Python作為當(dāng)前流行開發(fā)語言，不僅可以用于web網(wǎng)站的開發(fā)、自動化框架的設(shè)計(jì)等，也可用于到大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域方面，我們不僅需要獲取到大量的數(shù)據(jù)，并且還要將這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整合便于后續(xù)的使用和分析，而數(shù)據(jù)的整合最好的方式就是使用可視化的方式將數(shù)據(jù)變現(xiàn)出來。

matplotlib和seabornde介紹

在Python中，我們可以使用matplotlib庫和seaborn庫來生成各種圖表。matplotlib是一個用于創(chuàng)建靜態(tài)、動態(tài)和交互式圖表的庫，而seaborn則是基于matplotlib的一個高級數(shù)據(jù)可視化庫，它提供了更高級的接口，使得繪制統(tǒng)計(jì)圖形變得更加簡單。結(jié)合這兩個庫，我們可以生成各種類型的圖表，如折線圖、柱狀圖、散點(diǎn)圖、箱線圖等。

使用前我們先安裝這兩個庫

pip install matplotlib seaborn

接下來，我們通過一個簡單的示例來演示如何單獨(dú)使用matplotlib成圖表。假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)集，包含了6個月份的數(shù)據(jù)，我們想要繪制一個折線圖來展示每年的銷售額。

import matplotlib.pyplot as plt


months = ['Jan', 'Feb', 'Mar', 'Apr', 'May', 'Jun']
sales = [100, 200, 150, 400, 300, 350]

# 創(chuàng)建繪制圖表數(shù)據(jù)
plt.plot(months, sales)

plt.xlabel('Months')   # 設(shè)置X軸
plt.ylabel('Sales')    # 設(shè)置Y軸
plt.title('Sales Data')  # 設(shè)置圖表名稱

plt.show()

運(yùn)行代碼后會生成一個默認(rèn)的折線圖