北京銀行在十四五規劃期間明確了“數字京行”戰略，秉持“一個銀行”、“一體數據”，“一體平臺”的理念，以數字化轉型統領業務發展模式、業務結構、客戶結構、營運能力和管理方式“五大轉型”，通過科技敏捷帶動業務敏捷，推動數字化轉型邁上新的臺階。

數字時代，銀行間的競爭早已從線下轉到指尖，構建差異化的客戶體驗是銀行業務穩步增長的核心，而極致的業務體驗離不開網絡的支撐保障；隨著北京銀行業務線上化的加速，其數據中心網絡需要支撐全行多個業務穩定運行，為超過2700萬客戶提供全天候、專業化的金融服務體驗，這也給網絡運維帶來很大的挑戰：

目前北京銀行正在聯合華為iMaster NCE-FabricInsight進行應用網絡一體化的智能運維轉型，打造統一的網絡智能分析平臺，并在大數據區、容器云等多個區域部署，針對運維的各個流程里進行實踐探索，推動運維數據的統一，強化網絡和業務協同，全方位的保障用戶體驗。

相比于過去傳統運維多個系統數據的孤立，網絡智能分析平臺通過統一分析設備、網絡和真實應用流的數據，實現了一套系統同時監控應用和網絡的性能質量，全局監控關鍵應用互訪質量和網絡故障風險，提升可視范圍，降低了故障發生概率。

為了提升問題定位效率，解決Fabric內流量分析黑盒的問題，智能分析平臺通過AI算法結合xFlow多種應用流分析技術，自動還原業務在網絡轉發的全路徑，疑似故障點免拉線進行按需全流分析，靈活進行通斷和質差故障診斷，分鐘級定位到故障原因。

在關鍵業務重保場景中，網絡需要主動識別關鍵業務所經過的應用集群以及應用之間互訪關系，網絡智能分析平臺自動識別應用互訪的性能質量，幫助及時檢測業務體驗間歇性緩慢等問題，通過應用和網絡關聯分析，快速識別問題原因并恢復，從應用到網絡一體化的保障了關鍵業務體驗。