“AI正在催生全球增長的新時代,在新時代中,算力起著更為重要的作用,讓所有人迎來更美好的未來”,9月19日,在2023英特爾on技術創新大會的主題演講中,英特爾公司首席執行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)介紹了AI對“芯經濟”(Siliconomy)的推動作用,“芯經濟”指的是“在芯片和軟件的推動下,正在不斷增長的經濟形態”。英特爾也正在其各種硬件產品中加入AI能力,并通過開放、多架構的軟件解決方案推動AI應用的普及。
從定義上說,“芯經濟”這個名詞的意思是,“在新的全球化時代下的生活結構和方式,以及這個時代下,計算作為基石,讓每個人擁有了更大的成功機會和更美好的未來”,另一方面,也指“在芯片的神奇力量驅動下不斷發展的經濟形態,半導體是現代經濟維持規模和實現增長的關鍵”。此前,帕特·基辛格曾在智庫The Stern Stewart Institute上發表題為《歡迎來到“芯經濟”的時代》(Welcome to the Siliconomy)的客座署名文章,詳細闡述了他對于“芯經濟”這一概念的理解,現轉載如下:
歡迎來到“芯經濟”的時代
作者:帕特·基辛格,英特爾公司首席執行官
人類有一種永不滿足的渴望,想要通過探索和革新不斷前進。我們相互學習的能力,融合并借鑒前人思想的能力,造就了現在的世界,一個之前無法想象的世界。
我們越前進,就越需要技術。
現在,人類與技術的聯系十分密切,反映了計算在現代生活中的影響力。迄今為止,計算一直是信息的來源、提高生產力的途徑和娛樂的源泉。然而,計算的作用正在發生根本性的轉變,它關系到經濟和人類生存的方方面面。計算正在步入新時代,AI驅動的系統將被賦予自主性和能動性,幫助我們完成基于知識和體力作業的任務,并成為我們周圍環境的一部分。我們需要進行投資,以推進新的、更節能的、針對特定領域的架構,如內存計算、神經擬態計算和量子計算。
芯片是萬物數字化的基礎。如今,數字經濟占全球GDP的15%以上。過去十年,數字經濟GDP的增長速度是實體經濟的2.5倍。
歡迎來到我稱為“芯經濟”的時代
我認為每家公司都是科技公司。在新的“芯經濟”時代,技術已成為成功的基準。展望未來幾十年,我們將看到一切都在繼續數字化,包括我們工作、學習、信仰、成長、相互聯系和關愛他人的方式。
隨著先進的半導體技術使人類的成就達到新的高度,世界對計算的需求也在以與芯片尺寸、成本和功耗成反比的方式呈指數增長。這就是摩爾定律(摩爾定律是指芯片中的晶體管數量每兩年翻一番)。
技術是一種工具,通常是為了應對當前面臨的挑戰或滿足需求而開發的——無論是生產力、效率還是便捷性。在信息時代的黎明,企業、學術界和政府通力合作,以個人電腦、互聯網和網絡的發展成果為基礎,讓人類形成了一個全球化社會,并將我們的世界帶入了今天。我們必須再次攜手合作,在技術進步處于早期發展階段時,通過共同創造新的可能性塑造其未來,從而發揮人類自身的最大潛能。
我們要擁抱更加開放的設計,支持在標準化界面上利用異構模塊實現快速創新。開放式生態系統的多樣性使其在充滿挑戰的時期仍能保持韌性——雖然并不完美,但是能更好地在混沌中找到平衡。隨著應用的增加,更多新的想法開始出現,推動進一步的應用和創新。然而,我們還必須確保技術以負責任的方式向前發展。這既來自于開發,也來自于應用。例如,AI已經開始為人類執行傳統計算難以完成的任務。機器很快就會做出比人類更多的決定。我們需要確保在AI的設計中納入由人類負責的監督和協調工作。
五大“超級技術力量”推動“芯經濟”的誕生
我們進行創新、推動進步的動力創造了“芯經濟”,每個人都是其中的一份子——所有人都參與了由芯片的神奇力量所推動的經濟發展。
我經常談到塑造世界,進而催生“芯經濟”的五大“超級技術力量”:
1.計算:任何事物都相當于一臺計算機,計算定義了我們體驗世界的方式。
2.連接:每一個人和每件事物都是相連的。
3.基礎設施:我們正在為數據存儲和互連計算創建一條動態、可靠的路徑——將無限規模與無限覆蓋范圍相結合,同時滿足對更低延遲和更高帶寬的需求。
4.傳感和感知:低成本、高分辨率傳感器取得了突破性進展,從邊緣智能設備中獲取海量數據,并與自動化、處理、推斷和軟件方面的技術進步相結合,賦予機器人本(human-centric)能力。人類的弱勢轉變為由數字化增強的優勢。
5.AI:伴隨著無處不在的智能化,AI將無窮的數據轉化為切實可行的洞察。數據和計算使AI算法在進行預測和創造方面變得更加完善。
這些基礎技術為我們架起了從模擬時代到數字時代的橋梁,深刻地塑造了我們體驗世界的方式。
現在,通過高度分布式的從邊緣到云的計算平臺,一個經濟體系正在形成。在這個日益數字化的世界中,半導體驅動著關鍵技術的發展。即使全球范圍內的經濟增長面臨挑戰,“芯經濟”仍清楚地表明,微小的芯片對現代經濟維持規模和實現增長而言至關重要。我們必須共同努力,滿足下一波激增的算力需求。
審核編輯 黃宇
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