作者丨Peter Wayner

低代碼一直在爭議中向前發展。作為一種軟件開發模式，它有非常迷人的一面，通過簡單的“拖、拉、拽”即可快速搭建軟件，極大地減少了工作量，提升了開發效率；但它也存在著危險的一面，針對應用開發中20%-30%的重要或關鍵需求，其表現就不那么盡如人意了，甚至會導致爛尾、無法交付等惡果。本文總結了六大理由，讓你在使用低代碼時也要保持謹慎。

迷信機器讓我們變得愚蠢

低代碼的賣點是：計算機和自動化通過提供一種計算杠桿，為人類提供了一種更智能化、更便捷的解決問題的路徑。但你可能也注意到，隨著人們越來越信任機器，我們有時會停止為自己思考。如果算法說這樣做是正確的，我們就跟著做。

這種盲信導致災難的例子數不勝數。2016年，某機場出現大量擁堵，許多航班延誤，因為計算機故障迷惑了機場工作人員，據一家報紙報道，工作人員“不知道誰已經通過[（安全）門了”。過去，我們人類仍然有能力接管，比如說，在系統故障的情況下將飛機降落在東河上。一旦我們開始過度依賴機器，特別是考慮到低代碼的誘惑，我們還能在緊急情況下團結起來嗎？

多數規則

低代碼解決方案旨在滿足大多數人。如果你的業務有點不同，那么定制選項可能還不夠。最后，你也會開始隨大流，你的生意會變得更像其他人。也許這并不重要，但是如果你的業務依賴于擁有自己的特殊工作流程、過程或方法，那么支持它的唯一方法就是編寫自己的代碼。

繁瑣的循環

當我們自己編寫代碼時，我們自然會傾向于盡量少做多余的工作，從而提升效率。這不是偷工減料，只是不去實現不必要的功能。

低代碼解決方案不一樣，它們被設計為“一刀切”，這在計算機代碼中往往意味著庫中充滿了無窮無盡的if-then-else語句，用于測試網絡中的每一個偶然事件。

低代碼自然效率較低，因為它總是在測試和重新測試自己。畢竟，這種自動調整的能力是銷售團隊所推銷的魔力。但它的效率也會比由熟悉業務的人手工編寫的代碼低得多。也許這些多余的東西一開始并沒有那么糟糕。也許云計算公司會給你很多免費的積分。但最終，隨著項目規模的擴大，總要有人為這些額外的if-then-else循環買單。

機器偏差

盡管人工智能擁有令人敬畏的能力，但沒有人真正知道它的模型中隱藏著多少偏見和不準確性。低代碼平臺也有同樣的問題。

這不是一個新問題。被低代碼平臺取代的人類總是有很多偏見，這些偏見影響了他們創造的軟件。只是幾千年來，我們一直在與人類的偏見作斗爭，我們已經進化出了許多成功對抗它們的系統。我們并不完美，但我們了解我們的一些缺點。

低碼系統是新的。我們才剛剛開始理解他們是如何犯細微和不那么細微的錯誤的。一旦我們克服了敬畏的感覺，不再自動地服從神奇的算法，我們可能會開始找到一種方法來對抗隱藏在內心的偏見。

可疑的改進

軟件開發中有多少工作實際是與分號和變量類型的糾纏？還有多少時間花在與利益相關者的會議上，要求你將按鈕向左移動幾個像素，并在背景色中添加更多的紅色?

有些編碼是很有挑戰性的，但大部分都是敷衍了事。真正的工作是和人類打交道。通常，低代碼版本的應用程序將庫過程調用替換為一個對話框，該對話框用于輸入所需背景色的三種RGB色調。在方框中輸入這些參數是否比在Java、Python或C++中編寫一行代碼容易得多?

我們喜歡想象低代碼對話框節省了我們的時間，但在許多情況下，它們只是為設計思維的相同心理工作流程提供了一個表象?；ㄉ诘牡痛a接口可能比仔細閱讀文檔尋找過程調用的正確語法更有效，但它通常不像你期望的那樣節省時間。

隱性成本

當低代碼運行良好時，每個人都很高興只需點擊即可。但是當它運行不順利時，只有真正的程序員才能弄清楚。有時候，問題是你需要做一些低代碼系統沒有設計來處理的非標準的事情。有時，你已經將系統推到故障或崩潰的地步。在任何情況下，只有知道如何編寫真正代碼的真正程序員才能找到解決方案。

低代碼的問題是，它通常只解決簡單的問題，如語法。表面之下的一切仍然需要優秀程序員的技能，他們可以推理出我們看不到的所有隱藏機制。低代碼系統仍然是軟件，并且不可避免地需要有人說他們的語言，即字節、數組和數據結構的語言。

結語：太陽底下無新事

這些都不是新鮮事。1841年，當我們看到技術改變了交通、紡織、戰爭以及社會的幾乎每一個部分時，拉爾夫·沃爾多·愛默生停下來寫了一篇名為《自力更生》的文章。

“社會永遠不會進步，”他是這樣解釋的：“它在一側后退的速度和在另一側前進的速度一樣快。它經歷了不斷的變化；它是野蠻的，它是文明的，它是基督教化的，它是富裕的，它是科學的；但這種改變并不是改善。凡所給予，必被索取。社會獲得了新的藝術，同時也失去了舊的本能?！?/p>

低代碼也是如此。這并不是說我們應該拋棄或放棄這條道路。我們從未放棄在運輸和制造業中使用技術；我們只是認識到現有的解決方案并不完美。技術帶來了潛在的危險，其中許多只能通過細心的關注和大量的人類智慧來補足解決。

編輯：黃飛