NVIDIA 自動駕駛實驗室：基于剪枝的 AI 模型優(yōu)化
HALP(Hardware-Aware Latency Pruning)是一種旨在調整卷積神經網絡（CNN）和基于 Transformer 的網絡結構以實現(xiàn)實時性能的新方法。HALP 能夠優(yōu)化預訓練模型，以最大限度地提高計算利用率。在使用 NVIDIA DRIVE Orin 的道路測試中，它始終優(yōu)于其他方法。
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介紹 Hardware-Aware Latency Pruning (HALP)
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常規(guī)的模型優(yōu)化
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DNN 剪枝
0048
Hardware Aware Latency Pruning
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分類任務
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3D 目標檢測
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基于 HALP 優(yōu)化 Transformers
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了解更多, 請訪問我們的 GitHub 和項目頁面
NVIDIA DRIVE 相關資源
在 GitHub 上獲悉更多細節(jié):
https://github.com/NVlabs/HALP
訪問項目頁面，詳情請見：
https://halp-neurips.github.io/
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原文標題：NVIDIA 自動駕駛實驗室：基于剪枝的 AI 模型優(yōu)化
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工商網監(jiān)
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