataloader:將存儲于 DolphinDB 中的數(shù)據(jù)一步到位轉(zhuǎn)換成 pyTorch 需要的tensor格式,減少中間過程;同時支持以流水線作業(yè)的方式,增量讀取和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)。用戶可以將更多的精力聚焦在業(yè)務優(yōu)化上。

3.模擬撮合引擎:基于國內(nèi)滬深兩市的撮合規(guī)則設計開發(fā),支持滬深股票、債券、基金的 Level 2 行情撮合,支持滬深兩市限價訂單,市價訂單、撤單等訂單類型,讓用戶通過成交百分比、下單網(wǎng)絡延時、沖擊成本的配置盡可能的讓回測效果貼近實盤真實表現(xiàn)。

4.Swordfish:用戶將 DolphinDB 作為基礎組件嵌入到已有的風控或交易平臺上,為已有系統(tǒng)的底層架構(gòu)賦能。

5.因子開發(fā)與管理平臺:包含行情數(shù)據(jù)導入、因子代碼及權(quán)限管理、因子評價以及發(fā)布流程管理、因子計算任務管理和監(jiān)控、計算流程編排、以及因子庫和數(shù)據(jù)權(quán)限的管理。用戶不必耗費過多精力在因子開發(fā)的管理和運維上,可以更關注因子策略本身。

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DolphinDB 5項新功能

無論是用戶期盼已久的 Python Parser,還是能夠極大降低交易延時的嵌入式版本 Swordfish ,相信 DolphinDB 的這五項新功能都可以為大家解決更多的業(yè)務難題,為大家提供更先進、更優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務。

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敦和資產(chǎn)管理有限公司首席執(zhí)行官張志洲先生重磅開場,結(jié)合國內(nèi)金融市場波動性和風險,從戰(zhàn)略視角為我們分享了他對國內(nèi)外典型機構(gòu)發(fā)展模式的思考。

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中國私募行業(yè)各類投資策略發(fā)展的思考

上海交通大學上海高級金融學院副院長、上海高金金融研究院聯(lián)席院長李峰教授為大家分享了有關量化交易的熱點學術(shù)研究結(jié)論。量化交易作為一種高度自動化和數(shù)據(jù)驅(qū)動的交易策略,不僅改變了交易方式,還對市場的運作方式產(chǎn)生了深遠影響。李峰教授逐一為大家分享了學術(shù)界關于量化交易如何影響流動性、價格發(fā)現(xiàn)、市場走向、波動性等方面的研究結(jié)果。

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量化交易如何影響股票市場?來自學術(shù)研究的結(jié)論

此外,在上午的主論壇中,紐約證券交易所母公司,洲際交易所集團 ICE 數(shù)據(jù)業(yè)務發(fā)展總監(jiān) Leon Liang,以及 ICE 大中華區(qū)銷售總監(jiān) Maureen Chan,為大家分享 ICE 在數(shù)據(jù)生態(tài)領域的杰出成就和未來愿景。在硬件領域,NVIDIA 中國區(qū)金融解決方案高級工程師趙凡博士,面向金融場景和大家分享了英偉達 GPU 在 AI 任務和數(shù)據(jù)科學方面的最佳實踐。

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連接世界,驅(qū)動未來:洲際交易所數(shù)據(jù)生態(tài)

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連接世界,驅(qū)動未來:洲際交易所數(shù)據(jù)生態(tài)

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NVIDIA 算力助力金融投資行業(yè)發(fā)展

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在下午的三個分論壇中,“量化交易技術(shù)的前沿探索”、“面向資管的量化新時代”和“FICC 交易的量化新視角”三個不同主題的圓桌討論同時開展,大家圍繞下述問題展開了積極討論,現(xiàn)場氣氛熱烈:

·在行情數(shù)據(jù)暴增的當下,各家機構(gòu)在投研、交易技術(shù)架構(gòu)面臨哪些挑戰(zhàn)?

·如何處理更多的市場信號來優(yōu)化算法的效果?

·頭部基金在自研算法交易的過程中,遇到了什么困難?是如何應對的?

·公募量化以后的發(fā)展方向是哪里,潛在的機會點是什么?

·FICC 電子化交易系統(tǒng)建設中需要什么樣的核心技術(shù),如何突破系統(tǒng)研發(fā)、風險管理等難點?

·FICC 做市業(yè)務的性能問題對于業(yè)務前臺(譬如估值定價)和中臺(譬如風控環(huán)節(jié))的影響,以及如何優(yōu)化性能?

·……

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浙江智臾科技有限公司成立于2016年,旗下產(chǎn)品 DolphinDB 是一款基于高性能時序數(shù)據(jù)庫,支持復雜分析與流處理的實時計算平臺,為海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的快速存儲、檢索、分析及計算提供一站式解決方案。

DolphinDB 廣泛應用于金融領域的券商、私募與公募基金、銀行和保險等多個細分行業(yè),在金融行業(yè)開啟了國產(chǎn)時序數(shù)據(jù)庫應用的先河。付費客戶遍及中國大陸及港臺地區(qū)、歐洲、美國、澳大利亞等地,客戶領域包括金融、能源、智能制造、營銷分析、智慧城市等,目前在國際權(quán)威的 DB-Engines 時序數(shù)據(jù)庫排名中位列國內(nèi)第一。

審核編輯 黃宇

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